|
| | | | Проблемы современной экономики, N 4 (88), 2023 | | | | ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНОВ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ | | | Лофиченко А. А.
аспирант кафедры экономической кибернетики и прикладной статистики
Луганского государственного университета им. Владимира Даля
Рязанцева Н. А.
профессор кафедры экономической кибернетики и прикладной статистики
Луганского государственного университета им. Владимира Даля,
доктор экономических наук
| |
| | | | | В статье рассмотрены несколько сценариев развития угольной отрасли, основанные на построении прогнозов индикаторов развития отрасли с помощью системно-динамической модели. Представлена спецификация модели «Реализованная промышленная продукция угольной отрасли». Проведено сравнение результатов различных сценариев развития угольной отрасли ЛНР. Смоделированы значения результирующих переменных по наиболее перспективному сценарию развития на 2035 г. Результаты исследования помогут определить оптимальное направление развития угольной отрасли и принять обоснованные управленческие решения. | | Ключевые слова: Луганская Народная Республика, угольная отрасль, системно-динамическое моделирование, оценка результативности развития отрасли, реализованная промышленная продукция, экспорт, основные средства, капитальные инвестиции | | УДК 332.14; ББК 65.305.1 Стр: 125 - 131 |
Согласно Программе социально-экономического развития Луганской Народной Республики, основной целью функционирования угольной отрасли является обеспечение ее устойчивого и безопасного развития посредством применения современных технологий, использования научно-технических ресурсов, а также увеличения объемов добычи и продажи угля при одновременном снижении себестоимости угольной продукции [4]. В настоящее время для поддержки устойчивого развития угольной отрасли используются как традиционные экономические методы, так и новаторские междисциплинарные подходы. Однако для применения подобных подходов необходимо применять современные математические и вычислительные системы. Одним из таких инструментов является системно-динамическое моделирование макроэкономических систем. Системно-динамическое моделирование представляет собой современный и доступный инструмент, который позволяет создавать разнообразные сценарии развития отрасли с целью выработки оптимальных стратегий и формировать модели поведения исследуемого объекта. Оно имитирует процессы, что позволяет получить информацию о ходе развития системы без необходимости проводить физические эксперименты. Путем установления определенных ограничений и связей в системно-динамической модели можно исследовать различные сценарии и альтернативные варианты реализации. Применение системно-динамического моделирования в анализе и прогнозировании развития угольной отрасли позволяет существенно сократить финансовые и временные затраты.
Методы системно-динамического моделирования обширно применяются для анализа и прогнозирования развития сложных хозяйствующих систем, т.к. они позволяют генерировать и имитировать сложные процессы, изучение которых с достаточной надежностью невозможно прочими доступными методами.
Математическое описание моделей представляет собой систему динамических разностных уравнений, описывающих функционирование угольной отрасли относительно заданного дискретного временного интервала (год). Основное уравнение динамики, используемое при построении комплекса математических моделей, может быть представлено в следующем виде [1]:
S[t] = S[t–1] + ΔS[t–1, t] ,
где S[t–1] — состояние системы в момент времени t–1;
ΔS[t–1, t] — изменение состояния системы на промежутке от t–1 до t.
В описании моделей применяются переменные следующих типов:
сценарные — экзогенные переменные модели, их значения устанавливаются экспертным методом;
расчетные — экзогенные переменные модели, их значения устанавливаются в процессе расчетов блоков, которые предшествуют расчету текущей модели;
промежуточные — эндогенные переменные модели, их значения могут изменяться при расчетах прочих моделей (являются вспомогательными);
параметры — уникальные характеристики, их расчет базируется на ретроспективной информации;
результирующие — эндогенные переменные модели, их значения рассчитываются в процессе расчета текущего блока.
В качестве результирующих переменных выступают: объем основных средств — индикатор оснащенности предприятий угольной отрасли; объем капитальных инвестиций — индикатор финансирования угольной отрасли; объем экспорта и объем реализованной промышленной продукции — индикаторы результатов функционирования предприятий угольной отрасли. В качестве сценарных переменных в комплексе моделей выступают: ввод в действие основных средств — показатель, характеризующий темпы переоснащения предприятий угольной отрасли; доля инвестиций в угольную отрасль и доля инвестиций в инновации — показатели, характеризующие значимость угольной отрасли как объекта финансирования; среднегодовая номинальная заработная плата штатных работников и среднесписочная численность штатных работников — показатели, характеризующие трудовой потенциал отрасли [3].
На рис. 1 представлена схема моделирования объема реализованной промышленной продукции угольной отрасли. В табл. 1 представлена спецификация модели «Реализованная промышленная продукция угольной отрасли».
