Logo Международный форум «Евразийская экономическая перспектива»
На главную страницу
Новости
Информация о журнале
О главном редакторе
Подписка
Контакты
ЕВРАЗИЙСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ English
Тематика журнала
Текущий номер
Анонс
Список номеров
Найти
Редакционный совет
Редакционная коллегия
Представи- тельства журнала
Правила направления, рецензирования и опубликования
Научные дискуссии
Семинары, конференции
 
 
Проблемы современной экономики, N 3 (95), 2025
ПРОБЛЕМЫ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ

Особенности образовательного процесса в условиях изменения модели экономического развития
Фирстов Ю. П.
доцент кафедры экономики и менеджмента в промышленности
Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» (г. Москва),
кандидат технических наук

Левадний Е. И.
аспирант факультета бизнес-информатики и управления комплексными системами
Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» (г. Москва)

В современном мире происходят фундаментальные изменения. Они отображаются в особенностях развития научного знания, образовательной деятельности и др. При этом становятся критичными проблемы, которые ранее удавалось так или иначе обходить. В частности, требуется повышать согласованность развития научных дисциплин, согласованность формального и экспертного знания и др. Это меняет организацию образовательной деятельности. В статье предложена модель формирования комплекса научных дисциплин для создания эффективного образовательного процесса. Показана роль системного анализа как дисциплины, обеспечивающей преобразование содержания учебных курсов в соответствие с новыми задачами развития, определяющими объем практических кейсов для поддержки изучения дисциплин.
Ключевые слова: новая экономика, научные дисциплины, учебный процесс, оптимизация образовательного процесса
УДК 378   Стр: 182 - 185

Введение. Происходящие в современном мире фундаментальные изменения [1, 2, 3] создают существенные особенности в процессах развития науки и образования. Для управления этими процессами нужны фундаментально обоснованные и простые для понимания системы моделей.
Важной задачей становится интеграция знаний научных дисциплин. Например, задача интеграции изучения инженерного и экономического знания для создания у инженеров экономического мышления. С этой целью часто студент заканчивает бакалавриат по инженерной специальности, а магистратуру по экономике. Однако, такой подход не дает значимых результатов. Студенты не осмысливают инженерные и экономические знания в органическом единстве, не получают компетенции, нужные для деятельности на быстро развивающихся технологичных рынках. Нужна интеграция дисциплин на более фундаментальном уровне. Здесь возникает ряд проблем. Они связаны с тем, что при возрастании интеграции и темпов изменений начинают проявляться ограничения в развитии научных дисциплин.
Например, для построения дисциплин используются формальные модели. Реальность быстро меняется и формальные модели теряют актуальность. Быстро устаревают статистические данные так как быстро меняются модели, определяющие организацию исследования. Экспертные методы теряют объективность, поскольку эксперты не успевают осмысливать массовые изменения. Символьная математика, созданная в XIX–XX веках, становится не эффективна для вычислителей на сверхбольших интегральных схемах.
Рассмотренные ограничения были всегда. Однако, в условиях низкой интеграции и медленных темпов изменений их удавалось обходить. В современной экономике они становятся критичными. Поэтому возрастает трудность целостного осмысления знаний в процессе обучения. Это особенно сказывается в изучении инженерии, которая одновременно является естественной и экономической дисциплиной. Решение проблем следует искать в контексте особых свойств, приобретаемых современной экономикой.
В статье предложены модели: описывающие природу рассогласования в развитии дисциплин; модели процессов, снимающих рассогласование; модели формирования блока дисциплин для изучения. Обоснован ряд выводов о стратегии развития образовательной среды, показана роль системного анализа как ключевой дисциплины для преобразования учебного процесса.
Модель формирования научных дисциплин. Главной особенностью современности является возрастание интеграции и темпов согласованных изменений. Поэтому анализ следует производить с позиции организации механизмов, удерживающих развивающуюся систему в единстве (т.н. механизмов интеграции). Их действие интегрирует созидательные процессы (бизнес–процессы) в согласованное целое, направляет в нужное русло. При этом, интегрирующее действие должно быть достаточно сильным, но не должно останавливать творческое движение.
Интеграция осуществляется механизмом, имеющим гуманитарную природу (гуманитарный механизм). Например, египетское общество приобретало целостность под действием мысли фараона. Тут понятие системы определяется как пространство, «ухватываемое головой фараона». Гуманитарный механизм имеет ограничение: «голова фараона» не полностью «схватывает» процессы, создаваемые самостоятельным «творчеством масс».
Возникающая потеря согласованности компенсируется включением новых механизмов интеграции. Например, интеграцию деятельности создает инструмент массового применения [1]. Здесь определение понятия системы — это экономическое пространство, интегрированное массовым применением инструмента. Естественное ограничение возникает при усложнении области применения.
Интеграцией (повышением целостности системы) управляют также финансовые технологии, потребительские технологии и др. Особо следует отметить интегрирующую роль научных дисциплин. Например, знание геометрии Евклида создает согласованные процессы деятельности в области строительства, картографии и др.
Развитие дисциплин увязано с действием массовых технологий. Действительно, массовые технологии разной природы интегрируют экономическое пространство и естественно возникает система закономерностей его организации. Закономерности «ухватываются» научной дисциплиной как целое.
Таким образом, механизмы интеграции, массовые технологии и научные дисциплины находятся в тесной взаимосвязи. Наличие достаточно высоко интегрированной экономической среды является условием создания научных дисциплин. Согласованность развития научных дисциплин поддерживает согласованное развитие экономической среды.
В ходе усложнения процессов экономического развития, механизмы интеграции начинают «подавлять» друг друга. Например, Средство массовой информации интегрирует деятельность людей в некотором направлении. Другие СМИ создают сообщества, ориентированные в противоположных направлениях. Возникает разрушение целостности социума.
Другой пример. Постулат А. Смита о «невидимой руке рынка» был сформулирован в условиях сильного влияния пуританской морали, авторитета власти и др. Их последующее разрушение делает необоснованной теорию «невидимой руки рынка». Возникает разрушение целостности системы экономических теорий.
В научных дисциплинах возникает большой объем «строительных лесов», т.е. недостаточно обоснованных знаний, созданных ради удобства применения в тех или иных обстоятельствах. В связи с этим в условиях быстрых изменений возникает рассогласованность в аналитическом аппарате и «запутанность» интегрирующих сил в системе. В условиях медленных изменений это было допустимо. Однако, для обеспечения быстрого развития требуется интеграция самих механизмов интеграции (согласования действия) и научных дисциплин.
Однако, в современной экономике, благодаря действию массовых технологий различной природы (промышленных, потребительских, образовательных), возникает глобальный механизм (процесс) восстановления согласованности для быстрого развития [1], формируются условия для «распутывания» системы механизмов интеграции и восстановления согласованности развития научных дисциплин. Важно изучить этот процесс и исследовать его влияние в сфере образования.
Исследование модели. Анализ механизма снятия рассогласований дисциплин в экономике быстрого промышленного развития. Основная новация системы современных научных дисциплин состоит в появлении дисциплины: «Аналитика экономики быстрого развития». Она обладает существенной методологической особенностью: неразрывность учета свойств объекта и связанной с ним деятельности (рис. 1). Без этого осмысление движения в рынке прекратится. Например, как показал А. Эйнштейн, во многом опыт деятельности определяет выбор модели исследуемого физического явления [4].
Рис. 1. Представление элемента (сущности) экономики быстрого развития

