|
| | | | Проблемы современной экономики, N 3 (87), 2023 | | | | ПРОБЛЕМЫ МОДЕРНИЗАЦИИ И ПЕРЕХОДА К ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКЕ | | | Голубецкая Н. П.
профессор кафедры менеджмента и государственного муниципального управления
Санкт-Петербургского университета технологий управления и экономики,
доктор экономических наук
Казаченко К. В.
аспирант Санкт-Петербургского университета технологий управления и экономики
Ким Д. В.
управляющий партнер группы компаний «Лидер Консалт» (г.Санкт-Петербург)
| |
| | | | | В статье проведен анализ тенденций изменения организационных структур, обеспечивающих последовательную перестройку национальных моделей экономики с учетом повышения эффективности государственного управления инновационными процессами на базе расширения масштабов использования большого массива данных в едином сетевом пространстве. Комплексная оценка влияния цифровой модернизации на приоритетные направления трансформации показала существенную роль в данном процессе больших баз данных и технологий их обработки, которые формируют ядро инновационного потенциала региональных хозяйствующих субъектов. Показана реализация платформенной бизнес - модели на всех уровнях управления инновационным потенциалом – от компании до национальной модели экономики. | | Ключевые слова: цифровая экономика, методы менеджмента, региональные хозяйствующие субъекты, большие базы данных, глобальные тенденции, инновационный потенциал | | УДК 338.2; ББК 65 Стр: 59 - 63 |
В соответствии с прогнозами экспертов мировой рынок цифровых технологий к 2030 году будет составлять более 2,7 трлн. долларов. Глобальные вызовы мировой экономики оказывают существенное влияние на структурные изменения инструментов пространственного регулирования. Цифровые трансформационные процессы в первую очередь происходили в системообразующих корпоративных структурах, которые в качестве факторов, обеспечивающих конкурентоспособность, используют интеллектуальный капитал, знания и компетенции, формирующие стремительно изменяющийся с учетом тренда общественного развития инновационный потенциал. [1] Под влиянием информационно-коммуникационных технологий единая сетевая платформа становится базисом оптимизации процессов в сфере общественного воспроизводства.
В долгосрочной перспективе цифровая экосистема ориентирована на реализацию стратегии стимулирования новых знаний и умений в создании инновационного потенциала всех уровней управления. Рихтер К.К., Пахомова Н.В. рассматривают в качестве ядра цифрового пространства отрасли информационно-коммуникационных технологий, формирующие кластерные системы менеджмента, определяющие тенденции структурно-отраслевой трансформации. В данном концептуальном подходе особое значение отведено алгоритмам менеджмента по совместному применению онлайн платформ в качестве определяющих факторов поступательного развития электронного бизнеса, электронной торговли, искусственного интеллекта и т.п., отражающих направления трансформации жизненных циклов системообразующих компаний на примере моделей Facebook, Google и др. [2]
В соответствии с положениями платформенной экономики в работах Воронцовского А.В., Газизуллина Н.Ф., Глухова В.В. и др. достижение социальных эффектов обеспечивается критериями дорожной карты формирования инновационного потенциала компаний технологической сферы и цифровых услуг, обеспечивающих сбалансированное развитие региональных социально-экономических систем. Сетевая оболочка создала среду, стратегической целью функционирования которой является интернет - технологическая модернизация сетевого взаимодействия производственной, распределительной, обменной, потребительской, информационно-коммуникационной сфер региональных социально-экономических систем. Под влиянием цифровых технологий усиливается процесс интеграции в электронной торговле, виртуальных сетевых организационных структурах, в сфере высоких технологий, искусственного интеллекта, машинного обучения, нейронных сетей и т.д. [2,3,4].
В работах Смирнова Е.Н. [6] цифровые платформы и базы больших данных рассматриваются в инновационной системе координат в качестве фундамента преобразований факторов производства, обеспечивающих оптимизацию спроса, предложения, оказания посреднических услуг. По оценкам аналитической компании Gartner, в 2022 году рынок масштабной автоматизации на базе цифровых платформ оценивался в 596,6 млрд. долларов, при этом усилилась роль данных и их анализа, определяющих структуру ядра цифрового пространства. В связи с неоднородным сетевым покрытием территорий секторальная направленность государственного регулирования, риски обеспечения безопасности использования персональных данных, недостаточный уровень информационно-коммуникационной логистики являются узкими звеньями в модернизации. Цифровая трансформация должна обеспечить устойчивость функционирования региональных хозяйствующих субъектов за счет повышения результативности управленческих воздействий административных органов на базе инновационной инфраструктуры, при этом большая роль отводится инвестиционной поддержке инфраструктуры, интеллектуального капитала, позволяющих достичь мобильности, интегрированности, доступности цифровых услуг в сетевом пространстве.
