|
| | | | Проблемы современной экономики, N 4 (96), 2025 | | | | ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНОВ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ | | | |
| | Брянцева Т. А.
доцент кафедры мировой экономики и финансового менеджмента
Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова,
кандидат экономических наук
| | | | В статье исследована сущность искусственного интеллекта как основного фактора социально-экономического развития страны, а также определена его роль в обеспечении экономического роста регионов. | | Ключевые слова: экономический рост, цифровая трансформация экономики, искусственный интеллект, ИИ-технология | | УДК 330:004.8; ББК 65.050 Стр: 93 - 98 |
Важнейшим фактором, определяющим положение государства в мире, является уровень его экономического развития. От него зависит благосостояние и уровень жизни населения страны, ее обороноспособность, развитие образования, здравоохранения, социальная поддержка населения, инновационность и конкурентоспособность экономики.
В последние годы экономика России функционировала в условиях нестабильности и неопределенности. С одной стороны, отмечается нехватка и недостаточный уровень квалификации трудовых ресурсов, снижение предложения товаров и услуг, вызванное как политическими, так и социально-экономическими факторами, ужесточение санкций, ограничение доступа на международный рынок. С другой же стороны, 2024 год ознаменован усилением государственной поддержки определенных отраслей экономики и категорий населения. В результате, все это способствовало достижению определенных успехов экономического развития страны.
Согласно статистическим данным, размер валового внутреннего продукта России в текущих ценах по итогам 2024 года составил 201152,1 млрд рублей, превысив на 4,3% аналогичный показатель прошлого года. Наилучшие результаты были достигнуты в обрабатывающей отрасли (выпуск увеличился на 8,5%), строительстве (объем строительно-монтажных работ вырос относительно прошлого года на 2,1%), агропромышленном комплексе (прирост производства сельскохозяйственной продукции составил 7,2%) и логистической сфере (грузооборот по всем видам транспорта вырос на 0,4%) [6].
Немаловажным фактором экономического роста России в 2024 году стало увеличение потребительской активности населения в целом на 6,4%. При этом оборот розничной торговли вырос на 7,2%, платных услуг населению — на 3,3%, общественного питания — на 9% [6].
Необходимо также отметить рост реальных денежных доходов населения на 8,4%. Заработная плата в среднем увеличилась на 9,1% относительно 2023 года. Все эти изменения происходили в условиях рекордно низкой безработицы и достаточно ощутимого дефицита кадров, прежде всего, в сфере высоких технологий [6].
Всю совокупность факторов, влияющих на экономическое развитие, можно разделить на положительные и отрицательные.
К факторам, способствующим экономическому росту, относятся следующие:
– увеличение внутреннего спроса на товары и услуги: рост доходов населения способствовали увеличению потребительской активности;
– рост инвестиционной активности: согласно статистическим данным, в результате реализации мер государственной поддержки и программы импортозамещения, прирост инвестиций в 2024 году составил около 7,8%. Основными направлениями вложения средств стали машины, оборудование, коммерческая недвижимость и объекты интеллектуальной собственности;
– высокие результаты обрабатывающей промышленности: государственная поддержка предприятий обрабатывающей промышленности, возрастающий спрос на их продукцию, рост инвестиций в данную отрасль способствовали существенному увеличению (около 8,5%) выпуска;
– реализация мер импортозамещения — увеличившийся спрос на товары и услуги отечественного производства способствовал росту инвестиций в российские производства и их развитию.
Среди причин, препятствующих достижению максимального эффекта и сдерживающих экономический рост России, в настоящее время можно выделить следующие [7]:
– дефицит кадров: недостаточная обеспеченность экономики и производств рабочей силой нужной степени квалификации препятствует успешному внедрению достижений научно-технического прогресса и тормозит экономический рост;
– усложнение логистики: трансформация логистической инфраструктуры, ранее ориентированной на Европу, требует больших ресурсов и издержек при доставке товаров и услуг;
– ограничение доступности финансовых ресурсов: высокие инфляционные риски и увеличение ключевой ставки обусловили рост процентных ставок по кредитам, ограничивая, таким образом, возможность использования заемных средств;
– нарушение стабильности национальной валюты: офшоризация валютной выручки и снижение ликвидности валютного рынка увеличивают чувствительность курса национальной валюты к любым изменениям спроса и предложения;
– недостаточный уровень развития цифровизации в России: низкий уровень цифровизации снижает конкурентоспособность, повышает издержки из-за неэффективных процессов и снижает производительность, препятствует использованию передовых технологий и выходу на новые рынки, снижает эффективность принятия управленческих решений из-за ограничения их информационной поддержки.