В связи с этой особенностью возникает трудность сопряжения аналитики экономики быстрого развития (ЭБР) с уже разработанными дисциплинами, которые рассматривают объекты и процессы рынка по отдельности (не как целое).
Возникает проблема. Невозможно быстро создать аналитический аппарат новой экономики «с нуля», без использования имеющегося аналитического инструментария как прототипа. Значит, нужен механизм сопряжения имеющегося аналитического аппарата и аналитического аппарата ЭБР в процессе развития.
Задача сопряжения упрощается в связи с тем, что существует дисциплина «системный анализ», которая, с одной стороны, вполне интегрирована в комплекс имеющихся дисциплин, а с другой стороны, имеет тенденцию к организации в форме, востребованной аналитикой ЭБР (например, в отношении формы представления элемента системы, рис. 1). Действительно, «системный анализ» отличается тем, что реализует в своем развитии тенденцию к неразрывному рассмотрению объекта и связанной с ним деятельности. До последнего времени низкий уровень интеграции систем не позволял реализоваться этой тенденции в достаточной полноте. Системные подходы, в конечном итоге, распадались на множество дисциплин, изучавших объекты и деятельность по отдельным направлениям, теряя интегрирующие их связи. Однако, в современном мире интеграция повышается и системный анализ, наконец, получает принципиальную возможность приобрести свой особый вид, отличающий его от других дисциплин. При этом, он имеет тенденцию стать дисциплиной, сопрягающей наработанный ранее аналитический аппарат и формирующийся аналитический аппарат ЭБР.
Для этого, в частности, нужно обеспечить возможность сложения объектов и деятельностей (рис. 2), сохраняющих их целостность. Осуществление этой операции над неразрывной парой объект-деятельность во многом реализуется благодаря созданию информационных сред.
Рис. 2. Объединение элементов рынка ЭБР с применением цифровых средств

