|
| | | | Проблемы современной экономики, N 3 (91), 2024 | | | | СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ ГОСУДАРСТВ ЕВРАЗИИ И ДРУГИХ ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАН | | | Цзоу Синьюй
аспирант факультета государственного управления
Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова
| |
| | | | | В статье рассматривается взаимосвязь между научно-техническими инновациями в университетах и развитием региональных высокотехнологичных отраслей. Показано, что научно-технический прогресс стал ключевым фактором экономического развития компаний и регионов, в котором университеты играют центральную роль в проведении фундаментальных исследований и воплощении научно-технических достижений в рыночные инновации. Проведенный анализ основан на данных по 31 региону Китая за 2019–2022 гг. и устанавливает систему показателей для оценки способности университетов преобразовывать научно-технические достижения в инновационный потенциал высокотехнологичных отраслей. Результаты исследования показывают, что существуют значительные различия в уровне согласованности и взаимодействия между двумя системами в разных регионах, особенно в восточных и западных регионах Китая. Поэтому для достижения устойчивого и качественного развития региональной экономики необходимо укреплять сотрудничество между промышленностью, научными кругами и исследованиями, оптимизировать промышленную структуру с помощью научно-технических инноваций, а также реализовывать стратегию развития в соответствии с особенностями и потребностями каждого региона. | | Ключевые слова: Китай, научно-технические достижения университетов, инновационный потенциал промышленности, высокотехнологичная промышленность | | УДК 001.895 Стр: 147 - 150 |
Введение. Научно-технические инновации стали новым двигателем экономического развития предприятий, отраслей и регионов. Университеты несут важную ответственность за проведение фундаментальных исследований, а также выполняют миссию по преобразованию своих научно-технических достижений в рыночные. Таланты, накопленные в процессе трансформации научно-технических достижений университетов, обеспечивают интеллектуальную поддержку развитию высокотехнологичных отраслей. Поэтому изучение согласованной взаимосвязи между трансформацией научно-технических достижений университетов [1] и уровнем развития региональной высокотехнологичной промышленности может усилить эффективность научно-технических инноваций.
Высокотехнологичная промышленность — одна из самых важных отраслей экономики, основанной на знаниях [2]. Определение высокотехнологичной отрасли может иметь различный смысл в зависимости от разных этапов национального развития и истории, но в современном мире высокотехнологичная отрасль — это новая отрасль с технологическими инновациями, производительностью продукции, развитием производства с добавленной стоимостью, разработкой новых продуктов, технологическим прогрессом и большим потенциалом НИОКР по сравнению с традиционными отраслями. B.M. Liang предположил, что высокотехнологичные отрасли с высокими инвестициями, высоким ростом, высокой доходностью и высоким риском должны обладать следующими общими характеристиками. Они имеют: 1) высокую степень неопределенности; 2) высокую ценность человеческих ресурсов и 3) высококоррелированную стоимость нематериальных активов [3].
Взаимосвязь между трансформацией научно-технических достижений и промышленным развитием. Тао Чанци (2016) проанализировал корреляцию и эффект перелива между оптимизацией и модернизацией промышленной структуры и научно-техническими инновациями. Результаты показали, что предельная полезность научно-технических инноваций для оптимизации и модернизации промышленной структуры между китайскими провинциями демонстрируют убывающий эффект [4]. Гао Суйин (2017) взял в качестве объекта исследования провинциальные регионы Китая и обнаружил, что привлечение научно-технического и инновационного персонала может значительно повысить уровень рационализации региональной промышленной структуры. F. Brescia и др. изучили организационную структуру офисов трансфера технологий в 200 лучших университетах мира, подчеркнув роль внешних, внутренних и гибридных организационных моделей [5]. Cassia L. и др. проанализировали 46 мировых исследовательских центров предпринимательства [6]. M. Bikard and M. Marx называют центрами географическую концентрацию патентных заявок фирм в области специализированных технологий. Они подчеркнули роль промышленных научно-исследовательских центров как связующего звена между академической наукой и промышленными технологиями [7]. Горачковска Ядвига обнаружила, что инкубаторы помогают увеличить количество фирм, внедряющих инновации в продукты и ведущих научно-исследовательскую деятельность [8].
