|
| | | | Проблемы современной экономики, N 3 (91), 2024 | | | | ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНОВ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ | | | Бездудная А. Г.
зав. кафедрой менеджмента и инноваций
Санкт-Петербургского государственного экономического университета,
доктор экономических наук, профессор
Багиев Г. Л.
профессор кафедры менеджмента и инноваций
Санкт-Петербургского государственного экономического университета,
доктор экономических наук, заслуженный деятель науки РФ
Веретено А. А.
старший преподаватель кафедры менеджмента и инноваций
Санкт-Петербургского государственного экономического университета
| |
| | | | | Рассмотрена роль нейросетей и нейросетевого подхода в повышении эффективности использования маркетинга взаимодействия и брендинга впечатлений, как факторов стимулирования роста и развития региональной экономики России. Предложены понятия «нейросетевой подход», «эстетика нейросетей». и «маркетинг впечатлений». Приводятся нейросетевые инструменты и практические примеры использования нейросетей. | | Ключевые слова: брендинг впечатлений, маркетинг впечатлений, маркетинг взаимодействия, региональная экономика, политика самообеспечения, региональный потребительский рынок, малый и средний бизнес, нейросети, нейросетевой подход, эстетика нейросетей | | УДК 332.02; ББК 65.040 Стр: 111 - 114 |
В современном мире, где каждое взаимодействие с потребителем может быть проанализировано и оптимизировано, роль нейросетей и нейросетевого подхода при этом становится всё более значимой роль маркетинга и брендинга. Нейросети, используемые для анализа потребительских данных, предоставляют компаниям возможность не только понимать текущие предпочтения и поведение потребителей, но и предсказывать перспективные тенденции. Это открывает новые горизонты для разработки маркетинговых стратегий, которые нацелены на создание глубокого вдохновения и эмоционального взаимодействия с брендом и ценностью. К тому же нейросети позволяют не только анализировать и синтезировать данные, но и создавать фото, видео, аудио — материалы для ускоренного продвижения товаров и услуг с наименьшими затратами.
С развитием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, компании получают доступ к инструментам, способным обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени. Это позволяет маркетологам не только реагировать на изменения в потребительских предпочтениях, но и предвосхищать их, принимая более обоснованные и эффективные решения в условиях политики самообеспечения.
Актуальность исследования данной проблематики также обусловлена тем, что в текущих экономических условиях Россия сталкивается с рядом проблем, таких как экология, ограниченный доступ к международным рынкам, экономические санкции и необходимость усиления конкурентоспособности регионов [1]. В этом контексте политика самообеспечения, нацеленная на оптимальное использование внутренних национальных ресурсов и стимулирование развития региональной экономики предложения в стране приобретает особую практическую значимость. Политика самообеспечения требует поиска новых драйверов роста развития инноваций предложения. В условиях ограничений и санкций, брендинг впечатлений и маркетинг взаимодействия выступают мощными инструментами для повышения экономической привлекательности регионов [2]. Они способствуют эффективному взаимодействию и формированию уникального регионального образа за счет создания и внедрения сильных региональных брендов, которые способствуют привлечению инвестиций, развитию научно-обоснованной инфраструктуры, росту туристических потоков и стимулированию развития малого и среднего бизнеса.
Основная проблема, которую решают нейросети в маркетинге — это оптимизация взаимодействия маркетинга и повышение управляемости брендинговых кампаний. Используя нейросети и нейросетевой подход, компании получают возможность улучшать взаимодействие с потребителями и наблюдать их поведение на всех этапах покупательского пути (CJM) customer journey map) — от восприятия рекламы до послепродажного обслуживания.
Так, на сегодняшний день, по данным исследований «Работа.ру» и «СберПодбор», среди российских работодателей из всех регионов России о последствиях внедрения нейросетей (в опросе участвовали около 300 работодателей) установлено, что половина опрошенных уверены в том, что внедрение нейросетей приведет к появлению на рынке новых специальностей. Их основной функцией будет управление искусственным интеллектом (ИИ). В то же время, 47% респондентов считают, что с развитием нейросетей некоторые профессии со временем исчезнут. Семь из десяти работодателей допускают влияние нейросетей на рынок труда в части сокращения потребности в специалистах, которые занимаются монотонным трудом. Больше других, по мнению респондентов, от внедрения ИИ пострадают копирайтеры, дизайнеры и лингвисты-переводчики [5].
Таким образом, фактически 60% работодателей столкнулись с повышением потребности в кадрах, умеющих работать с генеративным искусственным интеллектом или AI (Artificial Intellegence).