Действительно (рис. 2), деятельность, связанная с объектом, представляется комплексом информационных связей и данных (процессоры, программы, каналы связи). Тогда, интеграция деятельности фактически происходит посредством объединения комплексов, связанных с объектами информационных средств в единое целое (рис. 2).
Вторая ключевая операция над объектами и деятельностью — разделение на части для совершенствования (дивизионирование, рис. 3). Для сохранения интеграции объект делится на части, которые связываются исполнительными устройствами, управляемыми цифровыми процессорами. Это позволяет создать относительно независимое совершенствование каждой из частей объекта в рынке.
Таким образом, информационные технологии снимают ограничение на практическое осуществление операций над объектами системного анализа. Однако, возрастание сложности информационной среды, возникающее в результате операций, вызывает ограничения в применении универсального (неймановского) процессора. Быстро растут обобщенные затраты при повышении сложности задач.
Рис. 3. Осуществление операции дивизионирования (разделения на части)

Это ограничение снимается применением дополнительного ненеймановского процессора (нейросетей). Однако, развитие обучаемых нейросетей имеет свои ограничения при непрерывно быстро меняющемся классе задач. Оно снимается лишь благодаря согласованности всех созидательных процессов, порождающих изменение задач. Это реализуется в экономике, которая имеет своей целью переход в новый режим развития [1]. Значит последовательность задач связана одной целью и может рассматриваться как единая задача [1, 7]. Вопросы согласованности этих задач решает дисциплина «аналитика экономики быстрого развития», ограничения которой снимает системный анализ, ограничения которого снимаются информационными средами, ограничения которых снимают нейросети, ограничения которых снимает развитие ЭБР т.д. Возникает «закольцованный» комплекс дисциплин, снимающий ограничения друг друга в процессе перехода к ЭБР.
Таким образом, барьеры развития аналитики ЭБР снимаются формированием обновляемого системного анализа и правильным подбором последовательности совместно развивающихся дисциплин. Это создает новые условия для организации учебного процесса.
Анализ особенности учебного процесса в условиях быстрого развития. В условиях возрастающей интеграции и быстрого развития экономической среды учебные курсы становятся непосредственно связаны с деятельностью в экономике. Поэтому их содержание следует создавать в контексте моделей целенаправленного формирования ЭБР. В связи с этим проявляется смысл структурирования образовательной среды: бакалавриат, магистратура, аспирантура, продолженное образование и т.д.
В бакалавриате знания изучаются как совокупность дисциплин, развивающихся как бы «сами по себе», по отдельности. Вопросы их совместного участия в формировании интегрированного рынка рассматриваются как второстепенные. Это допустимо в условиях медленного развития. При возрастании объема изучаемых знаний теряется целостность осмысления экономической среды, в которой формируются дисциплины. Поэтому пропадает целостность восприятия дисциплин в учебном процессе. Это особенно проявляется на старших курсах бакалавриата.
Вместе с тем, возникает глобальный процесс интеграции [1], в котором дисциплины восстанавливают согласованность. Тут проявляется роль магистратуры как сегмента образовательной среды, создающего процесс переосмысления знаний в отношении нового режима развития. Магистратура должна изучать знания, формируемые современным режимом развития рынка массовых технологий [1, 5]. Это определяет условия для подбора дисциплин в учебном курсе. Например, они должны образовывать взаимосвязь для снятия ограничений в развитии друг друга (см. п. 3.1) при возрастании сложности и интеграции.
Для эффективного обучения нужно определить систему практических «кейсов», необходимую и достаточную для обучения практическому знанию, связанному с освоением дисциплин. Тут проявляется важная роль системного анализа как науки о сложных системах.
Дело в том, что в условиях высоко интегрированного рынка ЭБР сложные системы приобретают особые свойства. Они должны создаваться на основе совершенствования массовых технологий. Иначе, их создание будет очень дорогим. Но самое главное, затруднено будет их совершенствование (изменение). По этой причине для создания сложных систем в основном нужно использовать элементы, которые естественным образом совершенствуются на рынке массовых технологий. В связи с этим в сложных системах присутствует большая часть ключевых типов технических решений, создающих на рынке массовых технологий интегрированные экономические среды, способные к быстрому совершенствованию. Закономерности организации сложных систем определяют условия согласованности входящих в них технических решений. Эти конкретные согласованные технические решения следует использовать как конкретные кейсы в учебном процессе.
На рис. 4 приведен упрощенный пример. Сложная система содержит множество элементов, осуществляющих обработку информации (рис. 4). Элементы обладают свойствами А и Б. Если два рядом стоящих элемента очень непохожи (их свойства сильно отличаются) то их совместное функционирование будет затруднено, понадобятся интерфейсы.
Рис. 4. Соотношение свойств элементов в сложной системе ЭБР