Представленная выше модель была использована для разработки сценариев развития угольной отрасли Луганской Народной Республики. Модели просчитывалась до 2025 г. Были рассмотрены следующие сценарии развития угольной отрасли:
пассивный сценарий — значения сценарных переменных в прогнозируемые периоды равняются последним фактическим значениям;
экстраполяция значений сценарных переменных — значения сценарных переменных увеличиваются / уменьшаются в соответствии с присущими им тенденциями в прошлом;
единоразовое повышение ввода в действие основных средств — повышение объемов ввода в действие основных средств на 260%, что позволит достичь максимального значения показателя за период 2016–2022 гг.;
ежегодное увеличение среднесписочной численности штатных работников — ежегодное увеличение среднесписочной численности штатных работников на 15%, что позволит достичь максимального значения показателя за период 2016–2022 гг.;
единоразовое снижение затрат угольной отрасли — единоразовое снижение затрат угольной отрасли на 20%;
комплексный сценарий — вариант расчета, при котором моделируется ежегодное повышение объемов ввода в действие основных средств на 55%, ежегодное увеличение среднесписочной численности штатных работников на 15 % и единоразовое снижение затрат угольной отрасли на 20%. | | |  | | Рис. 1. Схема моделирования объема реализованной промышленной продукции |
Таблица 1
Спецификация модели «Реализованная промышленная продукция угольной отрасли»| Результирующие переменные: | | ПРПt | объем реализованной промышленной продукции в период t, млн рос. руб. | | Сценарные переменные: | | ЗПСРt | среднегодовая номинальная заработная плата штатных работников в период t, млн рос. руб. | | СЧРt | среднесписочная численность штатных работников в период t, чел. | | Расчетные переменные: | | ИНВt | капитальные инвестиции в период t, млн рос. руб. | | ЭКСt | экспорт в период t, млн рос. руб. | | ОСt | основные средства в период t, млн рос. руб. | | Промежуточные переменные: | | ЗТt | затраты угольной отрасли в период t, млн рос. руб. | | аЗТ1 | статистический коэффициент влияния изменения среднегодовой номинальной заработной платы работников за текущий период на изменение затрат угольной отрасли | | аЗТ2 | статистический коэффициент влияния изменения среднесписочной численности штатных работников за текущий период на изменение затрат угольной отрасли | | аЗТ3 | статистический коэффициент влияния изменения объема основных средств за прошлый период на изменение затрат угольной отрасли | | аПРП1 | статистический коэффициент влияния изменения капитальных инвестиций за текущий период на изменение объема реализованной промышленной продукции | | аПРП2 | статистический коэффициент влияния изменения основных средств за текущий период на изменение объема реализованной промышленной продукции | | аПРП3 | статистический коэффициент влияния изменения объемов экспорта за прошлый период на изменение объема реализованной промышленной продукции | | аПРП4 | статистический коэффициент влияния изменения фонда оплаты труда за текущий период на изменение объема реализованной промышленной продукции | | Описание уравнений: | | ПРПt = ПРПt–1 + ΔПРПt | | ΔПРПt = аПРП0 + аПРП1 × ИНВt + аПРП2 × ОСt + аПРП3 × ЭКСt–1 + аПРП4 × ЗТt |
Далее представлены расчеты по каждому из сценариев. В качестве важнейших индикаторов в расчетах выбраны: капитальные инвестиции, основные средства, экспорт и объем реализованной промышленной продукции.
Пассивный сценарий
Пассивный или инерционный прогноз просчитывался на основании предположения отсутствия каких-либо изменений в государственной политике в отношении угольной отрасли. Данный сценарий выбран в качестве базового для сравнения с остальными сценариями развития угольной отрасли. Оценка результативности развития угольной отрасли, полученная при помощи метода, основанного на эталонной модели развития угольной отрасли [2], в 2025 г. равняется 0,29 баллов (объем реализованной промышленной продукции занимает 6-е место, экспорт — 4-е, основные средства — 8-е, капитальные инвестиции — 9-е).