В современных условиях, характеризующихся усилением международной конкуренции, геополитической нестабильностью и усилением санкционного давления, внедрение цифровых технологий и инноваций в различные сферы деятельности государства является критически необходимым.
Под цифровизацией понимается «процесс организации выполнения в цифровой среде функций и деятельности, ранее выполнявшихся людьми и организациями без использования цифровых продуктов» [3] за счет внедрения в каждый отдельный аспект деятельности информационных технологий. Это позволяет автоматизировать ряд процессов, повысить их эффективность и снизить уровень затрат.
В соответствии с [3], цифровые технологии включают в себя три основные категории:
– «постепенно внедряемые: цифровое образование, цифровые платформы, маркетинговая интеграция, умные помощники (чат-боты), мобильные платежи;
– прорывные: интернет вещей, искусственный интеллект, виртуальная реальность, беспроводная связь, дополненная реальность;
– технологии ближайшего будущего: офисные роботы, квантовые вычисления, директивная аналитика, криптовалюта» [3].
По официальным данным, уровень цифровой зрелости в России в 2024 году достиг 75%, увеличившись на 43% с 2019 года. Доходы российских IT-компаний составили 13,1 трлн рублей (прирост 30% относительно 2023 года), размер инвестиций в отечественные IT-решения в 2024 году — 91,7 млн долларов. При этом объем продаж данных продуктов увеличился относительно 2023 года на 46 % и в абсолютном выражении составил 4,5 трлн рублей [8].
Одной из основных технологий цифровой трансформации в России стала технология искусственного интеллекта (ИИ), представляющего собой «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их» [1].
Другими словами, технологии искусственного интеллекта позволяют автоматизированным системам выполнять ряд функций интеллекта человека, выбирать, обосновывать и принимать оптимальные решения на основе имеющегося опыта и рационального анализа совокупности факторов.
Реализация данной технологии обеспечивается совокупностью следующих элементов: информационно-коммуникационная инфраструктура, программное обеспечение, процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.
Цель искусственного интеллекта в России определена в Указе Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»: «обеспечение роста благосостояния и качества жизни ее населения, обеспечение национальной безопасности и правопорядка, достижение устойчивой конкурентоспособности российской экономики, в том числе лидирующих позиций в мире в области искусственного интеллекта» [1].
Достижению поставленной цели в соответствии с [1] будет способствовать реализация следующих задач:
а) «повышение доступности инфраструктуры, необходимой для развития технологий искусственного интеллекта;
б) поддержка организаций — разработчиков технологий искусственного интеллекта;
в) поддержка научных исследований и разработок в целях обеспечения опережающего развития искусственного интеллекта;
г) повышение уровня компетенций в области искусственного интеллекта и уровня информированности граждан о технологиях искусственного интеллекта;
д) стимулирование внедрения технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы;
е) обязательное внедрение доверенных технологий искусственного интеллекта в тех областях его использования, в которых может быть нанесен ущерб безопасности Российской Федерации;
ж) создание комплексной системы нормативно-правового регулирования общественных отношений, связанных с развитием и использованием технологий искусственного интеллекта, обеспечение безопасности применения таких технологий;
з) укрепление международного сотрудничества в области использования технологий искусственного интеллекта» [1].
Искусственный интеллект все активнее интегрируется в современную экономику, повышая эффективность функционирования и конкурентоспособность экономических субъектов в различных ее отраслях. На данный момент системы искусственного интеллекта наибольшее распространение получили в производственной отрасли (31% от общего объема внедренных решений в России), энергетическом секторе (18%), финансовой сфере (16%), транспортной сфере (12%), розничной торговле (9%), агропромышленном комплексе (7%).