Под цифровой трансформацией региональных социально-экономических систем подразумевается структурная корректировка администрирования всех уровней с целью оптимизации комплексного управленческого воздействия на базе применения центрами обработки инновационных методов сбора, хранения и анализа большого массива информационно-аналитических данных в едином сетевом пространстве. По данным Росстата, в 2022 году валовые внутренние затраты на цифровые технологии составили около 4% ВВП. (рис.1) | | |  | Рис.1. Динамика расходов на цифровую трансформацию российской экономики
Источник: Цифровые экосистемы в России: эволюция, типология, подходы. Июнь 2022, С.6 [7] |
Для последовательного осуществления трансформации региональных систем управления важно создать:
• информационно-коммуникационную инфраструктуру единой сети;
• поддерживать автоматизацию цепочек создания ценностей общественного воспроизводства;
• инвестировать в развитие центров обработки данных;
• осуществить оптимизацию логистических схем коммерческих бизнес - процессов, используя электронные площадки в качестве коммуникационных платформ осуществления трансакций в товарообороте и онлайн взаимодействии производителей и потребителей услуг.
Поскольку ресурсы мировой экономики ограничены, в условиях высокой турбулентности формируемая база данных становится важнейшим фактором перераспределения инвестиционных потоков в направлении сегментов экономического роста. В результате ее использования возможно обеспечить синергетический эффект в масштабах национальной модели экономики, поскольку эволюция региональных систем управления выявила значимость цифровых инструментов антикризисного менеджмента при возрастающей роли в данном процессе формирования, хранения и обработки больших массивов данных, создающих базис роста и устойчивого функционирования региональных хозяйствующих субъектов. [8,9, 10]
Масштабное использование хранилищ и облачных технологий оказали влияние на развитие системообразующих элементов, формирующих ядро инновационного потенциала региональных хозяйствующих субъектов, в частности: цифровые платформы, представляющие информационно-программные бизнес-модели; поставщики для формирования инфраструктуры; системные агрегаторы, функциями которых являются объединение, извлечение, обработка данных и оказание посреднических услуг в соответствии со стратегическими целями; дата-майнеры, использующие технологии искусственного интеллекта и информационно-технологические программы для корректировки сценариев развития региональных хозяйствующих субъектов. (рис.2) | | |  | Рис.2. Элементы ядра инновационного потенциала региональных хозяйствующих субъектов в цифровой экономике
Обобщено и составлено авторами. |
Под влиянием сформированной региональной цифровой инфраструктуры происходит трансформация коммуникационных систем бизнес – процессов в направлении диверсификации сегментов деятельности на базе автоматизированных процессов и развития искусственного интеллекта. Платформенная экономика, используя большие базы данных в качестве фактора роста общественного воспроизводства, трансформирует функции и стандарты менеджмента сфер производства, оказания услуг, распределения и обмена (рис.3). | | |  | Рис.3. Оценка уровня капитализации экосистем мировой экономики
Источник: Цифровые экосистемы России [7, С.11] |
Например, в соответствии с критериями ВТО цифровая модернизация в Китае опиралась на экономическое реформирование в сегментах электронной коммерции, экосистем компаний, использования искусственного интеллекта в качестве факторов повышения эффективности общественного воспроизводства. В 2021 году общий объем трансакций двух китайских платформ был в 1.5 раза выше, чем показатели электронной торговли американского онлайн рынка. В 2023 году китайская компания Alibaba на базе облачного конгломерата электронной коммерции планирует запуск нового чат - бота с искусственным интеллектом.
В Швеции цифровые технологии стали драйвером трансформации национальной модели экономического роста за счет высокой доли в добавленной стоимости сектора информационно - коммуникационных технологий. Цифровая грамотность, гарантии безопасности, инновации, лидерство в формировании инфраструктурной базы обеспечили целевые показатели преобразований. В стране к 2025 году предполагается достичь охвата широкополосным интернетом около 98% территории за счет повышения роли сетевых моделей бизнеса. Использование методов «цифрового лифта» в регионах позволит стимулировать проникновение интернета в территориально отдаленные муниципальные образования. В данном процессе существенная роль отведена формированию навыков и компетенций в школьном возрасте, профессиональном, высшем образовании с охватом всех социальных групп населения. При таком сценарии трансформация рынка труда должна последовательно осуществляться на базе новых регуляторов и компетенций профессиональной деятельности.
