|
| | | | Проблемы современной экономики, N 4 (88), 2023 | | | | ПРОБЛЕМЫ МОДЕРНИЗАЦИИ И ПЕРЕХОДА К ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКЕ | | | Галеев Т. А.
аспирант экономического факультета, младший научный сотрудник философского факультета
Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова
| |
| | | | | Новые инновационные отрасли часто появляются благодаря государственному патернализму. Не стала исключением и отрасль искусственного интеллекта (ИИ), создаваемая в настоящий момент в Российской Федерации. Государственная поддержка формирует вновь возникающую отрасль как иерархическую структуру, ресурсы и информация в которой распределяются вертикально, от государства к нижестоящим субъектам. Однако чтобы новую отрасль можно было считать состоявшейся, в ней должны присутствовать прочные горизонтальные связи, формирующие устойчивую систему, способную продолжать успешно функционировать в случае прекращения интенсивной подачи ресурсов со стороны государства. | | Ключевые слова: искусственный интеллект, государственные программы, федеральный проект, формирование отраслей, общественные структуры, горизонтальные связи между субъектами | | УДК 007 + 33 + 35 + 004.8; ББК 65.05 + 65.2/4 Стр: 58 - 61 |
В статье представляется важным рассмотреть формирование искусственного интеллекта не только под углом зрения анализа фактического материала, что будет являться доминирующей темой данного исследования, но и с точки зрения тех общественно-экономических отношений, которые складываются в этой связи. Хотелось бы специально подчеркнуть, что прогресс искусственного интеллекта связан как с рыночными механизмами, действующими в современной экономике России (этот аспект освещен подробнее, чем остальные), так и с активным государственным регулированием этой сферы, что является, однако, темой отдельного исследования. Причем общественное регулирование, в данном контексте, рассматривается не как административное воздействие со стороны государственных институтов, а как одно из новых пространств социально-экономических отношений, где государство действует как неэкономический актор [25]. Однако в данном контексте темы мы будем рассматривать, прежде всего, горизонтальные связи. Горизонтальные связи, являющиеся основным предметом исследования данной статьи, характеризуются как многообразные, соединяющие в себе различные пласты общественной жизни. Не только социально-экономические, но и сферы, связанные с политикой, культурой, идеологией и другими пространствами общественных отношений.
Стоит особо отметить, что вопрос формирования горизонтальных связей в новой отрасли пока что не получил значительного освещения. Вероятно, это обусловлено тем, что отрасль находится ещё на стадии формирования, и вопросы, связанные с процессами формирования, представляются исследователям более насущными. Основная масса исследований ИИ, не посвящённая чисто техническим сторонам вопроса, направлена на анализ взаимодействия человека и машины, на оценку экономической эффективности применения ИИ в той или иной области, на анализ социальных проблем, вызванных таким применением. Поэтому актуальность данного исследования обусловлена не только важностью освещения вопросов, связанных с формированием новой стратегической отрасли российской экономики, но и со слабой проработанностью темы горизонтальных связей в научной литературе. Для осуществления анализа структуры горизонтальных связей было использовано сочетание описательного и хронологического методов исследования.
По мере продвижения мира в шестой технологический уклад роль искусственного интеллекта в этом переходе становится всё более значительной. Многие государства, не исключая и Российскую Федерацию, принимают различные государственные программы, нацеленные на помощь творцам систем искусственного интеллекта. Однако государственная программа не всегда стремится и не всегда может охватить собой все элементы развития новой отрасли [26].
Так получилось и в случае череды российских программ по развитию искусственного интеллекта (ИИ). С одной стороны, государство в данных программах приняло различные меры для защиты от колебаний рынка разработки и стартапы в области ИИ, тем самым обеспечивая неуклонность реализации намеченного пути. Также государство диверсифицировало выделяемые ресурсы, не стало поручать развитие тех или иных направлений ИИ только одной структуре, вместо этого организовав определённое соревнование между разными научными коллективами. Однако для того, чтобы вновь возникшая отрасль не исчезла в момент остановки потока государственных субсидий, необходимо, чтобы в ней сформировалась мощная сеть различных горизонтальных связей, носящих хозяйственный, культурный, научный, межличностный характер…
В данном контексте понятие горизонтальных связей определяется, прежде всего, через противопоставление официальным иерархическим (вертикальным) связям, используемым для коммуникации между субъектами госпрограмм. Вместе с тем, противопоставление горизонтальных связей вертикальным уводит их из области государственной политики. Особенность горизонтальных связей в том, что их нельзя сформировать директивно, в отличие от вертикальных, иерархических отношений. Государство может лишь создать условия их возникновения.