Компании, внедрившие технологии искусственного интеллекта, в качестве положительного эффекта отмечают рост выручки, снижение затрат и повышение конкурентоспособности. Кроме того, можно определить следующие преимущества использования ИИ-технологий в экономической сфере [4]:
– автоматизация рутинных задач: технологии искусственного интеллекта позволяют освободить сотрудников организации от выполнения повторяющихся операций, снижая их нагрузку и повышая производительность;
– анализ данных и прогнозирование: ИИ-технологии способны быстро собирать и анализировать огромные массивы данных из разных источников, выявить скрытые тенденции и закономерности, что дает возможность прогнозировать спрос на продукцию и услуги, определять потенциальных клиентов, выявлять мошеннические транзакции, совершенствовать логистику;
– повышение эффективности взаимодействия с клиентами: адаптация предложений, контента и коммуникаций под индивидуальные потребности каждого клиента, совершенствование средств и систем коммуникации;
– совершенствование управления ресурсами: технологии искусственного интеллекта позволяют предсказывать поломку оборудования, оптимизировать запасы, отбирать высококвалифицированные кадры;
– снижение издержек: внедрение ИИ-технологий способствует сокращению производственных затрат, повышает качество выпускаемой продукции и производительность труда, сокращает расходы на его оплату;
– обеспечение кибербезопасности, предотвращение утечки данных и защита от мошенничества;
– повышение конкурентоспособности компании: применение технологий искусственного интеллекта улучшает репутацию и повышает имидж организации среди ее клиентов, партнеров и инвесторов.
Основные технологии искусственного интеллекта, получившие наибольшее применение в деятельности российских организаций, представлены в табл. 1.
Таблица 1
Основные технологии искусственного интеллекта в бизнесеИИ-тех-
нология | Функциональные возможности | Преимущества | Пример использования |
|---|
Машинное
обучение
(ML) | Компьютерные системы, используя алгоритмы для анализа больших объемов данных, выявления закономерностей, принятия решений и прогнозирования, выполняют поставленные задачи без явного программирования. | – персонализация и повышение эффективности клиентского сервиса;
– проверка резюме и документации;
– повышение точности прогнозирования за счет учета сложной взаимосвязи между факторами;
– управление и минимизация рисков;
– обработка больших объемов данных. | Чат-боты, IoT-платформа, «Цифровой керн», «Кредитная фабрика». | Нейрон-
ные
сети | Специальный программный код обрабатывает большие объемы данных и имитирует работу человеческого мозга.
Основными направлениями применения нейросетей в экономике являются:
– анализ и прогнозирование;
– автоматизация и оптимизация бизнес-процессов;
– совершенствование взаимодействия с клиентами;
– защита от мошенничества;
– управление активами на основе анализа рыночных данных;
– создание новых продуктов и новых рынков. | – простота использования;
– совместимость с большинством информационных программ и базами данных;
– возможность самообучения и самонастраивания;
– учет воздействия внешних данных;
– способность обрабатывать большие объемы данных, не снижая точности результата;
– высокая скорость обработки данных. | «Kandinsky», «GigaChat»,
«YandexGPT»,
«Гервин». | Обработка
естествен-
ного
языка
(NLP) | Применение интеллектуальных алгоритмов для распознавания и понимания человеческой речи. | Позволяет преобразовать текстовые данные (отзывы и комментарии клиентов, заявки, сообщения) в полезные модели, которые характеризуют предпочтения покупателей, их потребности и, таким образом, помогают улучшить обслуживание клиентов. | Чат-боты, виртуальные помощники, технологии распознавания речи. | Робото-
техника | Использование роботов и других технологических решений для автоматизации производственных и прочих бизнес-процессов с целью повышения их эффективности, снижения затрат, улучшения качества продукции и повышения безопасности сотрудников. | – повышение эффективности деятельности и рентабельности;
– улучшение качества продукции, работ и услуг;
– более оптимальное использование производственных ресурсов;
– повышение конкурентоспособности. | Самоходный трактор FarmWise, Агробот «Улитка». |
Указ Президента РФ от 15 февраля 2024 № 124 «О внесении изменений в Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» и в Национальную стратегию, утвержденную этим Указом» определил ведущую роль российских регионов в цифровом развитии страны и обязал «органы государственной власти субъектов Российской Федерации и органы местного самоуправления руководствоваться положениями Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года при разработке и реализации стратегических направлений цифровой трансформации отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления, государственных программ субъектов Российской Федерации, муниципальных программ и иных документов» [2].