Экстраполяция значений сценарных переменных
Сценарий экстраполяции значений сценарных переменных просчитывался исходя из предположения о том, что тенденции, присущие данным показателям в период 2015–2022 гг., продолжатся вплоть до 2025 г. Результаты моделирования показывают, что при экстраполяции тенденций, присущих сценарным переменным, к 2025 г. наблюдается пятикратное снижение объема реализованной промышленной продукции в сравнении с пассивным сценарием, что может быть следствием трехкратного уменьшения объемов капитальных инвестиций (рис. 2). При этом к 2025 г. при сценарии экстраполяции наблюдается рост основных средств. Экспорт же, в отличии от пассивного сценария, в 2025 г. демонстрирует тенденцию к увеличению. Прогнозное значение оценки результативности развития угольной отрасли в 2025 г. равняется 0,27 баллов (объем реализованной промышленной продукции занимает 10-е место, экспорт — 2-е, основные средства — 5-е, капитальные инвестиции — 8-е). | | |  | | Рис. 2. Сравнение результатов расчетов пассивного сценария и экстраполяции |
Единоразовое повышение ввода в действие основных средств
Сценарий единоразового повышение ввода в действие основных средств просчитывался исходя из предположения о повышении ввода в действие основных средств на 260% в 2023 г. Значения прочих сценарных переменных считались неизменными в сравнении с пассивным сценарием. Результаты моделирования показывают, что при единовременном повышении ввода в действие основных средств на 260% к 2025 г. объем реализованной промышленной продукции, экспорт и капитальные инвестиции практически не отличаются от пассивного сценария (рис. 3). Исключение составляет лишь объем основных средств, которые демонстрирует снижение на 9%, в сравнении с пассивным сценарием. Прогнозное значение оценки результативности развития угольной отрасли в 2025 г. равняется 0,29 баллов (объем реализованной промышленной продукции занимает 6-е место, экспорт — 4-е, основные средства — 8-е, капитальные инвестиции — 9-е). | | |  | | Рис. 3. Сравнение результатов расчетов пассивного сценария и единоразового повышения ввода в действие основных средств |
Ежегодное увеличение среднесписочной численности штатных работников
Сценарий ежегодного увеличения среднесписочной численности штатных работников просчитывался исходя из предположения о повышении среднесписочной численности штатных работников на 15%. Значения прочих сценарных переменных считались неизменными в сравнении с пассивным сценарием. Результаты моделирования показывают, что при ежегодном увеличении среднесписочной численности штатных работников на 15% к 2025 г. капитальные инвестиции и основные средства не отличаются от пассивного сценария (рис. 4). Объем реализованной промышленной продукции к 2025 г. снизится на треть, а экспорт увеличится более чем на 1 млрд руб. в сравнении с пассивным сценарием. Прогнозное значение оценки результативности развития угольной отрасли в 2025 г. равняется 0,27 баллов (объем реализованной промышленной продукции занимает 10-е место, экспорт — 2-е, основные средства — 7-е, капитальные инвестиции — 8-е). | | |  | | Рис. 4. Сравнение результатов расчетов пассивного сценария и ежегодного увеличения среднесписочной численности штатных работников |
Единоразовое снижение затрат угольной отрасли
Сценарий единоразового снижения затрат угольной отрасли просчитывался исходя из предположения о снижении затрат отрасли на 20% в 2023 г. Значения прочих сценарных переменных считались неизменными в сравнении с пассивным сценарием. Результаты моделирования показывают, что при единоразовом снижении затрат угольной отрасли на 20% к 2025 г. капитальные инвестиции и основные средства не отличаются от пассивного сценария (рис. 5). Объем реализованной промышленной продукции к 2025 г. увеличится на 30%, а экспорт, несмотря на более сильное снижение в 2024 г., практически сравняется со значением пассивного сценария. Прогнозное значение оценки результативности развития угольной отрасли в 2025 г. равняется 0,31 балла (объем реализованной промышленной продукции занимает 7-е место, экспорт — 2-е, основные средства — 8-е, капитальные инвестиции — 9-е). | | |  | | Рис. 5. Сравнение результатов расчетов пассивного сценария и единовременного снижения затрат |
Комплексный сценарий
В комплексном сценарии просчитывался вариант с ежегодным повышением объемов ввода в действие основных средств на 55%, ежегодным увеличением среднесписочной численности штатных работников на 15% и единоразовым снижением затрат угольной отрасли на 20%. Результаты расчета показывают, что при комплексном сценарии к 2025 г. капитальные инвестиции не отличаются от пассивного сценария (рис. 6). Основные средства демонстрируют снижение на 3% к 2025 г., экспорт ниже лишь на 13 млн руб., а объем реализованной промышленной продукции, несмотря на более сильное расхождение в 2023–2024 гг., практически сравняется со значением пассивного сценария. Прогнозное значение оценки результативности развития угольной отрасли в 2025 г. равняется 0,26 баллов (объем реализованной промышленной продукции занимает 10-е место, экспорт — 2-е, основные средства — 8-е, капитальные инвестиции — 7-е). | | |  | | Рис. 6. Сравнение результатов расчетов пассивного и комплексного сценариев (разработан автором) |
Итоги моделирования вышеперечисленных сценариев представлены в табл. 2. Как видно из табл. 2, при моделировании всех сценариев к 2025 г. развитие угольной отрасли будет находиться на удовлетворительном уровне. Наибольшая оценка результативности развития угольной отрасли достигается при моделировании сценария единоразового снижения затрат угольной отрасли на 20%. Также при данном сценарии достигается наибольшее значение объемов реализованной промышленной продукции угольной отрасли по сравнению с остальными сценариями. На втором месте расположились пассивный сценарий и сценарий единоразового повышения ввода в действие основных средств. Объемы реализованной промышленной продукции данных сценариев отличаются незначительно (перевес в 87 млн руб. или 0,4% в пользу повышения ввода в действие основных средств), а вот объем основных средств у пассивного сценария больше на 9%.