Единственным положением в государственных программах по развитию ИИ, которое можно интерпретировать как стимуляция развития горизонтальных связей, является положение о необходимости учитывать при их реализации планы мероприятий Национальной технологической инициативы (НТИ) — автономной некоммерческой организации, помимо прочего, занимающейся установлением связей между компаниями, формирующими спрос на системы искусственного интеллекта, и разработчиками.
Разумеется, если государство не берёт на себя ответственность за какую-либо из областей инновационной политики, её не стоит расценивать как слабое место отечественной экономики. С точки зрения многих экономических школ, подобная ситуация, наоборот, позволит более эффективно достигнуть намеченного результата, поскольку процесс его достижения не будет сопряжён с преодолением многочисленных бюрократических барьеров. Как бы то ни было, отсутствие должной проработки процесса формирования горизонтальных связей в программах развития отечественного искусственного интеллекта на практике означает, всего лишь, что эту область заполнят своей активностью различные негосударственные структуры. В данном случае, под подобными структурами стоит понимать частные предприятия, научные сообщества и различные общественные организации.
Особую актуальность горизонтальные связи имеют в областях креативной экономики, поскольку для них характерен «не линейный, а переключающийся режим воспроизводства» [27]. А именно, накопление ресурсов может происходить в одних организациях, а производство — в других, и происходит переключение воспроизводственной цепочки на другую/другие организации.
Горизонтальные связи выстраиваются не только в негосударственном сегменте возникающей на наших глазах отрасли, но и в государственном, а также происходит выстраивание множества связей между государственными и негосударственными структурами. К государственным структурам следует отнести шесть существующих на данный момент исследовательских центров, получающих государственное финансирование в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект» (являющегося, в свою очередь, составной частью Национального проекта «Цифровая экономика»). Эти шесть исследовательских центров были организованы на базе научных центров ВШЭ, МФТИ им. Баумана, Сколтеха, ИСП РАН, Университета Иннополиса и ИТМО.
Каждый из шести центров разрабатывает свои направления ИИ, некоторые из них дублируют друг друга. Так, центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разрабатывает 25 проектов, охватывающих практически все направления развития ИИ: «Обучение ИИ», «Банковское регулирование», «Промышленная безопасность», «Культура и язык», «Медиапотребление», «Биоинформатика», «Сети доставки данных», «Оценка генеративных моделей», «Образование», «NLP», «Виртуальные площадки», «Экология», «Диагностика речевых расстройств», «Рекомендательный сервис», «Методика прикладного ИИ», «Краудсорсинг», «Экономика», «Этическая экспертиза», «Оценка персональных навыков», «Анализ эмоционального состояния», «Категоризация черт пользователей», «Лингвистика», «Право», «Индекс этичности», «Нейросетевые модели для оценки влияния нематериальных активов на микроэкономические показатели». По данным самого центра, в качестве его основных партнёров выступают Сбер, Яндекс и МТС [9]. Данное партнёрство центра, функционирующего в рамках федерального проекта, с государственными и частными компаниями представляет собой пример формирования горизонтальных связей во вновь возникающей отрасли.
Исследовательский центр в МФТИ им. Баумана сосредоточил свою работу на семи направлениях: «Программные и технические средства для сильного ИИ», «Разговорный ИИ», «Распознавание и синтез речи», «Экспертные, рекомендательные системы, автоматизация проектирования и управления», «Техническое зрение», «Технологии ИИ в робототехнике и умных машинах», а также «Технологии ИИ в энергетике, связи, городском хозяйстве и других отраслях: умный дом, умный город, умные сети и системы…». Проекты по данным направлениям реализуются совместно со Сбером, Россельхозбанком, АО «Крибрум», ПАО «Мобильные Телесистемы», ООО «Нейроботикс», АО «МАГЭ», ПАО «МАК «Вымпел», АО «АНЦ», ЗАО «ОКБ САПР», АО НПП «Стрела», АО «Атомэнергосбыт» и др.[10].
