|
| | | | Проблемы современной экономики, N 1 (97), 2026 | | | | ПРОБЛЕМЫ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ | | | |
| | Багиев Г. Л.
профессор кафедры менеджмента и инноваций
Санкт-Петербургского государственного экономического университета,
доктор экономических наук, заслуженный деятель науки РФ
Андреевский И. Л.
профессор кафедры информационных систем и технологий
Санкт-Петербургского государственного экономического университета,
доктор экономических наук
Соколов Р. В.
профессор кафедры информационных систем и технологий
Санкт-Петербургского государственного экономического университета,
доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
| | | | В статье рассматриваются преимущества использования технологий искусственного интеллекта(ИИ) в различных сферах деятельности университета, оцениваются возможности применения технологий искусственного интеллекта в учебном процессе в контексте разделения на задачи человеческого и искусственного интеллекта, а также для научно-исследовательской и управленческой деятельности. Делается акцент на возможностях по поддержке преподавателей и автоматизации рутинных задач. Рассматриваются возможности использования технологий ИИ для подготовки специалистов-маркетологов. Делается вывод о необходимости использования технологий ИИ в современном университете как одном из факторов конкурентоспособности. | | Ключевые слова: технологии искусственного интеллекта, использование искусственного интеллекта, университет, образовательный процесс, управление вузом | | УДК 004 : 351.81 Стр: 175 - 178 |
Введение. Развитие и применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) является в настоящее время одним из основных мировых трендов. В нашей стране в 2020 г. утвержден национальный проект «Искусственный интеллект» [7]. В 2023 г. по поручению Президента В.В. Путина обновлена «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта» до 2030 г. [8].
Создан правительственный экспертный и координационный центр (НЦРИИ) для отбора эффективных решений в области искусственного интеллекта (ИИ). Принят ряд стандартов по технологиям ИИ в сфере образования [3; 4]. Задача НЦРИИ — обеспечение экспертно-аналитического сопровождения внедрения и развития ИИ в отраслях экономики и госсекторе, координация работы органов власти, научных и исследовательских организаций, бизнес-сообщества [5].
Сегодня на базе вузов по всей стране созданы 12 исследовательских центров в сфере ИИ, а к 2030 году таких центров будет 14 [6]. Сферами применения ИИ в вузе являются как учебный процесс, так и научно- исследовательская деятельность и управление вузом. Использование ИИ в учебном процессе позволяет повысить качество проведения всех видов учебных занятий на основе сочетания искусственного и человеческого интеллектов преподавателей и студентов. Использование ИИ в научно — исследовательской работе создает возможность для достижения мирового уровня научных результатов и соответствующей публикационной активности преподавателей. Использование ИИ в управлении вузом позволяет повысить качество решения задач составления расписания занятий, организации документооборота, управления доступом на территорию, аудиторному фонду и другим управленческим задачам.
Важной задачей в настоящее время является обмен опытом применения ИИ в высших учебных заведениях. Этим объясняется актуальность публикации настоящей статьи.
