|
| | | | Проблемы современной экономики, N 1 (93), 2025 | | | ЕВРАЗИЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПЕРСПЕКТИВА: ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ
Из материалов 5-го Казанского международного конгресса евразийской интеграции – 2024 | | | |
| | Баранов В. В.
профессор кафедры финансового менеджмента
Московского государственного технологического университета «СТАНКИН»,
доктор экономических наук
Майоров С. В.
Председатель Правления промышленного кластера Республики Татарстан,
кандидат экономических наук, доктор делового администрирования
Баранов М. В.
бакалавр кафедры информационных систем и технологий
Ярославского государственного технического университета
Чжао Кай
преподаватель-исследователь кафедры финансового менеджмента
Московского государственного технологического университета «СТАНКИН»,
кандидат экономических наук,
| | | | В статье предлагается механизм, математические модели и информационное обеспечение риск-менеджмента российско-китайских проектов, выполняемых предприятиями промышленного кластера в производственной сфере внешнеэкономической деятельности. Описано программное обеспечение процесса моделирования рисков российско-китайских проектов, реализуемых предприятиями кластера в сфере внешнеэкономической деятельности, позволяющее автоматизировать процесс формирования стратегий и выбора наилучшей стратегии риск-менеджмента по совокупности непротиворечивых критериев. | | Ключевые слова: промышленный кластер, международные российско-китайские проекты, производственная сфера внешнеэкономической деятельности, риск-менеджмент, управление проектными отклонениями, математическое моделирование рисков, информационное обеспечение риск-менеджмента | | УДК 338.1, 338.364.2, 338.364.4 Стр: 62 - 64 |
Одним из ведущих экономических субъектов российской макроэкономической системы является Республика Татарстан. В настоящее время республика занимает второе место в России по объемам строительства, ежегодные темпы роста которого составляют 4,9 %; пятое место по объемам промышленного производства и привлекаемым инвестициям (ежегодные темпы роста этих показателей соответственно составляют 4,4 % и 3,8 %). Ежегодные темпы роста объемов валового регионального продукта составляют 2,9 %. Вклад республиканских предприятий в экономику Российской Федерации составляет 36,3 % грузовых автомобилей, 60,6 % грузовых автомобильных шин, 41,9 % синтетических каучуков, 25,8 % полиэтилена и 7,2 % нефтедобычи.
По инвестиционной привлекательности Республика Татарстан является лидером среди регионов Российской Федерации, занимая первое место в рейтинге. Инвестиции в основной капитал субъектов экономической деятельности в Республике Татарстан в 2023 г. превысили 1,1 трлн руб. На территории республики находятся две особые экономические зоны (ОЭЗ). Это ОЭЗ технико-внедренческого типа «Иннополис» и ОЭЗ промышленно-производственного типа «Алабуга», объемы инвестиций в деятельность которых в 2023 г. составили 296,5 млрд руб. В территории опережающего развития, находящиеся в Татарстане, было вложено более 66 млрд руб., а промышленные парки, число которых в республике более 100, привлекли в 2023 г. 690,7 млрд руб.
В Республике Татарстан находится крупнейший в России промышленный кластер, объединяющий более 600 организаций их 18 субъектов РФ и предприятия из ФРГ, Турецкой Республики, ОАЭ и Республики Беларусь. Годовой оборот предприятий промышленного кластера РТ в 2023 г. достиг более 1,0 трлн руб. Предприятия промышленного кластера РТ в своей деятельности активно используют инструменты федеральной финансовой поддержки, объем которой в 2022 г. составил 73,0 млрд руб., а в 2023 г. этот объем увеличился на 14 % и достиг величины 79,4 млрд руб.
В настоящее время основная цель, которая поставлена перед промышленными предприятиями кластера, заключается в развитии межрегиональной и международной кооперации в сфере создания инновационных продуктов. Реализуя эту цель, предприятия промышленного кластера Республики Татарстан решают задачи, связанные с привлечением федеральных субсидий и льготного кредитования; продвижением продукции за пределы РТ и РФ; оптимальным подбором поставщиков; открытием новых производств за пределами РТ и РФ; трансфером технологий; взаимодействием с научными и образовательными организациями по разработке инновационной продукции; управлением рисками в сфере инновационной деятельности и т. д.