Результаты данного исследования и проведенный анализ позволяет сделать вывод о том, что в ближайшем будущем многие маркетинговые профессии заменит ИИ. По мнению авторов, среди уязвимых специализаций в маркетинге и брендинге, которые в ближайшие годы заменит ИИ следует выделить: телемаркетинг (автоматизация обработки звонков и вопросов); email-маркетинг (автоматизация рассылок и анализ ответов); контент-маркетинг (создание стандартных текстов и базового контента); маркетинговая аналитика (сбор и обработка данных, прогнозирование).
Цель данной статьи авторы видят в раскрытии процесса развития и применения нейросетей и нейросетевых технологий и их влияние на эффективность использования маркетинга взаимодействия и брендинга впечатлений и, тем самым, на развитие регионального потребительского рынка.
Применение нейроконцепции в экономике и в науке развивает терминологию и предполагает анализ понятий, например, таких как «нейросеть», «нейросетевой подход», «эстетика нейросетей», «маркетинг взаимодействия», «брендинг впечатлений» и других.
Нейросеть (нейронная сеть) — это модель(метод) в процессах прогнозирования и распознавания образов искусственного интеллекта, программным воплощением которой оснащают компьютеры для обработки данных таким же способом, как и человеческий мозг [6].
Применение нейросетей в маркетинге взаимодействия и брендинге представляет собой стратегическое использование этой технологии для повышения эффективности, автоматизации бизнес-процессов и оптимизации затрат в деятельности компании. Основная цель такого подхода заключается в ускорении решения маркетинговых и брендинговых задач, где нейросети могут значительно улучшить анализ данных, целевую персонализацию и управление контентом. Однако, чтобы гарантировать точность и соответствие результатов высоким стандартам, необходимо включать проверку данных с участием человека. Это важный шаг, который помогает избежать ошибок, связанных с автоматизацией, но в то же время обеспечивает позицию, что использование искусственного интеллекта дополняет, а не заменяет человеческий фактор в принятии стратегических решений.
Таким образом, нейросетевой подход в марекетинге и брендинге — это эффективное и грамотное применение нейросетей в маркетинговой и брендинговой деятельности предприятия с целью целостного видения бизнес-процесса, повышения качества формализации и программирования, скорости решения задач, автоматизации бизнес-процессов и сокращения затрат ресурсов. В данном контексте грамотное применение подразумевает проверку данных человеком.
Суть концепции «эстетики нейросетей (AIx2)» заключается в том, чтобы, зная сущность и принципы нейронауки, соединять возможности искусственного и эстетического интеллекта и создавать уникальные визуальные образы бренда, выделяя его на фоне конкурентов, отвечая на ожидания целевой аудитории.
Концепция «эстетика нейросетей (AIx2)» включает два вида интеллекта: эстетический (Aesthetic Intelligence) и искусственный (Artificial Intelligence). Особое внимание уделяется не только инновационному дизайну, контенту, логотипам и рекламным материалам, но и выражению фундаментальных ценностей бренда через каждый элемент визуального и контентного взаимодействия. Интеграция ценностей бренда в его визуальное и вербальное представление помогает формировать не просто впечатления, но и глубокие, ценностные связи между брендом и его аудиторией.
Используя концепцию «эстетика нейросетей», компании и бренды могут значительно усилить своё визуальное присутствие, превращая каждый элемент дизайна в выразительное сообщение своих ценностей. Такой подход не только выделяет бренд среди конкурентов, но и стремится глубоко резонировать с эмоциями и предпочтениями целевой аудитории. Это плавное вливание фундаментальных ценностей в визуальный и вербальный контент делает каждое взаимодействие с брендом более значимым и запоминающимся, перекликаясь с мыслью Майи Энджелоу о том, что люди никогда не забудут ощущения, которые у них вызвал бренд.
Как уже отмечалось, концепция маркетинга взаимодействия, позволяет компании эффективно взаимодействовать с его аудиторией клиентов. Предложенная в 1995 году профессором Г.Л. Багиевым, она подчеркивает важность постоянного взаимодействия между производителями и потребителями для создания и поддержания долговременных отношений. Маркетинг взаимодействия предполагает, что экономическая эффективность достигается через установление тесных связей между субъектами рынка и клиентами, а также удовлетворение целей всех участников коммуникационного процесса. Основные элементы данной концепции включают персонализацию предложений, учет индивидуальных предпочтений и создание уникального опыта для потребителей. [2].
Принципы брендинга впечатлений раскрывают этот процесс, акцентируя внимание на создании и сохранении долгосрочных эмоциональных связей с помощью уникальных и незабываемых пользовательских опытов. Это может охватывать всё, от магазина до интерфейса приложения, каждый аспект должен быть наполнен значением и способствовать укреплению лояльности и приверженности клиентов. Это создает более глубокий и эмоционально заряженный образ, который впечатлит и останется в воспоминаниях.