Влияние научно-технических трансформаций на развитие промышленности. Minniti утверждает, что экономический рост, инновации и предпринимательство связаны друг с другом. Инновации и предпринимательская деятельность могут оказывать влияние на частные инвестиции, что будет способствовать экономическому росту, а экономический рост будет оказывать влияние на инновации и предпринимательскую среду и т.д., что, в свою очередь, будет способствовать развитию технологий и инноваций [9]. Caiani исследовал взаимодействие между промышленной структурой и инновациями с помощью агентной модели и показал, что размер перетока инноваций зависит от степени специализации отрасли, и, в свою очередь, переток инноваций может влиять на промышленные показатели и эволюцию промышленной структуры [10]. Чжун Чжанци связал оптимизацию промышленной структуры и поведение фирм по распространению инноваций и обнаружил, что для Китая процессные инновации в большей степени способствуют развитию промышленной структуры в направлении рационализации, в то время как для других регионов продуктовые инновации более благоприятны для развития их промышленной структуры [11]. Лян Лина проанализировала внутреннюю взаимосвязь между технологическими инновациями, модернизацией промышленной структуры и региональным экономическим развитием. Результаты показали, что существует очевидная пространственная корреляция между технологическими инновациями и региональным экономическим развитием, что технологическое внедрение, имитация инноваций и независимые инновации могут играть положительную роль в содействии развитию региональной экономики, и что влияние модернизации промышленной структуры на темпы экономического роста также зависит от инвестиций в технологические инновации [12]. Технологические инновации служат фундаментальным краеугольным камнем системы высокотехнологичной промышленности, поскольку они являются важнейшей основой ее дальнейшего существования. Активно сотрудничая с университетами, компания может использовать обширные знания и исследовательский опыт их сотрудников для трансфера научно-технических достижений в промышленные технологии. Такой подход позволяет эффективно снизить риски, связанные с инвестициями в научные исследования и разработки, а также сократить расходы, связанные с фундаментальными и прикладными исследованиями [13]. Уровень научно-технических инноваций в университетах, известный как Utech, напрямую влияет на внедрение научно-технических достижений в производство. Он является важнейшим компонентом региональной научно-технической инновационной системы и способствует развитию высокотехнологичных отраслевых систем. Что касается системы трансфера технологий в университетах, то она служит платформой для инкубации и внедрения научно-технических прорывов в высокотехнологичную промышленность. В ней представлены человеческие ресурсы, оборудование, капитал и рынок, которые необходимы для реализации ценности этих открытий [14]. Одновременно система высокотехнологичной промышленности служит учебной платформой для повышения практических навыков университетских исследователей. Чем больше возможности у высокотехнологичной промышленности к освоению технологий, тем более искусной она становится в выявлении, ассимиляции, интеграции и использовании внешних научно-технических достижений в целях инноваций, что повышает ее способность содействовать передаче и использованию технологий. По мере роста уровня технологических инноваций в высокотехнологичных отраслях промышленности растет и спрос на технологические инновации в отрасли, что упрощает координацию между трансфером технологий в университетах и высокотехнологичными промышленными системами.
Проанализировав вышеуказанную отечественную и зарубежную литературу, можно увидеть, что современные исследования по этим двум направлениям в основном сфокусированы на односторонних, редко единых исследованиях. Взаимосвязанное и скоординированное развитие системы трансформации научно-технических достижений университетов и регионального промышленного инновационного потенциала относится к взаимной адаптации подсистем трансформации научно-технических достижений университетов и подсистем промышленных инноваций в регионе. Это превращает систему «трансформации научно-технических достижений университетов и промышленных инноваций» в процесс, который приводит к качественному и устойчивому развитию региональной экономики. Таким образом, в данной работе расширяется теория связи и согласованного развития трансформации научно-технических достижений университетов и региональной высокотехнологичной промышленной инновационной системы [15].
