|
| | | | Проблемы современной экономики, N 2 (94), 2025 | | | | ПРОБЛЕМЫ МОДЕРНИЗАЦИИ И ПЕРЕХОДА К ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКЕ | | | |
| | Макаров В. В.
профессор кафедры экономики данных
Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им проф. М.А. Бонч-Бруевича,
доктор экономических наук
Кириллов К. В.
аспирант кафедры государственного и муниципального управления
Государственного института экономики, финансов, права и технологий (г. Гатчина)
| | | | В статье рассматриваются методы анализа рисков, используемые в управлении инновационными проектами в сфере информационных технологий. Особое внимание уделяется необходимости применения системного подхода к идентификации, оценке и управлению рисками в условиях высокой неопределённости и динамично меняющейся среды ИТ-индустрии. Проведен обзор современных методов анализа рисков и их адаптация к специфике инновационных ИТ-проектов. Выявлено, что особое значение имеет внедрение цифровых инструментов анализа, таких как системы управления проектами на основе искусственного интеллекта и больших данных. Разработанные рекомендации могут быть использованы компаниями для повышения эффективности управления инновационными ИТ-проектами. Комплексное управление рисками становится важным конкурентным преимуществом, позволяющим организациям минимизировать убытки и укреплять свои позиции на быстро меняющемся рынке информационных технологий. | | Ключевые слова: инновация, ИТ-проекты, управление рисками, риск-менеджмент, управление проектом, информационные технологии | | УДК 338.47 Стр: 25 - 28 |
Современная экономика характеризуется стремительным развитием технологий и постоянным внедрением инновационных решений, что порождает высокую конкуренцию и необходимость эффективного управления инновационными проектами [1]. В особенности это актуально для сферы информационных технологий, где динамика изменений и скорость научно-технического прогресса создают уникальные возможности для компаний, но одновременно сопровождаются высокими уровнями неопределенности и рисков [4]. Своевременное выявление, анализ и управление рисками являются ключевыми факторами успешной реализации инновационных проектов, так как именно от этого зависит достижение поставленных целей в условиях ограниченных ресурсов и ужесточающихся требований рынка.
Анализ рисков в инновационных проектах представляет собой комплексный подход, включающий идентификацию потенциальных угроз, их классификацию, оценку вероятности наступления и возможного воздействия на проект. Особое внимание к управлению рисками в ИТ связано с высокой сложностью проектов в данной области, необходимостью учета как технических, так и управленческих аспектов, а также с быстрым моральным устареванием решений. Причины возникновения рисков варьируются от технологической неопределённости до ошибок в планировании, что обуславливает потребность в разработке и применении эффективных методов анализа рисков.
Определение «управление рисками инновационных ИТ-проектов» имеет множество трактовок, которые можно обобщить в одно как «процесс выявления, анализа, оценки и минимизации возможных угроз, возникающих на всех этапах реализации инновационных ИТ-проектов, с целью обеспечения их успешного завершения в установленные сроки, в рамках заданного бюджета и с ожидаемым качеством» [5].
Для успешного выполнения инновационного ИТ-проекта в первую очередь необходимо установить налаженное взаимодействие между основными участниками проекта:
– руководитель проекта отвечает за координацию всех процессов, распределение задач, управление ресурсами и бюджетом, а также производит контроль за сроками выполнения и качеством конечного продукта;
– проектная команда, к которой можно отнести продукт-менеджера, скрам-мастера, разработчиков, архитекторов ПО, UX/UI дизайнеров, тестировщиков, специалистов по данным, R&D специалистов, то есть лица отвечающие за разработку продукта в соответствии с потребностями заказчика или целевой аудитории, т.е. за стратегическое позиционирование продукта;
– субподрядчики проекта — это сторонние организации, компании или индивидуальные специалисты, которые привлекаются для выполнения определенных задач или этапов проекта на контрактной основе;
– заказчик — это люди или организация, которые финансируют проект, участвуют в процессе формулировки требований и оценки результатов;
– пользователи — лица, которые используют конечный продукт проекта для выполнения каких-либо функций, дают обратную связь и формируют спрос на решение.
По завершении проекта может быть получен один или несколько результатов, которые зависят от целей и типа проекта. В контексте инновационного ИТ-проекта такими результатами могут быть:
– конечный продукт и услуга (создание нового программного обеспечения, приложения, платформы, внедрения инновационных технологий, разработка нового алгоритма или протокола);
– проектная документация (описание функционала, технические требования, руководство пользователя и технические спецификации);
– результат, изменяющий бизнес-процесс (внедрение инноваций, оптимизация бизнес-процесса внутри организации) [6].
Успех ИТ-проектов также зависит от множества факторов и рисков, влияющих на его выполнение. Они могут быть разнообразными. Некоторые авторы Т. Эдисон, К. Дж. Стивенс, С. Фауэлл, М. Самнер представляют следующие риски, которые, по их мнению, чаще наступают в ИТ-проектах, чем другие.
