| | Проблемы современной экономики, N 2 (54), 2015 | | ПРОБЛЕМЫ МАРКЕТИНГА. ЛОГИСТИКА | | Лесохин В. З. профессор кафедры систем технологий и товароведения
Санкт-Петербургского государственного экономического университета,
доктор экономических наук.
| |
| | В статье исследуется экономическая природа формирования конкурентной среды путем кластеризации, как основы инновационного развития в условиях монополизации рынка, в т.ч. естественными монополиями. Предлагается экономическая модель для обоснования эффективности инновационного кластерного развития, включая кластерную информатизацию, связывающая форму кривой отраслевого спроса, плотность распределения вероятностей для времени достижения доверия покупателей и затраты на маркетинг | Ключевые слова: маркетинг, кластеризация, экономическая эффективность, кривая спроса, информатизация, затраты на маркетинг | УДК 330.88; ББК У65.01 Стр: 186 - 190 | Как показывает практика, одним из инструментариев, с которым связывается инновационное развитие российской экономики, является кластерный механизм. В то же время, экономическая природа эффективности кластерных инноваций, включая информатизацию, недостаточно изучена. В настоящей работе предлагаются материалы, включая разработки автора, направленные на решение данной проблемы, предполагающие, наряду с государственным регулированием, формирование конкурентной среды в условиях монополизации рынка, в т.ч. естественными монополиями. В настоящей работе, которая является дальнейшим развитием работ [3, 4], предлагается подход, который может быть положен в основу оценки экономической эффективности кластерной информатизации. Под «кластером» понимается совокупность взаимосвязанных конкурирующих фирм, которые обеспечивают их конкурентные позиции на отраслевом, национальном и мировом рынках. Кластер в экономической литературе [2, 6] определяется как комплекс, сформированный на базе поставщиков, производителей и потребителей, связанных технологической цепочкой. Под кластером понимается также объединение взаимосвязанных предприятий и учреждений, направляющих свою деятельность на производство конкурентоспособной продукции мирового уровня. Мировой опыт показывает, что в условиях рынка кластеры — наиболее эффективные и гибкие структуры. В их основе лежит два принципа — конкуренция и сотрудничество. Конкурентоспособность все чаще стала рассматриваться как результат способности к инновациям стимулирующей обмен знаниями и взаимодействие между предприятиями. В настоящей работе предлагается экономическая модель, связывающая форму кривой отраслевого спроса, плотность распределения вероятностей для времени достижения доверия покупателей и затраты на маркетинг. Суть ее состоит в том, что за счет автоматизации бизнес-процессов, включая маркетинг, на основе новых сетевых информационных технологий продавец уменьшает время достижения дополнительного взаимного доверия, опережая конкурентов, и расширяет свою долю на рынке вплоть до монополии. Далее конкуренция может обостриться, поскольку конкуренты предпримут аналогичные действия по автоматизации своего маркетинга. Достигнув одинакового уровня автоматизации, производители вынуждены сотрудничать для совместного выхода на новые рынки для того, чтобы покрыть издержки. Поскольку затраты на маркетинг осуществляют все конкурирующие фирмы, то для восстановления прибыли они начинают сотрудничать по совместной конкуренции на новых рынках, согласуя маркетинговые мероприятия. Это и является экономической основой эффективности кластеров. В настоящей статье исследуется связь между моделями спроса и предложения [1, 5] и маркетинговой экономической вероятностной моделью [3, 4]. Предположим что емкость рынка в денежном выражении величина постоянная и равна Bi. Например, если продукта предлагается меньше, то цена на него растет, и покупатели с этой ценой соглашаются. Пусть имеется 4 продавца, каждый из которых продает q единиц продукции по цене p. При уменьшении количества продавцов увеличивается цена продукции. В результате получим вогнутую кривую рыночного отраслевого спроса, график которой представлен на рис.1. | Статья в pdf-формате. |
| |
|
|