В условиях действия антироссийских санкций, введенных «коллективным Западом», одним из ключевых партнеров промышленных предприятий Татарстана стали китайские предприятия. В 2022 г. двухсторонний товарооборот между Китаем и Татарстаном составлял, 1,6 млрд долл. США, а в 2023 г. он вырос почти в 2 раза и достиг более 3,0 млрд долл. США. В настоящее время предприятия промышленного кластера РТ взаимодействуют с различными структурами КНР, включая Ассоциацию машиностроителей провинции Сычуань, Всекитайскую ассоциацию по производству и сбыту коммерческих автокомпонентов (Китайскую ассоциацию промышленных автомобилей), Торговую палату по импорту и экспорту электротехнической продукции провинции Чжэцзянь, Китайскую компанию промышленности автомобильных запчастей, Galiard Lockings Associates, China Alliance for International Innovation & Commerce, China National Machine Tool Sales & Technical Service Corp. и ряд других структур.
Базой дальнейшего развития российско-китайского сотрудничества в производственной сфере являются, во-первых, принятая в РФ Национальная технологическая инициатива 2035, а во-вторых, программные документы, утвержденные Госсоветом КНР, включая Пояс и Путь, Экономический пояс шелкового пути, Made in China 2025. Поэтому, учитывая перспективы расширения и углубления сотрудничества предприятий промышленного кластера РТ с китайскими партнерами, возникла потребность в разработке концептуальной модели формирования методов управления международными российско-китайскими проектами в производственной сфере внешнеэкономической деятельности.
Выполненный SWOT-анализ внутренней и внешней среды позволил выявить сильные и слабые стороны сотрудничества предприятий промышленного кластера РТ с китайскими партнерами, а также определить возможности и потенциальные угрозы такому сотрудничеству. Результаты проведенного SWOT-анализа показали, что создаваемая концептуальная модель является достаточно сложной, поскольку содержит несколько взаимосвязанных между собой объектов управления. В качестве ключевых объектов в предлагаемой нами модели рассматриваются риски, отклонения и капитал. Для построения системы управления этими объектами использовались системный и процессный подходы.
Системный подход позволил рассмотреть сотрудничество предприятий промышленного кластера РТ с китайскими партнерами как систему и выявить в ее рамках ряд подсистем, а также совокупность взаимосвязанных между собой управляющих и возмущающих воздействий. В качестве одной из ключевых подсистем рассматривалась производственная сфера внешнеэкономической деятельности предприятий промышленного кластера РТ. Процессный подход дал возможность формализовать в виде экономико-математических моделей бизнес-процессы, реализуемые предприятиями промышленного кластера РТ, выявить отклонения фактических показателей бизнес-процессов от запланированных значений и построить систему управления деятельностью предприятий по отклонениям.
Предложенная система охватывает совокупность инструментов, позволяющих установить соподчиненность между элементами системы управления отклонениями и своевременно реагировать на критические отклонения, возникающие в процессе реализации международных российско-китайских проектов внешнеэкономической деятельности [1] путем воздействия на риски проектов [3], а также используемый предприятиями промышленного кластера капитал проекта, включая такие составляющие интеллектуального капитала, как человеческий и информационный.
При построении системы было учтено, что традиционно контроль отклонений от запланированных значений фактических показателей проекта выполняется с использованием ориентированного графа [5], а также финансовых индикаторов. В первую очередь это касается индикаторов, формирующихся в рамках, во-первых, бюджетов доходов и расходов, а во-вторых, бюджета движения денежных средств. Однако традиционные механизмы управления проектными отклонениями международных проектов, реализуемых в производственной сфере внешнеэкономической деятельности, имеют недостатки. Главный недостаток состоит в том, что реализация таких проектов подвержена случайным воздействиям [1]. Поэтому управление отклонениями фактических показателей международных российско-китайских проектов внешнеэкономической деятельности от запланированных значений показателей предложено осуществлять с использованием вероятностных моделей.