Брендинг впечатлений предполагает детальную проработку дизайна впечатлений с учётом особенностей, ценностей, аудитории, концепции и контекста бренда с целью создания долгосрочных «правильных» эмоций и ассоциации в сознании потребителя [4. С. 94].
Далее, рассмотрим примеры основных сфер применения нейросетей в решении задач маркетинга и брендинга.
1. Анализ потребительского поведения и персонализация. Нейросети играют ключевую роль в трансформации маркетинговых стратегий благодаря их способности анализировать и интерпретировать большие объемы поведенческих данных. Это позволяет создавать детальные портреты потребителей, что значительно улучшает целевую направленность маркетинговых кампаний. Современные нейросети, обученные с использованием алгоритмов глубокого обучения, способны выявлять сложные закономерности и тенденции в поведении потребителей. Эти системы анализируют данные, собранные с различных платформ и точек контакта, таких как веб-сайты, мобильные приложения и социальные сети. Процесс включает в себя не только анализ исторических данных покупок, но и изучение поведенческих паттернов и предпочтений, выраженных через взаимодействие с контентом и реакции на рекламные объявления.
Один из примеров такого использования нейросетей — это системы рекомендаций, как у Amazon и Netflix. Эти системы используют алгоритмы машинного обучения для анализа предыдущих взаимодействий пользователя с продуктами для предсказания и рекомендации новых товаров и услуг, которые могут его заинтересовать. Например, если пользователь часто покупает или ищет информацию о фитнес-гаджетах, система может рекомендовать ему новинки в этой категории или связанные товары, такие как спортивное питание или аксессуары для тренировок.
Среди успешных зарубежных примеров использования нейросетей для анализа данных о потребительских предпочтениях и создание персонализированной кампании, где на бутылках с напитками были напечатаны популярные имена (Coca-Cola “Share a Coke” Campaign).
2. Создание уникального пользовательского опыта. Использование нейросетей позволяет создавать не только эффективные, но и уникально персонализированные пользовательские впечатления. Это становится возможным благодаря способности нейросетей адаптироваться и обучаться на основе взаимодействий с пользователем. В качестве примера, следует привести интерактивные рекламные кампании. Так, например, некоторые бренды используют интерактивные элементы, такие как AR (дополненная реальность) или VR (виртуальная реальность) для создания погружающих впечатлений, которые усиливают эмоциональное взаимодействие с потребителями. Например, компании в сфере косметики могут предложить виртуальный пример макияжа, который изменяется в реальном времени в зависимости от предпочтений пользователя, собранных через интерактивные взаимодействия. Еще одним примером является использование нейросетей для адаптации контента веб-сайтов и приложений в реальном времени, учитывая поведение и предыдущие взаимодействия пользователя с целью создания уникального пользовательского опыта, который повышает лояльность и удовлетворённость клиентов [3].
3. Эмоциональное взаимодействие. Нейросети предоставляют уникальную возможность для анализа эмоциональных реакций потребителей, что позволяет маркетологам улучшать эмоциональное воздействие своих кампаний. Используя данные о реакциях потребителей, собранные через различные технологии отслеживания взгляда до анализа выражений лица, компании могут детализировано понять, какие аспекты их рекламы вызывают положительные или отрицательные эмоции. Так, например, нейросети могут обрабатывать данные, полученные в результате наблюдения за реакциями потребителей на рекламные ролики в реальном времени. Например, анализ микровыражений лица или изменений в биометрических данных позволяет выявить неосознаваемые потребителями реакции на определённые элементы рекламы, что может служить основанием для корректировки и улучшения маркетинговых сообщений.
4. Анализ конкурентов, целевой аудитории, отзывы клиентов, контент конкурентов. Прежде чем разрабатывать стратегии и кампании, важно провести тщательный анализ конкурентов и целевой аудитории. Это включает в себя изучение продуктов, услуг, маркетинговых стратегий и клиентской базы конкурентов. Используя инструменты, как GPT или Cloude, возможно анализировать сайты, каналы и отзывы клиентов.
5. Используя нейросети, возможно анализировать данные таблиц.
6. Создавать прототипы сайтов, идей, контента, статей, контент-плана, рекламы, видеоролики, презентации для бизнеса. Нейросети могут автоматически генерировать текстовый контент для статей, блогов и рекламных материалов, что экономит время и ресурсы. Использование ИИ для дизайна может помочь в создании прототипов веб-сайтов, мобильных приложений и рекламных материалов. Например, инструменты, такие как Wix или Canva, уже используют ИИ для предложения дизайнерских решений. Нейросети могут помочь в автоматизации монтажа и редактирования видео, предлагая шаблоны и рекомендации по оптимальному использованию визуальных эффектов и нарезки сцен.