Анализ трансформации научно-технических достижений университетов и инновационного потенциала региональных высокотехнологичных производств. В указанных трудах вышеназванных авторов для исследования проблемы взяты статистические данные за 2019–2022 гг. по 31 региону Китая, построена индексная система трансформации научно-технических достижений университетов и индексная система инноваций высокотехнологичных отраслей (табл. 1 и 2). Это позволяет измерить степень связи и координации двух систем и углубленно изучить их взаимосвязь. Базовые данные взяты из Статистического ежегодника высокотехнологичной промышленности Китая, Статистического ежегодника науки и техники Китая и Сборника научно-технической статистики высших учебных заведений [16].
На основе двух вышеприведенных таблиц проведен факторный анализ системы трансформации научно-технических достижений высших учебных заведений и системы инновационного потенциала региональных высокотехнологичных отраслей промышленности соответственно. На основе проведенных исследований были получены комплексные показатели способности университетов к преобразованию научно-технических достижений и комплексные показатели инновационной способности высокотехнологичной промышленности в 2019–2022 гг., (табл. 3 и 4.)
Таблица 1
Система индикаторов оценки трансформации научно-технических достижений университетовИндикаторы
первого уровня | Индикаторы второго уровня |
|---|
Фонд
трансформации | Численность персонала, занятого исследованиями и разработками | | Финансирование исследований и разработок/тыс. юаней | Поддержка
трансформации | Количество научно-исследовательских учреждений | | Количество научных и технологических проектов | Научно-
исследовательские
достижения | Количество монографий | | Количество научных работ | | Количество разрешений на патент | | Количество договоров о передаче технологий | | Фактические доходы от передачи технологий |
Составлено по: 《2022年高等学校科技统计资料汇编》// Department of Science, Technology and Informatization, Ministry of Education, People’s Republic of China [Электронный ресурс] URL:http://www.moe.gov.cn/s78/A16/A16_tjdc/202307/W020230703504481842474.pdf (дата обращения: 01.03.2023).
Таблица 2
Система показателей регионального инновационного потенциала высокотехнологичных отраслей промышленностиИндикаторы
первого
уровня | Индикаторы второго уровня |
|---|
Учреждения,
занимающиеся
исследованиями
и разработками
в высокотехнологичных
отраслях | Количество предприятий с научно-исследовательскими учреждениями | | Количество R&D организаций | | Расходы на научно-исследовательские учреждения | | Количество людей в организациях, занимающихся исследованиями и разработками | НИОКР в
высокотехнологичной
промышленности | Количество предприятий, занимающихся научно-исследовательской деятельностью | | Количество сотрудников, занимающихся НИОКР | | Эквивалент полной занятости/Full-time Equivalent | | Внутренние расходы на НИОКР | | Внешние расходы на НИОКР | | Количество патентных заявок | | Количество действующих патентов | Разработка
и продажа
новых
продуктов | Расходы на разработку новых продуктов | | Доход от передачи права собственности на патент | Производство
и эксплуатация
высокотехнологичных
отраслей | Количество предприятий | | Среднее количество сотрудников | | Доход предприятия | | Общая прибыль |
Составлено по: 《中国高技术产业统计年鉴》// Department of Social Science and Technology and Cultural Industries Statistics, National Bureau of Statistics [Электронный ресурс] URL:https://www.shujuku.org/ (дата обращения: 01.03.2023).