Анализируя общие положения данной Стратегии, можно выделить следующие основные принципы внедрения искусственного интеллекта в регионы России [5]:
– активное продвижение технологий искусственного интеллекта в экономику региона при условии их открытости и доступности для граждан и организаций;
– использование преимущественно отечественных программ и технологических решений с целью поддержания качественного уровня автономности регионов в информационно-цифровом поле;
– обеспечение прямого взаимодействия научно-исследовательских институтов и реального сектора экономики с целью поддержания их инновационного развития, повышения конкурентоспособности и устойчивости национальной экономики;
– «предупреждение и минимизация рисков возникновения негативных последствий использования технологий искусственного интеллекта (в том числе несоблюдения конфиденциальности персональных данных и раскрытия иной информации ограниченного доступа), а также использование искусственного интеллекта в целях обеспечения информационной безопасности» [1];
– ориентированность на соблюдение рыночных механизмов и недопущение монополизации в области деятельности российских организаций, связанных с производством и распространением технологий искусственного интеллекта;
– поддержка цифрового развития хозяйствующих субъектов региональными и местными органами власти.
По поручению Президента Российской Федерации в период с 2023 по 2024г.г. было проведено исследование «Индекс интеллектуальной зрелости» с целью оценки эффективности внедрения технологий искусственного интеллекта в регионах страны. Анализ готовности субъектов РФ к реализации программ цифрового развития осуществлялся по четырем направлениям: приоритетные отрасли экономики; система федеральных органов исполнительной власти; система региональных органов исполнительной власти и система органов местного самоуправления.
В исследовании принимали участие 89 субъектов РФ. Оценка проводилась по 11 группам показателей, среди которых уровень использования искусственного интеллекта, эффективность его применения, необходимые инфраструктура и база данных, обеспеченность нужными кадрами и их компетенции в области искусственного интеллекта и др.
Полученные результаты показали, что в среднем 13% субъектов РФ используют ИИ-технологии, а 32% планируют внедрение ИИ-решений. Также отмечено неравномерное распределение организаций, занимающихся разработкой ИИ-продуктов, по стране: в большинстве регионов функционирует не более 10 таких компаний. 71% регионов отмечает наличие центров обработки данных для выполнения основных задач машинного обучения, однако в некоторых их них отмечается нехватка мощностей для выполнения этих задач. 88% регионов имеют ограниченный доступ к данным, необходимым для использования технологий искусственного интеллекта. Стратегическое планирование в области искусственного интеллекта не осуществляют 91% регионов страны [9].
В десятку регионов-лидеров по применению искусственного интеллекта вошли Московская область, Ханты-Мансийский автономный округ, Республика Татарстан, Воронежская область, Республика Саха, Ростовская область, Республика Башкортостан, Челябинская область, Алтайский край, Сахалинская область.
В 2024 году финалистом Национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта» стала Белгородская область, представившая аппаратно-программный комплекс «Безопасный город». Этот комплекс осуществляет поиск лиц по камерам видеонаблюдения, обрабатывает, хранит и передает данные, обеспечивая общественную безопасность и правопорядок.
С целью повышения качества жизни населения и роста экономических показателей в Белгородской области активно внедряются технологии искусственного интеллекта в ключевые для региона отрасли экономики: машиностроение, сельское хозяйство, пищевую, горнодобывающую промышленность и производство строительных материалов. Кроме того, в области на постоянной основе проводятся мероприятия, направленные на обучение представителей региональных ведомств и компаний основам применения искусственного интеллекта.
Одним из примеров внедрения ИИ-технологий в Белгородской области является голосовой нейробот горячей линии «Робот 122», который позволил сократить время ожидания в очереди, снизить нагрузку на персонал, повысить качество обслуживания населения.