Если элементы слишком похожи, то замедлится рост производительности системы при ее расширении на новые классы задач. Поэтому должно достигаться оптимальное подобие (разнообразие) элементов. Должен выполняться критерий оптимального разнообразия [7]. Он выражается [5] в определенном соотношении свойств A и B в рядом расположенных элементах (рис. 4). Оптимальное соотношение мер присутствия свойств описываются ципфовскими распределениями [7].
Таким образом, закономерности организации сложных систем в высоко интегрированном рынке определяют оптимальные соотношения свойств составляющих их функциональных элементов. Они представляют типы ключевых технических решений рынка. Это позволяет выявить состав основных типов объектов, которые действительно следует изучать для понимания практических знаний, порождаемых движением рынка.
Заключение. Возникающие в современной экономике новые механизмы экономического развития (формирования изменений), влияют на организацию и содержание учебных процессов. В результате потери согласованности механизмов интеграции при возрастании сложности происходит потеря согласованности развития дисциплин. Вместе с тем, благодаря развитию массовых технологий возникает целенаправленный процесс оптимизации комплекса научных дисциплин для совместного развития.
Ключевой новацией системы научных дисциплин становится дисциплина «аналитика экономики быстрого развития», всесторонне исследующая современную фазу развития мировой экономики как фундаментальное явление. Ее методологическая особенность: она является дисциплиной, рассматривающей объект и связанную с ним деятельность в единстве (иначе проблема быстрого развития не разрешима). Это затрудняет ее сопряжение с имеющимися прикладными дисциплинами. Системный анализ становится дисциплиной, сопрягающей имеющиеся прикладные дисциплины с «аналитикой экономики быстрого развития». В экономике быстрого развития системный анализ получает объект и предмет исследования, определяющие его как оформившуюся практическую дисциплину.
В организации учебного процесса особую роль приобретает магистратура, как сегмент, обеспечивающий изучение процесса формирования знаний в моделях экономики быстрого развития. Это позволяет снять ряд важных проблем в организации учебного процесса. Выбор дисциплин магистратуры определяется моделью их взаимодействия в быстром развитии (снятия ограничений).
Проявляется важная роль дисциплины «системный анализ» в организации комплекса «кейсов» для изучения практических знаний. В условиях высоко интегрированного рынка ЭБР сложные системы приобретают особые свойства. Они включают большую часть базовых технических и организационных решений рынка (элементная база), обеспечивающих сохранение согласованности рынка. Закономерности организации сложных систем позволяют выбрать состав объектов прикладных дисциплин, которые действительно следует изучать для понимания организации рынка экономики быстрого развития. Таким образом, особые свойства современной экономики позволяют оптимизировать образовательные процессы для ускорения обучения.

Список использованных источников:
1. Фирстов Ю.П. Ключевые модели для построения стратегий экономики быстрого развития // Экономические стратегии. — 2025. — № 3. — С. 48–52.
2. Львов Д.С. Миссия России (Сборник научных трудов) — М.: Издательский дом ГОУВПО «ГУУ», 2008. — 120 с.
3. Глазьев С.Ю. Рывок в будущее. Россия в новых мирохозяйственном и технологическом укладах. (Коллекция Изборского клуба) — М.: Книжный мир, 2018. — 768 с.
4. Эйнштейн А., Инфельд Л. Эволюция физики — М.: Государственное издательство технико-теоретической литературы, 1956. — 277 с.
5. Y.P. Firstov, O. A. Moiseeva, D.S. Akulov, I.S. Timofeev and P. L. Fedorov. 2017. Teacing physics at a management faculty of physics and engineering university // Jr. of Industrial Pollution Control -33(1). -1188–1194.
6. Thagard, P. (2017). Coherence, Truth, and the Development of Scientific Knowledge // Philosophy of Science. — 74. — С. 28–47.
7. Шаров А.А., Шрейдер Ю.А. Системы и модели. — М.: Сов. Радио, 1985. — 357 c.
Статья поступила в редакцию 19.07.2025

Вернуться к содержанию номера

Copyright © Проблемы современной экономики 2002 - 2025
ISSN 1818-3395 - печатная версия, ISSN 1818-3409 - электронная (онлайновая) версия