Центр Skoltech AI, действующий в составе Сколковского института науки и технологий, помимо разработки собственных магистерских программ в области ИИ, осуществляет самостоятельные исследования, в общей сложности, по 13 направлениям: «Вычислительный интеллект», «Тензорные сети и глубокое обучение», «Мобильная робототехника», «Компьютерное зрение», «Обработка естественного языка», «Интеллектуальная обработка сигналов и изображений», «Многомасштабная нейродинамика для интеллектуальных систем», «Математические основы искусственного интеллекта», «Искусственный интеллект и суперкомпьютеры», «Медицинское компьютерное зрение», «Квантовые алгоритмы для машинного обучения и оптимизации», «Компьютерная визуализация», «Искусственный интеллект для проектирования материалов». Стоит особо отметить, что в качестве партнёров для реализации своих проектов Skoltech AI выбирает не только российские, но и международные компании. Так, среди партнёров центра присутствуют такие компании как Сбер, Huavei, Яндекс, Philips, РЖД, Samsung, Касперский, Газпром, Северсталь, Nvidia, Intel, LG, РосАтом, Boeing, Bosch, Nokia, Nissan и многие другие, а также Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации и Счётная палата Российской Федерации. Такое положение вещей действительно способствует развитию сети горизонтальных связей исследовательского центра [11].
Стоит упомянуть, что наличие значительного числа иностранных партнёров у Сколтеха создает двусмысленную ситуацию. Во-первых, над этими связями постоянно висит дамоклов меч вероятности их разрыва из-за сложившейся геополитэкономической ситуации в мире. Во-вторых, условием предоставления государственной поддержки является «…недопустимость передачи средств поддержки исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта партнерам получателей поддержки, которые являются иностранными юридическими лицами, а также российскими юридическими лицами, в уставном (складочном) капитале которых доля иностранных юридических лиц, местом регистрации которых является государство или территория, включенные в утвержденный Министерством финансов Российской Федерации перечень государств и территорий, предоставляющих льготный налоговый режим налогообложения и (или) не предусматривающих раскрытия и предоставления информации при проведении финансовых операций (офшорные зоны), в совокупности превышает 50%» [12].
Схожая ситуация с географическим разнообразием индустриальных партнёров наблюдается и у Института системного программирования (ИСП) РАН имени В.П. Иванникова. Его исследовательский центр проводит исследования в области ИИ совместно с МГИМО [13]. Однако, помимо МГИМО, партнёрами центра также являются такие компании как HP, Microsoft, Intel, Samsung, Huawei, Dell, NVidia, IBM и ряд других, менее известных иностранных компаний. Особняком в списке индустриальных партнёров ИСП РАН выглядят отечественные ГосНИИАС (Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем) и НПО РусБИТех, осуществляющие реализацию проектов для Министерства обороны РФ.
В отличие от Сколтеха и ИСП РАН, университет Иннополис больше ориентирован на сотрудничество с крупнейшими российскими компаниями из сферы финансов, медицины, IT, а также из нефтегазовой, транспортной и сельскохозяйственной отраслей: Ростех, МТС, ВТБ, МегаФон, Касперский, Новатэк, Газпром, ТатНефть, Сбер, Норникель, Аэрофлот, 1С, Мейл Ру… Его исследовательский центр реализует свои проекты по четырём направлениям: «Медицина», «Беспилотный транспорт», «Новые материалы» и «Библиотеки программного обеспечения» [14].
Наконец, исследовательский центр ИТМО «Сильный искусственный интеллект в промышленности» называет в качестве своего главного промышленного партнёра «Газпром Нефть». Установка центра на создание систем ИИ для управления промышленными предприятиями имеет мощный потенциал для дальнейшего развития горизонтальных связей [15].