7. Создавать стратегии развития для бизнеса, маркетинга, продаж. Нейросети могут анализировать большие объемы данных о продажах, клиентском поведении и рыночных тенденциях для предложения стратегических рекомендаций, оптимизации цен или планирования запуска новых продуктов. Также могут быть использованы для анализа эффективности различных маркетинговых каналов, что, в свою очередь, помогает создавать более целевые и персонализированные кампании.
8. Автоматизация рутинных задач: электронные рассылки, базовый анализ данных. Нейросети способны управлять рассылками, оптимизировать время отправки и содержание писем в соответствии с предпочтениями и поведением пользователя. Применение машинного обучения для базового анализа данных позволяет автоматизировать создание отчетов, выявление аномалий и тенденций, что ускоряет принятие решений.
9. Оптимизация рекламных кампаний и тестирование контента. Перед запуском, компании могут использовать нейросети для предварительного тестирования различных версий рекламных материалов, чтобы определить, какая из них вызывает наиболее сильную эмоциональную реакцию у целевой аудитории.
Как видно, нейросети и нейросетевой подход демонстрируют мощный инструментарий для повышения эффективности маркетинга взаимодействия и брендинга впечатлений в развитии регионального потребительского рынка (табл.1)
По мнению авторов, сфера маркетинга и брендинга постоянно развивается благодаря технологическим инновациям. Нейросети, как один из ключевых элементов современных технологий, представляют собой мощный инструмент, способный радикально изменить подходы к взаимодействию с потребителями.
Таблица 1
Примеры использования нейросети для решения задач маркетинга и брендинга| Категория | Примеры | Особенности использования нейросети |
|---|
| Текстовые нейросети | Chat GPT, Claude, Yandex GPT | Генерируют текст, близкий к человеческому, подходят для чат-ботов, создания контента и переводов. | | Нейросети для фото | Kandinsky, Midjourney, Leonardo, Krea Шедеврум | Способны создавать художественные и фотореалистичные изображения, используются в дизайне и медиа. | | Нейросети для видео | Runway, Kaiber, Dream, Machine, Kling AI | Фокусируются на создании и редактировании видео, применяются в кинематографии, рекламе и контент-маркетинге. | | Нейросети для аудио | Eleven Labs, Adobe Podcast | Специализируются на синтезе и редактировании голоса, используются в подкастах, музыкальном производстве и виртуальных встречах. | | Нейросети для создания аватаров | DID, HeyGen | Разработаны для создания цифровых аватаров, используются в виртуальной реальности, играх и онлайн-социальных взаимодействиях. |
Источник: составлено авторами
Отметим несколько направлений влияния нейросетей на технологии будущего:
1. Улучшенная персонализация. Технологии нейросетей будут продолжать совершенствоваться в анализе поведения потребителей, позволяя создавать еще более точные и индивидуализированные предложения. Это может включать в себя автоматизированный дизайн продуктов, который адаптируется под личные предпочтения и прошлые взаимодействия пользователей.
2. Эмоциональный интеллект. Будущие нейросети будут обладать более высоким уровнем эмоционального интеллекта, что позволит им лучше понимать и предсказывать эмоциональные реакции потребителей на маркетинговые кампании. Это приведет к более эффективному взаимодействию и повышению уровня вовлеченности.
3. Интеграция с умным домом. Нейросети будут тесно интегрироваться с технологиями интернета вещей, что позволит маркетологам использовать данные с устройств умного дома для создания целенаправленных маркетинговых стратегий и более глубокого понимания повседневных привычек потребителей.
4. Виртуальные помощники и боты нового поколения. Развитие искусственного интеллекта и нейросетей приведет к созданию более продвинутых виртуальных ассистентов, которые смогут вести естественные разговоры с потребителями, предоставляя персонализированную поддержку и улучшая пользовательский опыт.
Заключение. Нейросети и нейросетевой подход не только улучшают эффективность маркетинговых стратегий, но и создают новые возможности для видения процесса взаимодействия и удержания клиентов. Развитие нейросетей предоставит маркетологам мощные инструменты для глубокого понимания потребителей и создания значимых, персонализированных впечатлений, которые будут способствовать долгосрочному успеху брендов. Следует иметь ввиду, что успешное применение нейросетей в анализе потребительского поведения требует не только доступа к большим объемам качественных данных, но и глубокого понимания динамики рынка и поведения целевой аудитории. Эти технологии предоставляют маркетологам мощные инструменты для создания более персонализированных и вовлекающих маркетинговых стратегий, которые могут значительно повысить эффективность взаимодействия с потребителями и другими стейкхолдерами рынка. |
| |
|
|