Таблица 2
Результаты моделирования по различным сценариям| Сценарий | Описание | Результаты моделирования | Оценка
результативности
развития
отрасли |
|---|
Капитальные
инвестиции,
млн руб. | Основные
средства,
млн руб. | Экспорт,
млн руб. | Реализованная
промышленная
продукция,
млн руб. |
|---|
| Пассивный | Значения сценарных переменных в прогнозируемые периоды равняются последним фактическим значениям | 1606 | 30905 | 72 | 23208 | 0,29 | | Экстраполяция | Значения сценарных переменных увеличиваются/ уменьшаются в соответствии с присущими им тенденциями в прошлом | 515 | 36499 | 2692 | 4735 | 0,27 | | Единоразовое повышение ввода в действие основных средств | Повышение объемов ввода в действие основных средств на 260% | 1606 | 28222 | 59 | 23295 | 0,29 | | Ежегодное увеличение среднесписочной численности штатных работников | Ежегодное увеличение среднесписочной численности штатных работников на 15% | 1606 | 30905 | 1285 | 15018 | 0,27 | | Единоразовое снижение затрат угольной отрасли | Единоразовое снижение затрат угольной отрасли на 20% | 1606 | 30905 | 90 | 29826 | 0,31 | | Комплексный | Ежегодное повышение объемов ввода в действие основных средств на 55%, ежегодное увеличение среднесписочной численности штатных работников на 15% и единоразовое снижение затрат угольной отрасли на 20%. | 1606 | 29563 | 59 | 23303 | 0,26 |
Так как сценарий единоразового снижения затрат оказался наиболее перспективным с точки зрения полученной оценки результативности развития угольной отрасли, увеличим моделируемый временной интервал на 10 лет (до 2035 г.). Результаты моделирования представлены на рис. 7. К 2035 г. ожидается рост объема реализованной промышленной продукции до 50 млрд руб. (рост на 185% в сравнении с 2022 г.). Данный рост может объясняться наличием тенденции к увеличению объемов экспорта с 2027 г. (с 57 млн руб. до 5 млрд руб.), стабилизацией объемов инвестиций на уровне 1,5–1,6 млрд руб. и основных средств на уровне 30–31 млрд руб. Прогнозное значение оценки результативности развития угольной отрасли в 2035 г. равняется 0,51 балла, что соответствует уровню развития «хорошее» (объем реализованной промышленной продукции занимает 5-е место, экспорт — 2-е, основные средства — 3-е, капитальные инвестиции — 7-е). | | |  | | Рис. 7. Результаты моделирования сценария снижения затрат |
Следовательно, к приоритетным направлениям развития угольной отрасли Луганской Народной Республики относятся следующие:
1. Оптимизация затрат предприятий угольной отрасли с целью снижения себестоимости добычи угля. Достичь этого можно за счет рационального использования сырьевых, топливных и энергетических материалов, а также за счет оптимизации загрузки оборудования.
2. Сохранение инвестиций в угольную отрасль на уровне 2021–2022 гг. Данные финансы необходимо в первую очередь направить на переоснащение угольных предприятий в связи с износом производственных мощностей как для повышения эффективности производства и уровня безопасности функционирования угледобывающих предприятий, так и для уменьшения их негативного воздействия на окружающую среду.
3. Привлечение дополнительных инвестиций для внедрения в процессы добычи и обогащения угля передовых технологий — безлюдная выемка угля, использование автоматизированных транспортных средств, применение высокоэффективных технологий глубокой переработки угля, что позволит повысить конкуренцию продукции угольной отрасли Луганской Народной Республики как на внутреннем рынке Российской Федерации, так и на мировом рынке угля.
4. Обеспечение создания безопасных и комфортных условий труда, что позволит популяризировать профессию шахтера и замедлить снижение численности занятых в угольной отрасли.
5. Использование эффективной системы оплаты труда работников угольной отрасли, позволяющей как повысить мотивацию шахтерских коллективов, так и оптимизировать издержки отрасли и поддерживать количество занятых в отрасли на уровне, достаточном для обеспечения ее развития.
Таким образом, «хорошего» уровня результативности развития угольной отрасли можно достичь за 12 лет. Однако, этот срок можно сократить за счет стабилизации политической ситуации в регионе, что в свою очередь позволит повысить инвестиционную привлекательность как Луганской Народной Республики в целом, так и угольной отрасли в частности. Дополнительные инвестиции позволят добиться большего повышения результативности угольной отрасли за меньшие сроки. |
| |
|
|
