|
| | | | Проблемы современной экономики, N 2 (90), 2024 | | | | НАУЧНЫЕ СООБЩЕНИЯ | | | Багиев Г. Л.
профессор кафедры менеджмента и инноваций
Санкт-Петербургского государственного экономического университета,
доктор экономических наук, заслуженный деятель науки РФ
Андреевский И. Л.
профессор кафедры информационных систем и технологий
Санкт-Петербургского государственного экономического университета,
доктор экономических наук
Соколов Р. В.
профессор кафедры информационных систем и технологий
Санкт-Петербургского государственного экономического университета,
доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
| |
| | | | | В статье анализируются основные классы аппаратных средств моделирования экономических проблем многополярного мира, в том числе информационно-коммуникационные (цифровые) технологии, экономико-математические методы, процессное управление, нечеткая логика, искусственный интеллект. Приведены сдерживающие факторы их применения. | | Ключевые слова: аппаратные средства моделирования, многополярный мир, информационно-коммуникационные цифровые технологии, процессное управление, искусственный интеллект | | УДК 339.138 Стр: 218 - 219 |
Объективные процессы общественно-политического развития приводят к формированию многополярного мира, в котором действуют несколько центров роста. О переходе мировой экономики на многополярную модель заявил Президент России В.В. Путин [6]. В условиях многополярности, отметил Президент, место каждой страны определяется тем, как она воспринимает эти глубинные, необратимые процессы и перестраивает инвестиционные, торговые и кооперативные связи.
Фундаментальная монография по теории многополярного мира опубликована А.Г. Дугиным в 2013 г. [4]. Согласно А.Г. Дугину, многополярность мирового порядка определяется наличием и взаимодействием нескольких равноправных локальных цивилизаций. Эти цивилизации представляют собой полюса многополярности мира. Автор выделяет уже сложившиеся и потенциальные цивилизации. К первым относятся западная, православная (евразийская), исламская, китайская (конфуцианская), японская цивилизации.
К потенциальным цивилизациям относятся латиноамериканская, буддистская и африканская. Автор призывает к взаимодействию различных цивилизаций в рамках совещательного меж-цивилизационного совета. Взаимодействие цивилизационных полюсов многополярного мира основывается, в первую очередь, на моделировании экономических проблем, возникающих в процессе этого взаимодействия.
Несмотря на трудности формализации экономических проблем многополярного мира, использование известных аппаратных средств моделирования позволяет, если не всегда количественно, то во всяком случае на качественном уровне наметить пути решения возникающих экономических проблем.
В табл. 1 представлены основные классы аппаратных средств моделирования экономических проблем многополярного мира, приведены примеры решаемых проблем и сдерживающие факторы моделирования.
Таблица 1
Классы аппаратных средств моделирования экономических проблем многополярного мира| № п/п | Классы аппаратных средств моделирования | Примеры решаемых проблем | Примеры аппаратных средств | Сдерживающие факторы |
|---|
| 1 | Информационно-коммуникационные (цифровые) технологии | Обмен информацией между центрами многополярного мира | Интернет | Наличие недостоверной информации, угрозы информационной безопасности | | 2 | Экономико-математические методы | Оптимизация пакета инвестиций | WinQSB, Lindo | Недостаточная точность исходных данных, большая размерность задач | | 3 | Процессное управление | Моделирование бизнес-процессов экономического взаимодействия центров многополярного мира | EPC, DFD, IDEF0 и др. | Неразработанность нормативно-правовой базы сквозных бизнес-процессов между центрами многополярного мира | | 4 | Нечеткая логика | Мягкая оценка решения экономических проблем | MATLAB | Субъективизм в выборе функций принадлежности | | 5 | Искусственный интеллект | Получение прогнозной информации, предикативная аналитика | Chat GPT | Ограниченная информация для обучения средств искусственного интеллекта |
Рассмотрим подробнее каждый из них в порядке, представленном в табл. 1.
Информационно-коммуникационные (цифровые) технологии. Информационно-коммуникационные (цифровые) технологии лежат в основе взаимодействия полюсов многополярного мира. Они представляют собой большой класс аппаратных средств для решения экономических проблем, возникающих в многополярном мире. К числу этих проблем относятся инвестиции в основной капитал, которые должны обеспечивать отдачу в соответствии с ожидаемым значением показателя чистой приведенной стоимости NPV (Net Present Value) или же расширенного значения показателя чистой приведенной стоимости eNPV (expended Net Present Value), учитывающего увеличение экономической эффективности инвестиций за счет многовариантных расчетов [1].
Свой вклад в решение экономических проблем вносят современные сквозные информационные технологии, в том числе системы распределенного реестра (блокчейн) для обеспечения скрытности передаваемой между участниками экономической сделки информации и системы больших данных для решения большеразмерных задач [7].
