Logo Международный форум «Евразийская экономическая перспектива»
На главную страницу
Новости
Информация о журнале
О главном редакторе
Подписка
Контакты
ЕВРАЗИЙСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ English
Тематика журнала
Текущий номер
Анонс
Список номеров
Найти
Редакционный совет
Редакционная коллегия
Представи- тельства журнала
Правила направления, рецензирования и опубликования
 
 
Проблемы современной экономики, N 2 (98), 2026
НАУЧНЫЕ СООБЩЕНИЯ

Антропоматематика в глобалистике: первичное приближение
Каверин М. А.
аспирант факультета глобальных процессов МГУ имени М.В. Ломоносова
В статье дано первоначальное определение антропоматематики и ставится вопрос ее обособления в качестве междисциплинарной области исследований, связанной с глобалистикой. Рассмотрены смежные определения, более полно раскрывающие смысл антропоматематики. Дана классификация математики, необходимой в исследовании антропологического. Приведены математические примеры из глобалистики, на основе которых можно говорить об антропоматематике как таковой. Даны направления дальнейшего исследования данной темы.
Ключевые слова: междисциплинарность, антропоматематика, глобалистика, математическое моделирование
УДК 001.2   Стр: 270 - 272

Введение. Математики достигают и будут достигать такого уровня мастерства, которое позволяет расширить понимание о человеке. Математизация и одновременная гуманизация науки, теоретизация математических методов, современное развитие самого искусства математики позволяет говорить об антропоматематике в качестве междисциплинарной области знания. Особенное внимание необходимо уделить антропоматематике в глобалистике, подчеркивая актуальный, комплексный, межотраслевой, интегративный, синтетический, трансдисциплинарный характер этих наук. С другой стороны, целью антропоматематики является преодоление и снижение сложности, упрощение, создание моделей исследуемых явлений. Необходимо отметить и предполагающееся стремление к простоте языка антропоматематики.
Определения
«Математика — это наука о количественных отношениях и пространственных формах абстрактных структур (систем, моделей, схем) и изоморфных (подобных) им структур универсального мира (универсума), центром и высшей ценностью которого является Человек, а также о методах познания этих форм и отношений с человеком» [2].
Обратимся к толкованию этимологии изучаемых смежных терминов. Количество публикаций, выявленных в Elibrary, их употребляющих [5]:
Антропная математика — математика, обладающая человеческими характеристиками (насчитывается 5 публикаций по данному запросу);
Антропологическая математика — математика, работающая со знанием о человеке. (насчитывается 66 публикаций по данному запросу);
Антропоморфная математика — математика, обладающая человеческим подобием. (насчитывается 21 публикация по данному запросу);
Гуманитарная математика — математика в гуманитарных отраслях знания. Насчитывается 2231 публикация по данному запросу;
Математическая психология — математическое моделирование в психологии. Насчитывается 2174 публикаций по данному запросу;
Социальная математика — математика в науках об обществе. Насчитывается 3197 публикаций по данному запросу;
Антропоматематика — знание, полученное в результате теоретизации математических методов в науках о человеке, отражающая его природу и сущность. В Elibrary нет результатов по запросам данного слова. В Google Scholar [14] по запросу «anthropomathematics» насчитывается 5 результатов, по запросу «anthropic mathematics» — около 34400 результатов, посвящённых в основном антропному принципу (антропному рассуждению) [13].
Рис. 1. Динамика глобализации [11].