В основу разработки системы индикаторов появления в международных российско-китайских проектах потенциальных отклонений фактических показателей от запланированных значений положен метод «освоенного объема», отражающий использование предприятиями промышленного кластера различных ресурсов. В этом случае оценивается наличие у предприятия промышленного кластера, реализующего международный российско-китайский проект в производственной сфере внешнеэкономической деятельности трех измерений затрат ресурсов. Это планируемый, фактический и освоенный объем ресурсов. Такой подход позволяет устанавливать отклонение фактически достигнутых показателей от запланированных значений по срокам и объемам выполнения работ.
Так, если сопоставление затрат ресурсов показывает, что их освоенный объем меньше планируемого объема, то в проекте возникают негативные отклонения сроков выполнения работ. Если сравнение затрат ресурсов свидетельствует о тот, что фактические затраты требуют ресурсов больше, чем величина их освоенного объема, то в реализуемом предприятием промышленного кластера в производственной сфере внешнеэкономической деятельности международном российско-китайском проекте существуют негативные отклонения от запланированного бюджета проекта.
И в первом, и во втором случае в систему управления вводятся управляющие воздействия. Итогом этих воздействий становится коррекция расписания выполнения предприятием промышленного кластера международного российско-китайского проекта, реализуемого в производственной сфере внешнеэкономической деятельности. Подобная коррекция возникает как следствие реализации предприятием промышленного кластера комплекса организационно-технических и финансово-экономических мероприятий. Эти мероприятия могут предусматривать, во-первых, изменение топологии ориентированного графа путем изменения его дуг (изменение состава выполняемых работ проекта) и вершин (изменение моментов начала и окончания работ проекта), во-вторых, перераспределение между дугами графа (выполняемыми в проекте работами) ресурсов, в-третьих, вовлечение в реализацию международного российско-китайского проекта дополнительных ресурсов [5].
Возникновение в международных российско-китайских проектах, реализуемых предприятиями промышленного кластера в производственной сфере внешнеэкономической деятельности, обусловлено проявлением различных рисков, как следствием активизации совокупности риск-факторов. Поэтому, используя результаты формализованного описания бизнес-процессов, был разработан механизм управления рисками, ориентированный на реализацию стратегий риск-менеджмента.
Предлагаемая нами совокупность стратегий охватывает технологическую, сервисную, инновационную, логистическую, «интеллектуальную» и экологическую стратегии риск-менеджмента международного российско-китайского проекта, реализуемого предприятием промышленного кластера в производственной сфере внешнеэкономической деятельности. При описании разработанного механизма риск-менеджмента были введены переменные: i — номер события, приводящего к i-му риску; I — количество рисков; ri — риск наступления i-го события.
Экспертным методом установлено, что в реализуемых предприятиями промышленного кластера в производственной сфере внешнеэкономической деятельности проектах уровень риска не превышает 10% от безрисковой ставки доходности проекта. В этом случае негативным фактором наступлении риска становится снижение выручки предприятия промышленного кластера, реализующего международный российско-китайский проект в производственной сфере внешнеэкономической деятельности [4]. Каждая j-ая стратегия характеризуется затратами ресурсов для противодействия i-му риску (Kij); долей снижения выручки предприятия промышленного кластера при проявлении i-го риска (fij).