Для достижения взаимопонимания участников международных экономических отношений важную роль должна сыграть признанная на международном уровне система дистанционного обучения Moodle.
Центральное место в координации деятельности и торговых связях центров роста отводится международной сети Интернет, которая на равноправных условиях должна включать в себя национальные составляющие. Перспективным направлением является технология международной электронной торговли на основе порталов (глобальных сайтов) центров роста.
Экономико-математические методы. Экономико-математические методы базируются на информационно-коммуникационных (цифровых) технологиях и благодаря современному уровню этих технологий могут быть использованы для решения оптимизационных задач экономического взаимодействия центров многополярного мира. Подробная классификация экономико-математических методов приводится в работе [3].
Примером оптимизационной задачи является формирование портфеля инвестиций нашей страны в центры роста многополярного мира. В качестве критерия может быть выбран максимум экономической эффективности суммарных инвестиций NPV, а в качестве ограничения-предельно допустимая сумма инвестиций.
Может быть поставлена и взаимно обратная задача, в которой достигается минимум суммарных инвестиций при достижении заданного уровня экономической эффективности.
Соответствующие задачи большой размерности могут быть решены с помощью аппарата математического программирования Lindo.
Процессное управление. Процессное управление предполагает использование бизнес-процессов, которые позволяют объединить и скоординировать усилия ряда экономических подразделений для решения общей задачи. В целях поддержания экономического взаимодействия точек роста многополярного мира бизнес-процессы могут использоваться для формирования и передачи коммерческих предложений в области торговли и ответов на эти предложения. Бизнес-процесс должен управляться информационной системой, которая обеспечивает соблюдение основных его параметров, а именно времени выполнения, стоимостных издержек, качества достигнутого результата и заданной вероятности завершения. В качестве модели построения такого бизнес-процесса может быть использован получивший международное распространение метод EPC (Event-Driven Process Chain — метод описания цепочки процесса, управляемого событием). Управление подобными бизнес-процессами может быть возложено на широко известную информационную систему SAP ERP.
Нечеткая логика. Нечеткая логика может быть использована для мягкой (приблизительной) оценки ожидаемых результатов решения проблемы, характеризующейся несколькими выходными показателями. Во многих случаях так характеризуются экономические проблемы взаимодействия точек роста многополярного мира. Оценка каждого показателя может быть представлена треугольным нечетким числом, функция принадлежности которого строится на основании статистических данных с корректировкой на новую ситуацию или же на основании мнения экспертов.
Совокупность мягких оценок показателей результатов решения экономической проблемы позволяет сделать обоснованный вывод о целесообразности включения проблемы в план реализации.
Искусственный интеллект. Основу искусственного интеллекта составляют методы нейро-сетевых технологий [5]. Эти технологии содержат входной слой, внутренние слои, выходной слой искусственных нейронов в виде программных модулей. Входной служит для задания вопросов нейросети, внутренние слои обеспечивают получение ответа, который представляется в выходном слое.
Наилучшие результаты достигаются при решении задач, связанных с интеллектуальным поиском и анализом документов, поиском и подбором решения, прогнозной и предикативной аналитикой, потоковой аналитикой данных, голосовым вводом данных, решением классификационных задач и др.
В условиях многополярного взаимодействия стейкхолдеров на рынке эффективным может быть использование адаптивного моделирования маркетинговой деятельности коммерческих структур [2]. Отмечается рост значимости цифровых и нейро-технологий в формировании стратегического мышления и необходимость превентивного видения динамики рыночных факторов формирования и развития экономики [5].
Применительно к экономическим проблемам многополярного мира нейросетевые технологии могут использовать для рейтинговой оценки экономических партнеров в решении ряда проблем. К этим проблемам относятся: инвестиции, торговое взаимодействие, научные исследования и др.
Технологическая основа нейросетевых технологий в настоящее время представлена рядом программных средств (ChatGPT, Google Bard, ChatSonic, YandexGPT, Microsoft Bing Chat и др.). Помимо этого, в сети Интернет существует много онлайн-сервисов, обеспечивающих доступ к GPT-3.5 и GPT-4, Llama 2 для генерации текста. Для генерации изображений используются нейросети Midjourney 5.2, Stable Diffusion и др.
Заключение. Авторы провели анализ и упорядочили возможности использования основных классов современных аппаратных средств моделирования экономических проблем многополярного мира. Показали рациональность их применения в ряде решений экономических проблем взаимодействия центров экономического роста и предложили вербальное описание сдерживающих факторов применения аппаратных средств моделирования экономических проблем многополярного мира. |
| |
|
|