Также широкое применение получила система «Джитт» — это комплексная платформа, собирающая, анализирующая обращения граждан по различным каналам, выявляющая проблемы и повышающая эффективность их обслуживания.
Система анализа лекарственного взаимодействия, интегрированная в медицинскую информационную систему, помогает медицинским работникам минимизировать риски и повысить безопасность назначаемой терапии, исключить возможные ошибки.
Для записи на прием в медицинское учреждение, продления рецепта и получения результатов анализов онлайн жители Белгородской области используют «Электронную регистратуру».
На портале «Госуслуги» функционирует виртуальный помощник «Робот Макс», который, используя возможности искусственного интеллекта, консультирует пользователей по различным вопросам в режиме диалога.
Также в области реализован проект «Правовая помощь онлайн». В любом отделении МФЦ жители могут получить удаленную консультацию представителей органов власти и организаций посредством онлайн-конференции.
Для оценки влияния искусственного интеллекта на экономическое развитие Белгородской области проанализируем данные таблицы 2. Оценку показателей представим на две отчетные даты: по состоянию на 2019 год, когда была принята Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в России, и началось активное внедрение его принципов, и на 2024 год, оценивая их динамику по мере распространения ИИ-технологий.
Общую характеристику состояния экономики Белгородской области можно получить с помощью показателя валового регионального продукта, отражающего стоимость всех товаров и услуг, произведенных в области за анализируемый период. Положительная динамика этого показателя (более чем на 50% к 2024 году) свидетельствует об увеличении объема произведенной продукции (работ, услуг), о появлении новых производств, рабочих мест и росте доходов населения, что в целом может говорить о расширении экономического потенциала и благополучия региона.
Динамику экономической активности Белгородской области можно оценить с помощью показателя валового регионального продукта на душу населения. Его увеличение более чем на 56% за анализируемый период означает более быстрый рост ВРП по сравнению с увеличением численности населения региона, что приводит к повышению уровня жизни и среднего дохода его жителей.
В 2019 году размер инвестиций в основной капитал составил 167366,6 млн руб. Он отражает общую сумму затрат на создание, реконструкцию и модернизацию основных средств, которые являются важнейшим фактором перехода на инновационный путь развития, повышения технического уровня и эффективности функционирования экономических субъектов региона. Рост данного показателя в динамике (на 41,19%) говорит о повышении инвестиционной привлекательности Белгородской области и уровня ее экономического развития.
Обеспеченность экономики региона трудовыми ресурсами характеризуется показателем среднегодовой численности занятых в экономике. За период 2019–2024 гг. в Белгородской области этот показатель вырос на 5%, что является следствием расширения масштабов производственной деятельности и экономического роста.
Положительным моментом социально-экономического развития региона является рост среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников, свидетельствующим об увеличении доходов населения и повышении уровня их благосостояния и качества жизни.
Улучшение социально-экономического положения жителей Белгородской области подтверждает и снижение в динамике доли населения с денежными доходами ниже границы бедности (ниже величины прожиточного минимума) почти на 43% к 2024 году.
Численность безработных с 2019 по 2024 гг. сократилась на 8,1 тыс. человек (25%) в результате развития производственно-хозяйственной деятельности, появления новых рабочих мест и улучшения экономической ситуации.
Превышение расходов консолидированного бюджета Белгородской области над суммой его доходов как в 2019, так и в 2024 году говорит о дефиците бюджета, величина которого значительно выросла в динамике. Сложившаяся тенденция может негативно повлиять на экономическое развитие региона, увеличивая его зависимость от заемных источников финансирования, сокращая финансирование социальной сферы и снижая уровень жизни населения. А в долгосрочной перспективе это может привести к экономическому спаду.
Затраты на внедрение и использование цифровых технологий в области в 2023 г. увеличились на 8545,3 млн рублей относительно их величины в 2020 году, что говорит о возрастающей значимости и распространении процессов цифровизации. А учитывая ограниченность доступа к зарубежным решениям, удовлетворение спроса на ИТ-технологии осуществляется преимущественно за счет российских разработок.