Таблица 3
Комплексный показатель способности высших учебных заведений к трансформации научно-технических достижений| Район | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|
| Пекин | 6.105 | 5.589 | 5.879 | 6.491 | | Тяньцзинь | -1.632 | -1.228 | -1.255 | -1.570 | | Хэбэй | -1.141 | -1.087 | -1.022 | -1.189 | | Шаньси | -1.458 | -1.019 | -1.597 | -1.430 | | Внутренняя Монголия | -2.279 | -2.338 | -2.484 | -2.240 | | Ляонин | 0.856 | 1.210 | 1.093 | 0.927 | | Цзилинь | -1.098 | -0.903 | -0.792 | -1.125 | | Хэйлунцзян | -0.470 | -0.343 | -0.398 | -0.281 | | Шанхай | 3.016 | 1.893 | 2.971 | 3.155 | | Цзянсу | 7.014 | 7.582 | 7.114 | 6.685 | | Чжэцзян | 2.012 | 1.820 | 1.161 | 1.809 | | Аньхой | -0.072 | -0.126 | -0.316 | -0.082 | | Фуцзянь | -0.496 | -0.663 | -0.779 | -0.558 | | Цзянси | -1.515 | -1.371 | -1.185 | -1.506 | | Шаньдун | 2.630 | 2.317 | 2.583 | 2.657 | | Хэнань | 0.047 | 0.767 | 0.307 | -0.070 | | Хубэй | 2.452 | 1.778 | 2.157 | 2.181 | | Хунань | 0.846 | 0.685 | 1.287 | 0.754 | | Гуандун | 4.214 | 4.373 | 4.347 | 4.224 | | Гуанси | -1.800 | -1.586 | -1.762 | -1.775 | | Хайнань | -2.962 | -3.077 | -3.042 | -2.953 | | Чунцин | -0.004 | -0.002 | -0.129 | -0.048 | | Сычуань | 2.241 | 2.171 | 2.208 | 2.303 | | Гуйчжоу | -2.181 | -2.094 | -2.276 | -2.167 | | Юньнань | -1.891 | -1.686 | -1.864 | -1.817 | | Тибет | -3.335 | -3.331 | -3.334 | -3.286 | | Шэньси | 2.186 | 2.007 | 2.401 | 2.144 | | Ганьсу | -2.333 | -2.286 | -2.241 | -2.355 | | Цинхай | -3.237 | -3.256 | -3.215 | -3.190 | | Нинся | -3.052 | -3.004 | -3.016 | -3.005 | | Синьцзян | -2.661 | -2.791 | -2.800 | -2.682 |
Составлено авторами.
Таблица 4
Комплексная оценка инновационного потенциала высокотехнологичных отраслей промышленности| Район | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|
| Пекин | -0.221 | -0.199 | -0.233 | 0.525 | | Тяньцзинь | -1.185 | -1.253 | -1.257 | -1.264 | | Хэбэй | -1.336 | -1.248 | -1.269 | -1.316 | | Шаньси | -1.761 | -1.743 | -1.715 | -1.718 | | Внутренняя Монголия | -1.947 | -1.964 | -1.979 | -1.979 | | Ляонин | -1.336 | -1.398 | -1.405 | -1.389 | | Цзилинь | -1.751 | -1.769 | -1.806 | -1.775 | | Хэйлунцзян | -1.894 | -1.827 | -1.892 | -1.871 | | Шанхай | -0.203 | -0.099 | -0.188 | -0.203 | | Цзянсу | 7.506 | 7.028 | 7.154 | 7.119 | | Чжэцзян | 2.751 | 2.898 | 3.174 | 3.431 | | Аньхой | -0.169 | -0.139 | -0.036 | 0.149 | | Фуцзянь | 0.058 | 0.117 | -0.022 | 0.186 | | Цзянси | -0.396 | -0.137 | -0.045 | 0.036 | | Шаньдун | 1.140 | 0.370 | 0.486 | 0.707 | | Хэнань | -0.364 | -0.399 | -0.448 | -0.372 | | Хубэй | -0.296 | -0.157 | -0.176 | -0.019 | | Хунань | -0.563 | -0.545 | -0.475 | -0.393 | | Гуандун | 19.015 | 19.334 | 19.197 | 19.296 | | Гуанси | -1.773 | -1.752 | -1.799 | -1.770 | | Хайнань | -1.952 | -1.948 | -1.988 | -1.984 | | Чунцин | -0.952 | -0.936 | -0.845 | -0.823 | | Сычуань | 0.040 | -0.024 | -0.002 | 0.048 | | Гуйчжоу | -1.620 | -1.634 | -1.672 | -1.735 | | Юньнань | -1.792 | -1.762 | -1.744 | -1.780 | | Тибет | 0.000 | 0.000 | 0.000 | -2.076 | | Шэньси | -1.058 | -0.907 | -0.985 | -0.991 | | Ганьсу | -1.934 | -1.930 | -1.963 | -1.954 | | Цинхай | -2.018 | -2.009 | -2.042 | -2.048 | | Нинся | -1.990 | -1.962 | -1.994 | -1.986 | | Синьцзян | -2.002 | -2.008 | -2.031 | -2.052 |
Составлено авторами.
