|
| | | | Проблемы современной экономики, N 3 (75), 2020 | | | | АГРОЭКОНОМИКА | | | Медведева Т. Н.
заведующий кафедрой бухгалтерского учета и финансов
Курганской государственной сельскохозяйственной академии им. Т.С. Мальцева,
кандидат экономических наук
Фарвазова Э. А.
преподаватель кафедры бухгалтерского учета и финансов
Курганской государственной сельскохозяйственной академии им. Т.С. Мальцева
Шарапова В. М.
профессор кафедры менеджмента и предпринимательства
Уральского государственного экономического университета (г. Екатеринбург),
доктор экономических наук
Шарапова Н. В.
доцент кафедры менеджмента и предпринимательства
Уральского государственного экономического университета (г. Екатеринбург),
кандидат экономических наук
| |
| | | | | В статье дана оценка ресурсному потенциалу аграрной отрасли Курганской области. Проанализирована динамика показателей, характеризующих его функционирование, а также рассмотрены методики комплексной оценки ресурсного обеспечения АПК региона. Доказана необходимость проведения дальнейших мероприятий в рамках государственного регулирования и поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей в целях укрепления и наращивания ресурсного потенциала | | Ключевые слова: Курганская область, ресурсный потенциал АПК, государственная поддержка АПК, интегральный показатель оценки | | УДК 338.432; ББК 65.32 Стр: 220 - 224 |
Ресурсный потенциал является важнейшей составляющей финансовой устойчивости сельскохозяйственного предприятия, поскольку эффективность деятельности аграриев в большинстве случаев определяется тем, насколько эффективно они используют имеющиеся в своем распоряжении материальные, трудовые, земельные и финансовые ресурсы [3].
Необходимость рассмотрения данной экономической категории обусловлена тем, что в современных условиях социально-экономического развития, связанных с высокой долей инновационных и инвестиционных процессов, необходимым является осуществление действенных процессов управления, рационального использования и сохранения ресурсов. Эффективное функционирование и использование ресурсного потенциала становится необходимой предпосылкой устойчивого развития отраслей, субъектов РФ и отдельных хозяйствующих субъектов в средне- и долгосрочной перспективе.
Совокупность всех индивидуальных видов ресурсов, каждый из которых характеризуется определенными количественными и качественными параметрами, образуют ресурсный потенциал субъекта хозяйствования. При этом, для успешного функционирования и развития предприятия ресурсный потенциал должен образовать систему взаимосвязанных и взаимозависимых элементов, а не просто механический набор отдельных видов ресурсов. Следовательно, в целях образования такого рода потенциала необходимо эффективное управление процессом его формирования, развития, использования и обновления, где важную функцию выполняет не только сам экономический субъект, но и государство, которое играет важную роль в наращивании и сохранении ресурсного потенциала [2].
Курганская область, входящая в состав Уральского федерального округа (далее –УрФО), является наименьшим по территории субъектом, занимающим 71,5 тыс. км2. По объему произведенной сельскохозяйственной продукции среди субъектов УрФО лидирует Челябинская область, далее идут Свердловская и Тюменская области. Самые низкие показатели объема произведенной продукции зафиксированы по Курганской области (рис.1). | | |  | | Рис. 1. Динамика производства продукции сельского хозяйства в областях УрФО в 2013–2019 гг. (тыс. руб.) [8] |
Регионы, входящие в состав УрФО, специализируются на выращивании зерновых и зернобобовых культур, а также на производстве масличных культур, картофеля и овощей, в животноводстве распространены мясо-молочное и мясо-шерстяное скотоводство.
Анализ показателей ресурсного потенциала аграрной отрасли УрФО показал, что первое место также занимает Челябинская область (табл.1). По объемам производства сельскохозяйственной продукции наибольший удельный вес занимают производство мяса скота и птицы на убой, а также производство яиц. Данные показатели составляют 50% и 34% соответственно от общего показателя по УрФО. Однако, по объему производства зерновой и зернобобовой продукции в расчете на душу населения первое место в округе занимает Курганская область.
Таблица 1
Динамика показателей ресурсного потенциала в областях УрФО в 2013–2019 гг.| Показатель | Курганская область | Свердловская
область | Тюменская
область | Челябинская
область |
|---|
| Валовая сельскохозяйственная продукция, млн руб. | 39340,1 | 75780,7 | 75802,9 | 112722,4 | | Площадь сельскохозяйственных угодий, тыс. га | 1383,1 | 842,5 | 1088,2 | 1928,5 | | Среднегодовая численность работников сельскохозяйственного производства, тыс. чел. | 40,6 | 88,1 | 77,1 | 108,4 | | Стоимость основных производственных фондов, млн руб. | 22346,2 | 88053 | 70318,6 | 122072,8 | Поголовье
сельскохозяйственных
животных,
тыс. гол. | КРС | 128,5 | 262,1 | 260,2 | 259,1 | | свиней | 92,2 | 335,7 | 343,2 | 697,0 | | овец и коз | 127,9 | 59,4 | 146,4 | 155,0 | | лошадей | 12,5 | 6,5 | 20,7 | 25,1 | | птицы | 1352,0 | 13431,4 | 8925,2 | 25290,0 |
Рассчитано авторами по данным Федеральной службы государственной статистики
В настоящее время аграрный сектор экономики Курганской области находится в состоянии экономического кризиса и характеризуется ухудшением состояния материально-технической базы, сокращением земельных и трудовых ресурсов.