Отметим, что уточнение определения, а также философские аспекты антропоматематики требуют дальнейшего осмысления.
Классификации
Рассмотрим классификацию математики, чтобы выявить необходимый объем математического знания в данной области. Можно определить фундаментальную и прикладную, теоретическую и техническую математику.
В школе изучают элементарную математику: арифметику, алгебру и геометрию.
В заведениях среднего профессионального образования и высших учебных заведениях изучают «высшую математику». На основе программ по математике факультетов МГУ имени М.В. Ломоносова [6] можно выделить основы высшей математики (гуманитарные факультеты) в качестве базы математического языка, используемого в данных науках. Наиболее математизированной из программ факультетов социальных наук является программа экономического факультета МГУ [10], содержащая следующие предметы: высшая математика для экономистов, математический анализ, линейная алгебра, теория вероятности и математическая статистика, эконометрика и ряд элективных дисциплин. Заметим, что согласно более математизированной экономической теории в США, приближенной к техническим наукам, по Американской экономической ассоциации, необходимыми для экономистов являются, например, дифференциальные уравнения и стохастические процессы [15].
Приведем перечень научных специальностей по математике, принятый в Российской Федерации [9]:
• Вещественный, комплексный и функциональный анализ;
• Дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление;
• Математическая физика;
• Геометрия и топология;
• Теория вероятностей и математическая статистика;
• Математическая логика, алгебра и теория чисел;
• Вычислительная математика;
• Дискретная математика и математическая кибернетика.
Весьма детализированной является принятая Американским математическим обществом и Европейским математическим обществом классификация математического знания, разделенная на три уровня, содержащая 98 разделов первого уровня и более 5000 разделов в целом [12]. Интересен раздел 91 «Game theory, economics, social and behavioral sciences» — «Теория игр, экономика, социальные и поведенческие науки».
Необходимыми пределами антропоматематики могут являться на формальном, образовательном уровне: элементарная математика, основы высшей математики и ее разделы на уровне изучения в рамках экономических факультетов России, но также важно и самообразование — расширение знаний и поиск необходимого языка для математического моделирования языка человеческого.
Примеры
Рассмотрим математические примеры, уже встречающиеся в глобалистике.
Пример 1. Термины. Примером междисциплинарного синтеза является следующее определение, данное профессорами И.В. Ильиным и О.Г. Леоновой «цивилизационная матрица есть доминантный интеграл социальной, экономической и культурной сферы жизнедеятельности данного общества» [7].
Пример 2. Графические интерпретации. Динамика глобализации и другие глобальные процессы показаны в форме графической иллюстрации профессором А.Н. Чумаковым.
Пример 3. Статистические исследования. Научные работы профессора А.В. Коротаева являются примером математической теоретизации эмпирических социальных процессов, например, закона гиперболического роста численности населения Земли, квадратически-гиперболического роста мирового ВВП и их объяснение с помощью механизмов обратной связи и других закономерностей [3].
Пример 4. Математическое моделирование. В научных работах профессора С.Ю. Малкова созданы разнообразные математические модели антропологических, гуманитарных и общественных явлений. Например, распространенная в общественных науках модель континуума двух противопоставляемых явлений представлена в модели X- и Y- структур [4].
Пример 5. Комплексные исследования. Математическими исследованиями комплексных глобальных процессов занимается Междисциплинарная научно-образовательная школа МГУ «Математические методы анализа сложных систем» — научная группа академиков Садовничего—Акаева [8], а также это является одним из научных направлений работы факультета глобальных процессов МГУ [1].
Выводы. Таким образом, необходима дальнейшая концептуализация антропоматематики, наполнение ее идеями и моделями различных отраслей математического знания. Глобалистика может соприкасаться, быть той частью антропоматематики, которая связана непосредственно с феноменами человека и общества в глобальной перспективе. Заметим, что антропоматематика предполагает быть не отдельной наукой, а междисциплинарной областью, обладающей определенным предметным полем, методами и вопросами для дальнейшего исследования, предоставляя новый потенциал для развития науки в целом.

Список использованных источников:
1. Акаев А.А., Малков С.Ю., Коротаев А.В., Билюга С.Э. Математическое моделирование глобальных процессов как одно из научных направлений работы факультета: основные результаты // Вестник Московского университета. Сер. 27: Глобалистика и геополитика. — 2024. — № 4. — С. 20–32.
2. Ефимов В.Ф. Гуманистическая направленность математического образования младших школьников: дис. ... д-ра пед. наук. — М., 2005.
3. Коротаев А.В. Законы истории. Математическое моделирование развития Мир-Системы. Демография, экономика, культура. 2-е изд. — М.: КомКнига/URSS, 2019.
4. Малков С. Ю. Современный этап модернизации: на пути к Мир-организму // Вестник Московского университета. Сер. 27: Глобалистика и геополитика. — 2015. — № 1/2. — С. 88–109.
5. Научная электронная библиотека. URL: https://www.elibrary.ru/defaultx.asp (дата обращения: 07.03.2026).
6. Образовательные стандарты МГУ имени М.В. Ломоносова. URL: https://msu.ru/sveden/eduStandarts/ (дата обращения: 07.03.2026).
7. Политическая глобалистика: учебник и практикум для академического бакалавриата / И.В. Ильин, О.Г. Леонова. — М.: Издательство Юрайт, 2017. — 216 с.
8. Преодолевая пределы роста. Основные положения доклада для Римского клуба: монография / Под ред. В.А. Садовничего. — Москва: Издательство Московского университета, 2023. — 99, [1] с.
9. Приказ Министерства образования и науки РФ от 23 октября 2017 г. № 1027 «Об утверждении номенклатуры научных специальностей, по которым присуждаются ученые степени» // http://publication.pravo.gov.ru
10. Учебный план направления «Экономика». URL: https://www.econ.msu.ru/students/bachelor/economics/curricula/ (дата обращения: 07.03.2026).
11. Чумаков А.Н. Глобализация. Контуры целостного мира: монография. 3-е изд., перераб. и доп. — Москва: Проспект, 2021. — 456 с. — С. 439.
12. 2020 Mathematics Subject Classification. URL: https://mathscinet.ams.org/mathscinet/msc/msc2020.html (дата обращения: 07.03.2026).
13. Gale G. The Anthropic Principle // Scientific American. 1981. Vol. 245. № 6. Pp. 154–71. JSTOR. URL: http://www.jstor.org/stable/24964627. (accessed 07.03.2026).
14. Google Scholar. URL: https://scholar.google.com/ (дата обращения: 07.03.2026).
15. Recommended Mathematical Training to Prepare for Graduate School in Economics. URL: https://www.aeaweb.org/resources/students/grad-prep/math-training (дата обращения: 07.03.2026).
Статья поступила в редакцию 01.03.2026

Вернуться к содержанию номера

Copyright © Проблемы современной экономики 2002 - 2026
ISSN 1818-3395 - печатная версия, ISSN 1818-3409 - электронная (онлайновая) версия