При анализе списка индустриальных партнёров исследовательских центров можно отметить, что некоторые из этих партнёров у различных центров дублируются. Прежде всего, это относится к таким крупным компаниям как Сбер, МТС, ВТБ, Яндекс, Газпром, Касперский. Данные компании реализуют проекты и поддерживают контакты более чем с одним исследовательским центром федерального проекта «Искусственный интеллект». Это можно объяснить, во-первых, размером данных компаний, во-вторых, их инновационностью, обусловленной характером основной деятельности. Можно сказать, что эти корпорации выступают в качестве «точки пересечения» горизонтальных связей между субъектами, формирующими в России отрасль искусственного интеллекта, кроме того, обеспечивают значительный объём спроса на продукцию исследовательских центров. Эти компании играют роль основного «ядра спроса» в структуре новой отрасли.
Таблица 1
Индустриальные партнёры исследовательских центров Федерального проекта «Искусственный интеллект»| Центры | Партнёры |
|---|
| ВШЭ | Сбер, Яндекс, МТС | | МФТИ | Сбер, Россельхозбанк, АО «Крибрум», ПАО «Мобильные Телесистемы», ООО «Нейроботикс», АО «МАГЭ», ПАО «МАК «Вымпел», АО «АНЦ», ЗАО «ОКБ САПР», АО НПП «Стрела», АО «Атомэнергосбыт» | | Сколтех | Сбер, Huavei, Яндекс, Philips, РжД, Samsung, Касперский, Газпром, Северсталь, Nvidia, Intel, LG, РосАтом, Boeing, Bosch, Nokia, Nissan | | ИСП РАН | МГИМО,HP, Microsoft, Intel, Samsung, Huawei, Dell, Nvidia, IBM, ГосНИИАС, РусБИТех | | Иннополис | Ростех, МТС, ВТБ, МегаФон, Касперский, Новатэк, Газпром, ТатНефть, Сбер, Норникель, Аэрофлот, 1С, Мейл Ру | | ИТМО | Газпром Нефть |
Источник: данные исследовательских центров Федерального проекта «Искусственный интеллект»
Стоит также отметить, что, помимо научных исследовательских центров, получающих государственную поддержку, разработкой технологий ИИ своими силами занимаются и частные российские компании. Наиболее значимые из их:
1. Яндекс — занимается технологиями обработки естественного языка, компьютерного зрения и др. [16];
2. Сбербанк — создаёт ИИ-системы, также включающие обработку естественного языка, анализ больших данных и распознавание образов [17];
3. Mail.ru Group — разрабатывает ИИ-технологии обработки естественного языка и др. [18];
4. VisionLabs — разрабатывает технологии компьютерного зрения и распознавания образов [19];
5. Cognitive Technologies — создает ИИ-системы, технологии автоматизированного вождения, распознавания образов и др. [20];
6. Iiko — ИИ-технологии для автоматизации ресторанного бизнеса [21];
7. Ozon — ИИ-системы для оптимизации логистических процессов и управления запасами [22];
8. Dbrain — ИИ-технологии, технологии в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и др. [23];
9. Neuro.net — ИИ-системы компьютерного зрения, технологии обработки естественного языка и др. [24].
Как можно заметить, помимо того, что многие отечественные IT-компании, занимающиеся ИИ, выступают заказчиками и партнёрами ВУЗов, они ведут свои собственные разработки в области компьютерного зрения и обработки естественного языка. Тем самым конкурируя со Сколтехом, МФТИ и ВШЭ, которые уже конкурируют друг с другом по этому направлению.
Горизонтальные связи между субъектами формирующейся отрасли ИИ, с одной стороны, способствуют увеличению скорости развития системы в целом, формируют новые точки роста, с другой стороны, способствуют стабильности системы, которая при большом количестве горизонтальных связей становится менее зависимой от иерархических узлов координации. Развитие горизонтальных связей также необходимо стимулировать, для чего требуется наличие субъектов, способных на подобные действия, а также наличие определённых «точек пересечения», где производители и потребители продукции новой отрасли могли бы укреплять старые горизонтальные связи и создавать новые. В России такую роль, помимо ряда крупных госкорпораций, играют определённые общественные структуры.