Преимущества использования технологий ИИ. В табл. 1 обобщены основные преимущества использования технологий ИИ в различных сферах деятельности образовательного учреждения
Таблица 1
Преимущества использования технологий ИИНаправление
деятельности | Преимущества использования технологий искусственного интеллекта |
|---|
Образовательная
деятельность | ускорение разработки образовательных курсов;
структурированность материалов для лекционных, практических, лабораторных занятий;
актуальность тестовых заданий передовым отраслевым практикам;
персонализация траекторий образования за счет оценки предрасположенности, мотивационных факторов;
учет индивидуальных особенностей и потребностей обучающихся;
автоматизация рутинных задач, возможность сосредоточиться на творческой составляющей;
внедрение современных форм обучения, например, с использованием нейроаватаров (цифровых двойников) преподавателя;
обеспечение качества образовательного процесса, оценка посещения, оценка вовлеченности обучающихся в учебный процесс;
быстрая реакция на потребности и др. | Научно-
исследовательская
деятельность | автоматизация рутинных задач по подборке публикаций по тематике исследований;
ускорение обработки и интерпретации научных данных, выявление закономерностей и новых направлений исследований;
автоматизация и интеллектуализация процесса сбора, обработки информации и интерпретации полученных результатов;
улучшение качества моделирования и повышения точности прогнозной аналитики и др. | Инновационная
деятельность | развитие собственных образовательных продуктов и платформ
разработка и внедрение виртуальных и AI-ассистентов, интеллектуализация бизнес-процессов. | Методическая
деятельность | ускорение разработки образовательных курсов, методических материалов, учебного контента;
создание адаптивных методик и автоматическая проверка их
эффективности;
автоматизированное проведение оценки и мониторинга качества образовательных ресурсов и процессов и др. | Воспитательная
и культурно-
просветительская
деятельность | развитие гражданской и интеллектуальной активности студентов;
повышение цифровой грамотности;
автоматизация межъязыкового общения и др. | Административно-
хозяйственная
деятельность | повышения эффективности управленческих решений и использования ресурсов;
совершенствование бизнес-процессов;
эффективная безопасная учебная среда (распознавание образов, интеллектуальная система видеонаблюдения, система управления доступов по биометрии, т.п.);
улучшение сервиса за счет использования интеллектуальных чат-ботов и виртуальных помощников для взаимодействия со студентами и сотрудниками и др. |
Как правило, допустимые правила использования ИИ в образовательной, научной и других видах деятельности закрепляются в соответствующей Политике, например [9], носящей статус локального правого документа в образовательной организации.
Наиболее значимыми направлениями функционирования образовательной организации (университета) является учебная и научно-исследовательская деятельность. Рассмотрим также и вопросы, связанные с возможностями эффективного применения технологий ИИ в управлении организацией.
Возможности применения искусственного интеллекта в учебном процессе вуза. Применение искусственного интеллекта в учебном процессе представляет собой одно из основных направлений его применения в вузе. Это направление лежит в основе совершенствования проектирования и эксплуатации информационных систем [1].
Как убедительно показано в работе [12], адаптивные программы, созданные на основе ИИ, учитывают индивидуальные особенности каждого студента, помогая им развиваться максимально эффективно и уверенно. В статье [10] проведено сравнение особенностей принятия решений на основе человеческого разума в рамках нейроэкономики и искусственного интеллекта на информационной платформе. В монографии [2] уделяется внимание применению ИИ в учебном процессе.
Установление обоснованного соотношения применения человеческого и искусственного интеллектов является необходимым условием эффективного применения ИИ в учебном процессе. В следующей таблице приведены возможные, по мнению авторов, задачи человеческого и искусственного интеллектов в процессе прохождения занятий учебного плана.
Как видно из табл. 2, на искусственный интеллект возлагаются вспомогательные функции в процессе прохождения студентами занятий учебного плана.
Таблица 2
Задачи человеческого и искусственного интеллектов в процессе прохождения занятий учебного плана| Виды занятий учебного плана | Задачи человеческого интеллекта | Задачи искусственного интеллекта |
|---|
| Лекции | Раскрытие существа вопросов | Расширение области знаний | | Практические занятия | Умение решать практические задачи | Помощь в решении практических задач | | Лабораторные занятия | Освоение содержания лабораторной работы | Применение технологии искусственного интеллекта во время занятий | | Семинары | Выбор темы доклада и концептуальных положений | Помощь в сборе публикаций по теме доклада | | Курсовая работа | Выбор темы, обоснование содержательной части работы | Помощь в сборе материалов по курсовому проекту | | Учебная практика | Ознакомление с должностными обязанностями и порядком применения искусственного интеллекта | Работа с системами искусственного интеллекта, получение практических навыков промпт-инжиниринга | | Дипломное проектирование | Утверждение темы и содержания дипломного проекта с руководителем | Помощь в сборе материалов по дипломному проекту, систематизация материала, интерпретация полученных результатов |
Поддержка деятельности преподавателей и автоматизация рутинных задач. Поддержка преподавателей и автоматизация рутинных задач играют важную роль в повышении эффективности образовательного процесса. Современные технологии искусственного интеллекта позволяют значительно упростить и ускорить многие стандартные операции. Например, автоматизированные системы могут заниматься форматированием учебных документов в соответствии с установленными шаблонами, включая оформление ссылок и составление библиографических списков.