В едином сетевом пространстве транзакционные издержки оптимизируются за счет существенного перераспределения информационно-коммуникационных потоков и функций между подразделениями региональной системы управления. По мнению К. Шваба, киберфизические системы должны трансформироваться с учетом ограничений, скорости, масштабов и системного воздействия регуляторов по слиянию технологий и размыванию границ физического, биологического, цифрового мира. [11] Расширение сфер использования цифровых платформ обеспечивает достижение мультипликативного эффекта в масштабах общественного воспроизводства национальной модели экономики. (табл.1)
Таблица 1
Этапы цифровой трансформации региональных социально-экономических систем| Этапы | Технологические факторы | Результаты трансформационных преобразований |
|---|
Индустрия 1.0
Индустрия 2.0 | Промышленная революция, использование энергии пара и специализированных операционных станков, массовое производство.
Электрическая энергия, конвейерная организация производства, механизация производственных процессов | Рост объемов торговых операций, появление товарных бирж, урбанизация, формирование монопольных структур.
Управление с фиксированной последовательностью операционной деятельности | | Индустрия 3.0 | Преобразование электрической энергии в процесс по обработке данных, автоматизация, компьютерная обработка данных, развитие технической инфраструктуры интернет – сети, кибернетика | Стабилизация управляемых процессов, использование простейших инструментов регулирования при нештатных ситуациях, автоматизированные системы управления | | Индустрия 4.0 | Сенсорные сети; инструменты цифровых технологий; Big Date; моделирование; автоматизированные роботы; дополненная реальность; аддитивное производство; облачные вычисления; интернет – вещей; безопасность | Информационная революция, интеграционная система в едином сетевом пространстве, обеспечивающая снижение трансакционных издержек и обратную связь с потребителями услуг | | Индустрия 5.0 | Гибкие информационно-аналитические цифровые системы, искусственный интеллект, блокчейн, синергия человеческого капитала и автономных технологий с роботами | Развитие цифровых экосистем во всех сегментах сфер производства, потребления, распределения и обмена, виртуализация сценариев развития; повышение эффективности замкнутой гибкой цепочки производства с минимальным объемом отходов, визуализация сценариев развития |
Обобщено и составлено авторами.
По данным аналитиков Ericsson Mobility Report в 2023 г., одним из перспективных направлений развития цифрового пространства станет формирование сетей пятого поколения. В России планируется увеличить количество пилотных проектов зон с 5G-покрытием, разработать технические регламенты для их поддержки в крупных мегаполисах, обеспечивающие доступность инструментов виртуальной и дополненной реальности для массовой аудитории. В 2022 году более 80% российских компаний ускорили переход к использованию облачной инфраструктуры, которая оптимизирует процедуру защиты персональных данных и обеспечивает рост сервисов по использованию искусственного интеллекта [12,13]. Лидеры технологической сферы постепенно увеличивают инвестиционные потоки, направленные на повышение эффективности использования больших баз данных. В долгосрочной перспективе обязательными требованиями будут экологические ограничения информационно-коммуникационной индустрии, в частности, технологии снижения энергетических затрат и перехода к замкнутым циклам производства. При этом повышение уровня профессиональных компетенций обеспечивается использованием инструментов краудсорсинга, в том числе, при оценке результативности управленческого воздействия региональных систем управления.
В условиях глобальных вызовов виртуальные модели трансформационных процессов ориентированы на обработку больших массивов баз данных и использование цифровых платформ, позволяющих корректировать управленческие воздействия в режиме реального времени. (рис.4) Модернизация систем управления осуществляется с помощью инструментов технологических инноваций, промышленного интернета, искусственного интеллекта, квантовых технологий, беспроводной связи, современных систем распределения реестров, робототехники и т.д. Технологические драйверы цифровой трансформации определяются масштабами использования технологий интернет - вещей, искусственного интеллекта, 3D – принтинга, нанотехнологий, робототехники, биотехнологий, систем хранения энергии, квантовых вычислений, беспилотных автомобилей и летательных аппаратов. | | |  | Рис.4. Концептуальная схема трансформации региональных хозяйствующих субъектов в едином цифровом пространстве.
Обобщено и составлено авторами. |
В качестве стратегических приоритетов трансформационных процессов на региональном уровне можно выделить:
• цифровую модернизацию на базе экосистем всех сегментов администрирования с учетом требований безопасности и ответственного инвестирования;
• расширение автоматизированных систем управления всех уровней;
• оптимизацию цепочек создания ценностей в преобразовании инструментов двойников, обеспечивающих учет персонифицированных потребностей клиентов в едином сетевом пространстве.