1. Риски, связанные с планированием инновационного проекта. Представляют собой неполное или некорректное определение целей и задач проекта, что может привести к слабому управлению объемом проекта, когда требования постоянно меняются или добавляются. Также могут появиться ошибки в оценке ресурсов и времени, в условиях их ограниченности, недостаточная детализация плана проекта, которая может привести к путанице в выполнении процессов [7].
2. Технические риски могут быть связаны с выбором неподходящих технологий для реализации проекта, низкой производительностью выбранных программных решений, ограничениями производительности серверов, облачных платформ.
3. К рискам, связанным с командой, следует отнести нехватку квалифицированных специалистов, высокую текучку кадров, потерю ключевых членов команды, отсутствие мотивации или недостаточное внимание к проекту со стороны команды, конфликты внутри команды, отсутствие опыта у менеджера проекта для работы с комплексными ИТ-инициативами.
4. Финансовые риски могут быть представлены в виде превышения бюджета из-за непредвиденных затрат, неуспешное привлечение инвесторов или недостаточное финансирование.
5. Риски коммуникации возникают в основном, когда происходит неправильное или неполное понимание требований заказчика, а также когда между командами проекта нет достаточного взаимодействия.
6. Риски безопасности связаны с угрозой кибербезопасности — утечка данных, атаки хакеров или вирусные программы с ошибкой в коде или недостаточно защищенные уязвимые места, которые могут быть использованы злоумышленниками.
7. Риски, связанные с требованиями, могу возникнуть, когда нечетко сформулированы требования со стороны заказчика, происходят частые изменения или дополнения к требованиям в процессе реализации проекта или же когда возникают разногласия с клиентом на определенных этапах проекта.
8. Внешние риски могут быть связаны с изменениями законодательных или нормативных актов, которые влияют на реализацию проекта, политическими или экономическими событиями, форс-мажорными обстоятельствами, появлением конкурентов с аналогичным продуктом на более раннем этапе.
9. Риски тестирования качества: наиболее частые риски данного вида связаны с проблемами на различных устройствах или платформах, с ошибками и «багами», влияющими на пользовательский опыт.
10. Риски внедрения и эксплуатации — это низкая адаптация пользователей, сопротивление со стороны сотрудников, которые должны использовать новое решение, проблемы с поддержкой системы после её ввода в эксплуатацию, использование устаревшего или ограниченного, с точки зрения инноваций, ПО [8, 9, 10].
Также следует учитывать риски, обусловленные самой цифровой трансформацией, для минимизации которых предлагается задействовать факторы, способствующие совершенствованию организации проведения цифровой трансформации на предприятии [11].
В соответствии с отчетом Chaos Manifes за 2023 год The Standish Group International были ранжированы факторы, которые влияют на успех проекта (табл. 1).
Таблица 1
Факторы, влияющие на успех проекта| Название фактора | Баллы |
|---|
| Заинтересованность менеджера проекта и поддержка менеджмента организации | 25 | | Вовлеченность пользователя в процесс разработки | 12 | | Оптимизация, т.е. декомпозиция большого проекта на несколько маленьких | 14 | | Улучшение профессиональных навыков | 13 | | Экспертизы | 10 | | Agile процессы, отказ от классического разработки в пользу гибких методологий для реализации проекта | 10 | | Ясные цели проекта | 7 | | Эмоциональное мотивирование | 5 | | Система контроля и быстрого реагирования | 3 | | Инструменты и инфраструктура проекта | 1 |
Согласно исследованию, проведенному The Standish Group International, малые ИТ-проекты, срок реализации которых не превышает 6 месяцев, а бюджет составляет менее одного миллиона долларов, демонстрируют высокий уровень эффективности, превышающий аналогичные показатели для крупных проектов на 70%. В отчете Chaos Manifesto к крупным проектам относятся те, длительность реализации которых составляет больше 6 месяцев, а бюджет составляет более 10 миллионов долларов. При этом вероятность возникновении рисковых событий, оказывающих влияние на сроки, стоимость и качество выполнения проектов, оказывается в десять раз выше по сравнению с малым проектом. На рис. 1 представлен сравнительный анализ эффективности малых и крупных ИТ-проектов за 2023 год [12]. | | |  | | Рис. 1. Сравнительный анализ эффективности крупных и малых проектов |
Анализ рисков в управлении ИТ-проектов — это важный процесс, позволяющий выявить потенциальные угрозы, оценить их влияние на проект и определить стратегии для минимизации или устранения рисков. Для анализа рисков применяются как качественные, так и количественные методы.
1. Качественный анализ рисков. Этот подход направлен на идентификацию и характеристику рисков без определения их числовых значений. Основой является опыт, знания участников проекта и экспертные оценки. К данному подходу относят:
– мозговой штурм: группа участников проекта сотрудничают для выявления всех возможных рисков, обсуждаются потенциальные угрозы, причины их возникновения и возможные последствия;
– метод экспертных оценок: привлекаются эксперты или консультанты, обладающие знаниями определенной сферы, они предоставляют качественные оценки вероятности возникновения и влияния рисков;
– классификация рисков помогает структурировать информацию и понять, в каких областях проекта наибольшая уязвимость;
– матрица вероятности и влияния: по данному методу риски оцениваются по двум критериям вероятность их наступления и степень влияния на проект;
– SWOT-анализ: разделение анализируемой ситуации на сильные и слабые стороны, возможности и угрозы [2].