Так, например, один из проектов, разрабатываемый в стенах исследовательского центра ВШЭ, направлен на создание методологии проведения этической экспертизы на различных этапах разработки и внедрения ИИ [7]. Данная методология является вспомогательным инструментом для практической реализации положений т.н. «Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта» [8]. В разработке этого Кодекса принимали участие все вышеперечисленные центры. Кодекс носит рекомендательный характер и не распространяется на военные разработки в сфере ИИ. Итоговый вариант Кодекса подписали 100 организаций, включая исследовательские центры, Университеты, а также компании, осуществляющие реализацию проектов в сфере ИИ.
Согласно тексту Кодекса, его правовые основы учитывают «…законодательство Российской Федерации, в том числе Конституцию Российской Федерации, иные нормативно-правовые акты, документы стратегического планирования, включая Национальную стратегию развития искусственного интеллекта, Стратегию национальной безопасности Российской Федерации, Концепцию регулирования искусственного интеллекта и робототехники, а также ратифицированные Российской Федерацией международные договоры и соглашения, применимые к вопросам обеспечения прав и свобод граждан в контексте использования информационных технологий» [8].
Положения Кодекса реализуются на практике в результате назначения специального уполномоченного по этике в проектах по развитию ИИ в организационной структуре подписантов. Представители организаций, подписавших Кодекс, формируют Комиссию по реализации Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта. Кроме того, для более гибкой реализации отдельных положений Кодекса создаются рабочие группы, состоящие из представителей организаций, подписавших Кодекс. В состав рабочих групп также делегируются представители бизнеса, науки и государственной власти. В настоящий момент существуют четыре подобные группы:
1. Рабочая группа по разработке и мониторингу методики оценки рисков и гуманитарного воздействия систем ИИ. Занимается разработкой методических рекомендаций с учетом лучших мировых практик в сфере этики ИИ.
2. Рабочая группа по созданию свода наилучших практик решения возникающих этических вопросов в жизненном цикле ИИ. Осуществляет сбор, анализ наилучших практик и принимает решение о целесообразности включения их в свод.
3. Рабочая группа по оценке эффективности реализации Кодекса. Осуществляет разработку методических материалов и выработку критериев оценки соответствия присоединившихся акторов требованиям Кодекса, а также производит оценку соответствия присоединившихся лиц требованиям Кодекса.
4. Рабочая группа по рекомендательным сервисам. Осуществляет разработку рекомендаций по использованию рекомендательных сервисов для всех заинтересованных отраслей: новостные агрегаторы, социальные сети, аудио и видеохостинги, маркетплейсы [8].
Комиссию по реализации Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта можно рассматривать в качестве источника укрепления горизонтальных связей в новой отрасли, поскольку она является площадкой, в рамках которой взаимодействуют как исследовательские центры, так и представители власти и бизнеса. Однако, Комиссия — не единственная общественная организация, занимающаяся этическими вопросами в сфере разработок и применения систем ИИ. Если ознакомиться со списком подписантов Кодекса, станет ясно, что он направлен, прежде всего, на взаимодействие с бизнес-средой. Говоря о взаимодействии с академической средой, нельзя не сказать о такой структуре как Научный совет РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований (НСМИИ и КИ).
Данный совет был создан «по инициативе Первой всероссийской научной конференции «Философские и методологические проблемы искусственного интеллекта» (январь 2005 г.) при Отделении общественных наук РАН» [4]. В Научном совете числится 8 академиков РАН, 9 членов-корреспондентов РАН, а также более 30 учёных, представляющих разные области науки. Научный совет имеет отделения в 14 регионах России. За время своего существования Совет организовал более ста теоретических семинаров, несколько сотен заседаний отдельных сессий Совета, провёл множество научных конференций и симпозиумов, издал более двадцати монографий.