По результатам анализа 1200 крупных и средних компаний Северо-Западного Федерального округа в 2022 г. около 40% из них обеспечили устойчивое функционирование за счет технологий сбора, обработки и анализа больших баз данных. При этом существенное значение имели степень гармонизации нормативно-правового регламента, уровень подготовки кадров, тенденции формирования исследовательских компетенций, технологических заделов, доступность информационной инфраструктуры, масштабы и скорость корректировки экономических параметров. Проведенное исследование показало, что в долгосрочной перспективе направлениями реформирования будут сервисные платформы большой базы данных, функционирующие в режиме реального времени, созданные с помощью масштабируемой архитектуры на встроенной аналитической системе, позволяющей оптимизировать процедуры разработки и реализации управленческих воздействий. По экспертным оценкам, главными барьерами перехода административных органов управления на новый уровень являются оперативность процесса оцифровки информационно-аналитических данных в режиме реального времени и инвестиционная поддержка инновационной деятельности. В среднесрочной перспективе на базе формируемых вычислительных мощностей центров обработки данных необходимо обеспечить реализацию принципов единого сетевого взаимодействия хозяйствующих субъектов, обеспечивающих:
• совместимость использования интернет - технологий в общественном воспроизводственном процессе;
• прозрачность преобразований сценариев функционирования хозяйствующих субъектов на базе цифровых двойников;
• информационно-аналитическую поддержку управленческих решений на этапах сбора, комплексного анализа и визуализации прогнозных вариантов сбалансированного развития сложных систем;
• стимулирование «умных» технологий и инструментов искусственного интеллекта;
• развитие интеллектуального капитала с децентрализацией управленческого воздействия в рамках проектного менеджмента.
В долгосрочной перспективе система информационной безопасности должна позволить защитить активы и аутентификацию управленческих воздействий с применением блокчейна [14,15, 16]. Инновационные технологии в облачных форматах на базе интеграции сетевых платформ провайдеров позволяют повысить эффективность общественного воспроизводства посредством:
- виртуализации рабочих пространств, в которые планируется вложить около 30% инвестиций;
- обеспечения согласованности и гибкости в кадровой политике и устранения гендерного разрыва в оплате труда персонала;
- повышения роли и ценности человеческого капитала;
- усиления экологических параметров проектной деятельности;
- перехода социальных сетей на платформы с децентрализованными идентификационными данными;
- оптимизацией рисков инвестиционной деятельности и развитием облачных экосистем интеграционных процессов;
- поддержкой систем суверенитета данных, повышающих роль облачных брендов и способствующих глобализации информационно-коммуникационных систем.
Инновационные форматы мобильности, облачных вычислений, бизнес – аналитических процессов, социальных медиа и др., формирующие интеллектуальный капитал на цифровых платформах, стали факторами, определяющими тенденции трансформации организационных структур региональных хозяйствующих субъектов.
Основные результаты и выводы. Стратегия социально-экономического развития российских регионов должна быть направлена на создание условий цифровой модернизации на базе реформирования институциональных, организационных, экономических инструментов всех уровнях управления.
Институциональные подходы к цифровой модернизации опираются на инструменты администрирования и форматирования приоритетов, форм, методов управленческих воздействий региональных хозяйствующих субъектов на базе большого массива данных и их обработки, которые являются ядром, определяющим их инновационный потенциал и конкурентоспособность. Реформирование менеджмента должно осуществляться во всех сегментах социально-экономической сферы посредством трансформации управленческих, маркетинговых, распределительных, логистических и др. функций. Под влиянием информационно-коммуникационных технологий происходит формирование институтов регулирования и управленческого воздействия, обеспечивающих оптимизацию рисков глобальных вызовов.
База больших данных и их анализ с применением современных технологий по существу является ядром устойчивого роста, обеспечивающим расширение возможностей электронных услуг, позволяющим масштабировать клиентскую аудиторию, приобретая статус основного фактора конкурентоспособности хозяйствующих субъектов. В цепочке создания ценностей цифровая форма данных позволяет превратить информационный массив в производительную силу общественного воспроизводства за счет доступности, точности, характеристик изменчивости, сегментирования клиентской аудитории, персонификации, визуализации услуг и оптимизации управленческих воздействий в режиме реального времени. Цифровая трансформация региональных социально-экономических систем предполагает использование «умных технологий» в процессе объединения общественного воспроизводственного процесса с виртуальным сценарием функционирования киберфизических комплексов в онлайн режиме. |
| |
|
|