Таблица 2
Показатели экономического развития Белгородской области в 2019 и 2024 годах| № п/п | Наименование показателя | 2019 год | 2024 год | Абс. измен. | Темп прироста, % |
|---|
| 1 | Валовый региональный продукт в текущих ценах, млрд руб. | 955,33 | 1435,80 | 480,47 | 50,29 | | 2 | Валовый региональный продукт на душу населения, руб. | 615578,9 | 961900,0 | 346321,1 | 56,26 | | 3 | Инвестиции в основной капитал, млнруб. | 167366,6 | 236300,0 | 68933,4 | 41,19 | | 4 | Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел. | 754,1 | 791,9 | 37,8 | 5,01 | | 5 | Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб. | 34614,5 | 65674,0 | 31059,5 | 89,73 | | 6 | Численность населения с денежными доходами ниже границы бедности /ниже величины прожиточного минимума, в процентах от общей численности населения | 7,7 | 4,4 | -3,3 | -42,86 | | 7 | Численность безработных (в среднем за год), тыс. чел. | 31,9 | 23,8 | -8,1 | -25,39 | | 8 | Доходы консолидированного бюджета, млн руб. | 123221,5 | 166100,0 | 42878,5 | 34,80 | | 9 | Расходы консолидированного бюджета, млн руб. | 124172,5 | 214500,0 | 90327,5 | 72,74 | | 10 | Профицит (дефицит) консолидированного бюджета, млн руб. | -951,0 | -48400,0 | -47449,0 | 4989,38 | | 11 | Затраты на внедрение и использование цифровых технологий (млн руб.)* | 5467,7 | 14013,0 | 8545,3 | 156,29 | | 12 | Удельный вес организаций, использовавших технологии искусственного интеллекта (в процентах от общего числа организаций)* | 9,1 | 5,6 | -3,5 | -38,46 |
* Значения взяты за 2019 и 2024 годы в связи с отсутствием данных за исследуемый период
По данным табл.2, в 2023 г. отмечено снижение доли организаций, использовавших технологии искусственного интеллекта более чем на 38%, что может быть вызвано сложными политическими и экономическими условиями в Белгородской области.
В целом, анализируя показатели табл.2, необходимо отметить значительное улучшение социально-экономического положения Белгородской области, что в значительной степени объясняется началом применения и продвижением технологий искусственного интеллекта. Руководители экономических субъектов Области отмечают следующие положительные моменты [4]:
– внедрение автоматизированных технологий в управление бизнес-процессами способствовало повышению их эффективности и повышению качества;
– облегчение труда работников, повышение производительности, снижение количества ошибок;
– сокращение расходов организаций за счет исключения дублирующих функций;
– повышение эффективности принимаемых управленческих решений;
– усиление конкурентоспособности компании и повышение эффективности ее деятельности.
Но, несмотря на в целом положительную динамику экономического развития Белгородской области, как показало проведенное исследование, существует целый ряд ограничений, которые сдерживают активное внедрение ИИ-технологий. Рассмотрим основные из них:
– ограниченный доступ к высокопроизводительному вычислительному оборудованию и интернету, необходимым для поддержки технологий искусственного интеллекта;
– недостаточный уровень подготовки кадров, способных разрабатывать и внедрять ИИ-технологии;
– отсутствие необходимого объема финансовых ресурсов для реализации ИИ-проектов;
– ограниченность данных, используемых для реализации технологий искусственного интеллекта;
– отсутствие заинтересованности и высокий уровень недоверия к искусственному интеллекту.
Подытоживая проведенное исследование, необходимо отметить, что искусственный интеллект стал действительно необходимым фактором экономического благополучия, как страны в целом, так и отдельных ее регионов. Однако, для повышения эффективности внедрения ИИ-технологий необходимы комплексные меры, направленные на совершенствование технического уровня субъектов РФ, реформирование системы подготовки кадров, отвечающих потребностям искусственного интеллекта, усиление мер по защите информации и повышению доверия и осведомленности граждан и экономических субъектов в ИИ-проектах, оказанию поддержки организациям — разработчикам и пользователям ИИ-технологий, стимулированию научных исследований. |
| |
|
|
|