Снижается нагрузка на преподавателей, появляется больше времени для более важных академических задач. Поддержка автоматической проверки орфографии, стилистической редактуры с помощью ИИ обеспечивает высокое качество учебных материалов без необходимости постоянного ручного вмешательства. В условиях необходимости подготовки образовательного контента на нескольких языках не обойтись без создания нейроаватаров, когда созданный учебный материал легко может быть представлен на различных языках.
Для преподавателей важными задачами остаются подготовка тестовых заданий и учебных материалов, в которых ИИ может предложить начальные образцы или варианты, а также осуществлять поиск и систематизацию информации по теме, что значительно ускоряет подготовительный этап. Кроме того, технологии искусственного интеллекта помогают выявлять новые направления исследований, подвергая критическому анализу полученные идеи и идеи для дальнейшего развития научных проектов.
При этом, не столь принципиально имеет ли преподаватель дело с чисто ИТ — дисциплиной или же это может быть дисциплина, не относящаяся к ним. Рассмотрим небольшой практический пример, например, для процесса подготовки маркетологов.
Технологии ИИ предоставляют преподавателям и студентам новые возможности для обучения и практической деятельности. В частности, ИИ облегчает сбор и анализ маркетинговых данных, а также позволяет автоматизировать работу с огромными массивами информации — от поведения аудитории и анализа интернет-коммуникаций (постов в соцсетях, email-рассылок, отзывов) до построения медийных стратегий и управления брендами. Отдельным моментом является генеративная составляющая, которая позволяет обучаться генерировать маркетинговые материалы (например, брошюры, буклеты, письма) не только в виде текста, но и в виде визуальных образов.
Становятся востребованными навыки разработки контент-стратегий, медиапланирования и ведения SMM, а также настройки автоматических воронок продаж и аналитика активности аудитории, прогнозирование эффективности кампаний и настройка персонализированных рассылок [13].
Кроме того, ИИ позволяет автоматизировать выявление трендов, определять ключевые темы, форматы и наиболее вовлекающий контент, генерировать тексты и визуальные материалы, а также прогнозировать реакцию аудитории в реальном времени. Молодые маркетологи могут научиться использовать рекомендательные системы, системы предиктивной аналитики и платформы для анализа тональности отзывов и комментариев, что помогает лучше понять потребности клиентов и адаптировать стратегии.
Вся эта деятельность обеспечена соответствующим инструментарием. При этом, рост рынка ИИ-решений для цифрового маркетинга составляет примерно 20–25% в год, и современные агентства активно используют нейросетевые платформы (такие как ChatGPT, Jasper, Midjourney, др.), аналитические инструменты (Google BigQuery, Azure ML, HuggingFace, др.). Освоение этих технологий дает студентам конкурентное преимущество: они могут автоматизировать сегментацию и приоритезацию клиентов, предсказывать «узкие места» и оптимизировать бюджеты рекламных кампаний.
Таким образом, ИИ выступает не только как мощный помощник преподавателя, но и как главный инструмент для будущих маркетологов, расширяя их профессиональные возможности в пространстве цифрового маркетинга. Следовательно, технологии искусственного интеллекта способны значительно способствовать автоматизации рутинных задач и повышению эффективности образовательных процессов.