Председатель Научного совета, академик Владислав Лекторский написал в журнале «Философские науки»: «Сегодня становится очевидным, что вопросы, которым посвящена работа Совета, — это передовой край развития всех наук, как естественных, так и социально-гуманитарных. Вместе с тем речь идёт о принципиально новых, интеллектуальных технологиях, в корне изменяющих экономику, социальную жизнь, человека. Когда с высокой трибуны было сказано о том, что тот, кто оседлает искусственный интеллект, будет определять мировые процессы, повсюду стали говорить о значимости разработки проблематики интеллектуальных систем, когнитивных наук и цифровизации» [3].
Деятельность Совета для Российской Федерации носит по большей части стратегический характер. С 2005 г. Научный совет систематически занимается разработкой междисциплинарных теоретических, методологических и методических аспектов проблематики развития искусственного интеллекта и когнитивных технологий в рамках комплексного развития НБИКС (нано, био, информационных, когнитивных, социогуманитарных) технологий. Согласно выводам Совета, в настоящий момент именно развитие информационных технологий на базе ИИ является основным фактором, влияющим на степень прогресса в других направлениях НБИКС-конвергенции, являющейся потенциальным ядром 6-го технологического уклада [2].
Ещё в Стратегии научно-технологического развития РФ, утвержденной Указом Президента РФ от 01.12.2016 № 642, в девятом пункте Общего положения, описывающего состояние Российской науки на тот период времени, упоминалось в качестве одного из главных недостатков «слабое взаимодействие сектора исследований и разработок с реальным сектором экономики» [6]. Одним из способов преодоления данного недостатка и инструментом дальнейшего развития горизонтальных связей может являться построение системы взаимодействия между Комиссией по реализации Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта, в составе которой находятся представители шести исследовательских центров развития ИИ и представители реального сектора, — с одной стороны, и Научным советом РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований (НСМИИ и КИ), в составе которого находятся многие представители академической среды из разных областей науки, — с другой. Механизмом реализации построения подобного взаимодействия будет создание общей комиссии по интеграции фундаментальной науки и реального сектора, которая будет являться структурным подразделением как Комиссии по этике, так и Научного совета.
Третья организация, о которой стоит упомянуть в контексте развития горизонтальных связей, носит международный характер. Первая общеевропейская организация, занимающаяся вопросами изучения и внедрения ИИ, — Европейская ассоциация искусственного интеллекта (European Association for Artificial Intelligence (EurAI)) — возникла ещё в 1982 г., за три года до подписания Единого Европейского Акта (ЕЕА), сформировавшего принципы политического и экономического единства Евросоюза [1]. В начале своего существования организация именовалась «Европейский координационный комитет по искусственному интеллекту». Действительно, данная организация и по сей день занимается координацией разработок в сфере ИИ между европейскими странами. Полноправными членами Ассоциации являются 28 национальных научных ассоциаций, занимающихся проблемами ИИ [1]. Также членом данной Ассоциации является и РАИИ (Российская ассоциация искусственного интеллекта), объединяющая учёных из России и стран СНГ [5]. Именно РАИИ является третьей точкой формирования горизонтальных связей между субъектами развития систем искусственного интеллекта в России и СНГ. Не стоит также забывать о международных связях РАИИ. Возможно, в будущем можно будет использовать неформальные связи РАИИ с европейским научным сообществом для получения информации о европейских технологиях в области ИИ. Вероятно, параллельный импорт технологий может стать реальной формой взаимовыгодной интеграции программ инновационного развития РФ и ЕС, осуществимой в условиях текущей политической конъюнктуры. Наличие неформальных связей позволит приобретать нужные РФ технологии напрямую у разработчиков, минуя официальные европейские структуры.
Резюмируя, важно отметить, что развитие горизонтальных связей между составными частями новой отрасли, особенно на ранних стадиях формирования, является одним из залогов устойчивости этой отрасли в дальнейшем. Горизонтальные связи обеспечивают коммуникацию внутри отрасли независимо от иерархических структур. Сейчас в России существуют несколько структур, обеспечивающих горизонтальные связи между субъектами разработки и внедрения ИИ. Укрепление их взаимодействия будет способствовать созданию синергического эффекта роста таких связей и развитию новой отрасли. |
| |
|
|