2. Количественный анализ рисков. Данный подход направлен на оценку рисков с использованием числовых данных, что позволяет определить точные значения вероятности наступления рисков и степени их влияния на проект. К методам можно отнести:
– анализ дерева решений: строится дерево с возможными сценариями и для каждого узла рассчитываются вероятности и результаты;
– метод Монте-Карло: прогоняются тысячи возможных сценариев проекта с учетом ввода случайных значений, соответствующих рискам. На выходе получается распределение возможных результатов, что помогает оценить вероятность успеха или провала проекта;
– анализ ожидаемой денежной стоимости по формуле рассчитывается влияние риска на проект с использованием вероятности и денежной стоимости;
– байесовский анализ: применяются теоремы вероятности для оценки рисков на основе влияния новых данных.
Также существуют несколько так называемых комбинированных методов анализа рисков.
1) FMEA (Failure Mode and Effects Analysis): данный метод представляет собой анализ причин отказов и из последствий. Для каждого риска оцениваются вероятность возникновения, степень влияния и вероятность обнаружения.
2) Анализ Критического пути: в основном используется для оценки временных рисков и их влияния на график проекта.
3) DFA (Dynamic Failure Analysis) метод динамического анализа отказов, который применим про реализации сложных систем с постоянными изменениями.
Для успешного управления рисками в ИТ-проектах необходимо использовать как качественные, так и количественные методы анализа. Качественный анализ позволяет получить начальное представление о природе рисков, а количественный — оценить их точное влияние на проект. Использование комбинации методов даст наиболее полное понимание рисков и позволит разработать эффективные меры по их управлению. Также важно учесть процесс проведения анализа рисков.
1. Идентификация рисков: обсуждение внешних факторов, которые могут повлиять на инновационный проект.
2. Оценка рисков, т.е. оценка вероятности возникновения рисков и их последствий на проект.
3. Планирование реагирования на риски. Данный этап состоит из 4 подэтапов:
– избежание риска: изменение проектного плана для исключения факторов риска, например, отказ от сложной технологии, если она имеет высокую степень неудачи;
– снижение риска: внедрение инструментов, уменьшающих вероятность или последствия риска, например, обучение команды, использование альтернативных поставщиков, контроль ключевых этапов проекта;
– перенос риска: передача ответственности за последствия отдельных рисков, например, страхование или привлечение подрядчиков с условиями гарантии;
– принятие риска: сознательное согласие работать в условиях риска из-за высокой ожидаемой выгоды или невозможности его избежания. Предусматривается создание резерва для покрытия возможных убытков.
4. Мониторинг и контроль рисков. На данном этапе необходим постоянный сбор и анализ данных о ходе проекта для оценки эффективности мер реагирования на риски.
Также стоит учесть особенности работы с рисками инновационных проектов в ИТ-сфере. В первую очередь необходимо разделение проекта на небольшие итерации с промежуточными выводами, что снижает вероятность крупного провала. Далее при реализации инновационных ИТ-проектов создается финансовые, временные и технические резервы для быстрого реагирования на непредвиденные обстоятельства. Затем проводятся испытания отдельных частей проекта или технологий перед массовым внедрением. И последний этап представляет собой постоянное обновление стратегии проекта с учетом новых вводных и результатов [3].
Методы анализа рисков играют ключевую роль в успешной реализации инновационных проектов в сфере информационных технологий. Данные проекты характеризуются высокой степенью неопределённости, быстрым изменением технологий и сложностью прогнозирования внешних и внутренних факторов. Применение системных подходов к идентификации, оценке и управлению рисками позволяет минимизировать негативное влияние непредвиденных обстоятельств, снизить вероятность срыва сроков разработки, перерасхода ресурсов и несоответствия конечного продукта ожиданиям потребителей.
В ходе настоящего исследования были изучены разнообразные методы анализа рисков. Практика показала, что сочетание нескольких методов, адаптированных к особенностям проекта, обеспечивает наиболее точное моделирование возможных сценариев рисков. Кроме того, в условиях цифровой трансформации экономики особое значение имеет внедрение цифровых инструментов анализа, таких как системы управления проектами на основе искусственного интеллекта и больших данных, а также учёт интеллектуального капитала, как инновационного потенциала компании [13].
Представленные рекомендации могут быть использованы компаниями для повышения эффективности управления инновационными ИТ-проектами. Комплексное управление рисками становится важным конкурентным преимуществом, позволяющим организациям достигать поставленных целей и укреплять свои позиции на быстро меняющемся рынке информационных технологий. |
| |
|
|
|