Вначале выполняется расчет при наступлении i-го события в j-й стратегии риск-менеджмента упущенной выгоды предприятия промышленного кластера (Yij) от снижения выручки на t-м шаге реализации проекта: Yij = fij · Bt, где: Bt — планируемая выручка предприятия промышленного кластера на t-м шаге реализации проекта. Далее определяются суммарные затраты предприятия промышленного кластера при наступлении в j-й стратегии риск-менеджмента i-го события риска: (Kij + Yij). Затем для j-й стратегии риск-менеджмента выбираются минимальное и максимальное значение суммарных затрат предприятия промышленного кластера. После этого осуществляется преобразование ранее рассчитанной величины суммарных затрат в условный выигрыш (Dij) предприятия промышленного кластера: Dij = Впр — (Kij + fij · Вt). После этого выполняется оценка экономических последствий проявления i-го риска j-й стратегии риск-менеджмента предприятия промышленного кластера, реализующего международный российско-китайский проект. Для расчета используется модель:
ERij = maxj{M — (Kij + Yij)} — {M — (Kij + Yij)}.
На заключительном этапе происходит оценивание стратегий риск-менеджмента международного российско-китайского проекта, реализуемого предприятием промышленного кластера в производственной сфере внешнеэкономической деятельности. Для этого используется совокупность непротиворечивых критериев многокритериальной оптимизации, включая критерии Вальда, Сэвиджа и Гурвица [2].
Критерий Вальда, в основе которого лежит «принцип гарантированного результата» («крайнего пессимизма относительно выигрышей»), имеет следующий вид: SWj = maxi minj Dij. Этот критерий дает возможность определить с позиции выигрыша оптимальный вариант стратегии риск-менеджмента международного российско-китайского проекта, реализуемого в производственной сфере внешнеэкономической деятельности. В этом случае оптимальной является стратегия, которая обеспечивает максимальный выигрыш среди множества минимальных выигрышей.
В ситуации, когда несколько вариантов стратегий риск-менеджмента обеспечивают равные (или примерно равные) значения критерия Вальда, для выбора наилучшей стратегии привлекается критерий Сэвиджа, имеющий следующий вид: SSj = mini maxj ERij. Согласно критерию Сэвиджа, который называют «критерием крайнего пессимизма», оптимальной является стратегия, которая обеспечивает минимальный риск на множестве максимальных рисков. Этот критерий позволяет выбрать наилучшую стратегию с позиции риска в ситуации наихудшей для принятия решения.
Если критерий Сэвиджа не позволяет достичь однозначного результата, целесообразно привлечь критерий Гурвица. Варьируя при расчете этого критерия «уровень пессимизма», можно выбрать наилучшую стратегию риск-менеджмента международного российско-китайского проекта, реализуемого предприятием промышленного кластера в производственной сфере внешнеэкономической деятельности.
Разработанные экономико-математические модели положены в основу программного продукта «High-Tech Risk Advisor (управление проектными рисками в высокотехнологичной производственной среде)», на который получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, выданное Федеральной службой РФ по интеллектуальной собственности. Программный продукт позволяет в автоматическом режиме рассчитывать риски предприятий промышленного кластера, формировать для предприятий стратегии риск-менеджмента и выполнять их оценивание.
Созданный программный продукт является важной информационной составляющей, интегрированной в PLM-систему предприятия промышленного кластера, позволяющей повысить эффективность и результативность управления проектами, выполняемыми в производственной сфере внешнеэкономической деятельности. Программный продукт реализован на ПК на базе процессора Apple ARM (процессоры серии «M») и дает возможность автоматизировать процесс управления рисками международных российско-китайских проектов.
Результаты расчетов рисков и проведенных оценок стратегий выступают основой выбора оптимальной стратегии риск-менеджмента, учитывающей особенности внешнеэкономической деятельности предприятий промышленного кластера и реализуемых ими международных российско-китайских проектов. Алгоритм, заложенный в программный продукт, основан на использовании теории игр и теории оптимизации процессов управления рисками. Программный продукт выполняет расчет показателей стратегий управления рисками международных российско-китайских проектов и на основе критериальной оценки по Вальду, Сэвиджу и Гурвицу рекомендует наилучшую стратегию для минимизации проектных рисков. Результаты выдаются в виде нескольких таблиц, каждая из которых отражает результаты оценки стратегий управления рисками. |
| |
|
|
|