Объединив результаты, приведенные в табл. 3 и 4, можно обнаружить, что с 2019 по 2020 гг. показатели большинства городов немного снизились из-за эпидемии Covid-19, а показатели с 2020 по 2022 гг. в основном демонстрируют устойчивую тенденцию к росту, но различия между разными регионами все еще очевидны. Цзянсу, Шанхай и Гуандун далеко впереди как в преобразовании научно-технических достижений университетов, так и в инновациях высокотехнологичных отраслей. Хунань, Чунцин, Аньхой и другие центральные регионы находятся на среднем уровне, а западные регионы не имеют хороших общих показателей ни в одной из систем.
В итоге только четыре провинции — Гуандун, Цзянсу, Шаньдун и Пекин — находятся в согласованном состоянии по степени координации связи трансформации университетских научно-технических достижений и региональной высокотехнологичной промышленной инновационной системы среди 31 региона Китая в период с 2019 по 2022 гг., из которых Гуандун относится к высококачественной координации, Цзянсу — к хорошей координации, а Шаньдун и Пекин — к удовлетворительной координации; остальные регионы находятся в различной степени дисфункционального состояния, особенно западные регионы, состоящие в основном из Нинся, Синьцзяна и Ганьсу, находятся в состоянии серьезной дисфункциональности.
Заключение. Как показано выше, общая тенденция степени координации связей в стране постепенно растет, но степень координации связей пока является невысокой. В региональном разрезе Восток > Центр > Северо-Восток > Запад. Что касается провинций, то степень координации связей сильно варьируется между провинциями и городами, демонстрируя тенденцию высоких показателей на востоке и низких на западе, высоких на побережье и низких в глубине страны.
На основе проведенного исследования, можно предложить следующие меры. Во-первых, повысить способность к трансформации научно-технических достижений и укрепить сотрудничество между отраслями, университетами и исследовательскими институтами. Во-вторых, необходимо обратить внимание на трансформацию научно-технических достижений на стадии фундаментальных исследований, которая является основным способом расширения широты и глубины прикладных исследований, и является главной движущей силой промышленного технологического развития Китая и независимых инноваций предприятий. Поэтому необходимо усилить подготовку и внедрение научно-технического персонала, а также увеличить инвестиции в научно-технический персонал и финансирование. В-третьих, следует разработать систему вознаграждения, связанную с применением и преобразованием научно-технических достижений, в полной мере использовать роль инновационного главного органа университетов, создать эффективный долгосрочный механизм объединения промышленности, академических кругов и научных исследований для решения проблем, связанных с тем, что основа научных исследований относительно хороша, но производство и преобразование достижений не очень эффективны. Наконец, оптимизировать среду для развития научно-технических инноваций, усилить строительство научно-технической инфраструктуры и укрепить «жесткую» среду для научно-технических инноваций.
В-четвертых, меры должны приниматься в соответствии с местными условиями и точным позиционированием. Ввиду различий в обеспеченности ресурсами и уровне экономического развития разных регионов, каждый регион должен определить свое собственное позиционирование в соответствии с реальной ситуацией, особенностями и преимуществами, а также активно продвигать три основных направления — на востоке, в центре и на западе, чтобы дополнить преимущества друг друга и способствовать развитию друг друга.
В-пятых, стратегия скоординированного регионального развития будет реализована в полном объеме, чтобы сократить разрыв в степени скоординированности между регионами. Центральные и западные регионы должны активно учиться у развитых городов и разрабатывать соответствующую политику в соответствии с реальной ситуацией, чтобы сформировать модель развития, применимую к себе. В то же время необходимо постоянно, всесторонне и глубоко продвигать стратегии оптимизации развития восточного региона, подъема центрального региона и развития западного региона в национальном масштабе, создавать многосторонний альянс межрегионального сотрудничества и развития на высоком уровне, а также способствовать трансформации научно-технических достижений университетов, оптимизации и модернизации региональной промышленной структуры двух основных систем. |
| |
|
|