С другой стороны, их внедрение представляет собой технологический вызов, который ставит под угрозу целостность системы образования. Активное использование ИИ обучающимися, в частности при генерации ответов на тестовые задания и другие виды заданий, а также последующая проверка преподавателями с помощью аналогичных технологий, может снижать ценность усвоенных знаний и препятствовать адекватной оценке практических навыков. Другие этические проблемы использования ИИ рассматриваются в статье [11]. В связи с этим, сохраняется актуальность обсуждения вопросов, связанных с академической честностью и этическими стандартами при применении ИИ в образовательной сфере. Но отказ от их использования несет в себе еще большие риски и возможность проигрыша в конкурентной борьбе.
Возможности корректного применения искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. Использование искусственного интеллекта в научных исследованиях открывает новые горизонты для развития науки. Одним из ключевых направлений является применение методов машинного обучения и анализа данных, которые позволяют выявлять сложные закономерности и связи в больших объемах информации. Это позволяет ускорить процессы открытия новых фактов, моделирования сложных систем и прогнозирования результатов. Технологии ИИ позволяют быстро сортировать, анализировать и интерпретировать информацию, что ранее было очень трудоемким процессом. Известны примеры реализованных научных проектов, в которых ИИ играет ключевую роль: создание моделей новых материалов, автоматизация поиска лекарственных препаратов, предсказание изменений климата, решение сложных математических задач и т.д.
Однако, использование ИИ в научных исследованиях также сопряжено с определенными рисками. Важно учитывать вопросы этичности и достоверности получаемых результатов, вопросы авторства. Поэтому важно внедрять механизмы контроля, проверки и оценки надежности и достоверности полученных результатов, а также соблюдать этические стандарты при использовании ИИ в научной деятельности.
Управление университетом и технологии ИИ. Использование технологий искусственного интеллекта в управлении университетом позволяет значительно повысить эффективность принимаемых решений. Одним из ключевых преимуществ является автоматизация рутинных административных бизнес-процессов: многие процессы могут выполняться автоматически, что снижает нагрузку на административно-управленческий персонал. Благодаря аналитике данных, можно лучше управлять ресурсами университета, заниматься оптимизацией, прогнозировать будущие потребности. Например, анализ информации о контингенте позволяет выявлять тенденции, связанные с его потерей, создавать новые учебные планы для востребованных направлений подготовки и рекомендовать подходящие курсы и материалы, учитывая интересы и успеваемость каждого обучающегося, например, с использованием виртуального помощника в личном кабинете обучающегося. Предиктивные модели позволяют прогнозировать успеваемость студентов и выявлять потенциальные риски отчислений, что позволяет своевременно принять меры.
Интеллектуализация процесса поддержки принятия управленческих решений может лежать в основе оценки эффективности программ и направлений подготовки, построении различных рейтингов, оптимизации организационной структуры факультетов, кафедр, лабораторий, использования аудиторного фонда, эффективности работы профессорско-преподавательского состава.
Эффективная внутрикорпоративная коммуникация невозможна без интеллектуальных чат-ботов для информационной поддержки сотрудников и обучающихся в режиме 24/7, а автоматизированные опросы и системы сбора обратной связи помогают быстро реагировать на потребности и мнения участников образовательного процесса.
Кроме того, технологии ИИ способствуют созданию безопасной учебной среды через распознавание образов, интеллектуальную систему видеонаблюдения и системы управления доступом по биометрии. Всё это позволяет обеспечить надежность и безопасность внутри университета. Также применение интеллектуальных помощников и виртуальных чат-ботов улучшает сервис и взаимодействие со студентами и сотрудниками, делая управление учебным заведением более гибким, прозрачным и современным.
Заключение. Таким образом, современное учебное заведение должно следовать трендам времени, использовать инновационные технологии искусственного интеллекта во всех сферах своей деятельности, чтобы оставаться конкурентоспособным и соответствовать технологическим вызовам времени, идти в ногу со временем и оставаться лидерами в сфере образования за счет использования инновационных технологий, связанных с искусственным интеллектом. |
| |
|
|
|