Так, проведенный анализ динамики развития сельскохозяйственной отрасли Зауралья показал, что за последние 5 лет посевные площади сельскохозяйственных культур сократились на 8,5%, резко уменьшилась обеспеченность сельхозпредприятий трудовыми ресурсами (7145 тыс. чел в 2018 году в сравнении с 9184 тыс. чел. в 2013 году), ухудшилось состояние материально-технической базы, связанное, преимущественно, с износом основных видов сельскохозяйственной техники (табл.2). Среди отдельных параметров совокупного ресурсного потенциала положительная динамика наблюдается у показателей финансового потенциала. Причины такого увеличения, в основном, связаны с возрастающими показателями рентабельности и ликвидности сельскохозяйственных предприятий.
Таблица 2
Динамика показателей ресурсного потенциала сельскохозяйственных предприятий Курганской области| Показатель | 2014 г. | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. | 2018 г. | 2018 г. к 2014 г., % |
|---|
| Земельные ресурсы | | Общая земельная площадь, тыс. га | 1207,3 | 1215,6 | 1160,1 | 1127,5 | 1105,4 | 91,6 | | Площадь сельскохозяйственных угодий, тыс. га | 1204,3 | 1212,9 | 1159,6 | 1119,9 | 1102,2 | 91,5 | | Площадь пашни, тыс. га | 1057,9 | 1068,9 | 1020,7 | 997,9 | 978,9 | 92,5 | | Удельный вес площади с внесенными минеральными удобрениями во всей посевной площади, % | 41,5 | 34,6 | 37,8 | 51,1 | 56,7 | > на 18,9 п.п. | | Удельный вес площади с внесенными органическими удобрениями во всей посевной площади, % | 2,0 | 3,1 | 3,2 | 3,5 | 5,0 | > на 1,8 п.п. | | Трудовые ресурсы | | Среднегодовая численность работников в организациях — всего, чел. | 9184 | 8364 | 7883 | 7510 | 7145 | 77,8 | | в том числе: работники, занятые в сельскохозяйственном производстве, чел. | 8334 | 7491 | 7088 | 6784 | 6452 | 77,4 | | Суммы начисленной заработной платы за год на 1 работника, тыс. руб. | 155,0 | 173,4 | 191,9 | 213,4 | 242,1 | 156,2 | | Производительность труда, тыс. руб. /чел. | 850,71 | 1174,2 | 1331,7 | 1440,8 | 1742,6 | > в 2,05 р. | | Материально-технические ресурсы | | Приходится тракторов на 1000 га пашни, штук | 3,1 | 3,2 | 3,9 | 3,5 | 3,2 | 103,2 | | Приходится зерноуборочных комбайнов на 1000 га посевов (посадки) соответствующих культур, штук | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 100,0 | | Приходится картофелеуборочных комбайнов на 1000 га посевов (посадки) соответствующих культур, штук | 17 | 18 | 18 | 18 | 18 | 105,9 | | Коэффициент обновления основных фондов | 0,17 | 0,15 | 0,17 | 0,13 | 0,16 | 94,1 | | Материалообеспеченность, тыс. руб./га | 4,8 | 5,4 | 5,9 | 6,7 | 8,3 | 172,9 | | Энергообеспеченность, л.с./ га | 0,9 | 0,9 | 0,8 | 0,8 | 0,8 | 88,9 | | Финансовые ресурсы | | Рентабельность продукции растениеводства, % | 14,0 | 31,4 | 31,4 | 27,6 | 29,6 | > в 2,1 р. | | Рентабельность продукции животноводства, % | -7,1 | -2,0 | -5,7 | 6,8 | 3,4 | > на 10,5 п.п. | | Рентабельность собственного капитала, % | -4,4 | 21,1 | 16,0 | 13,6 | 14,9 | > на 19,3 п.п. | | Коэффициент абсолютной ликвидности | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,2 | > в 2 р. | | Коэффициент срочной ликвидности | 0,5 | 0,6 | 0,6 | 0,7 | 0,7 | 140,0 | | Коэффициент текущей ликвидности | 1,7 | 1,8 | 2,0 | 2,3 | 2,8 | 164,7 | | Коэффициент автономии | 0,48 | 0,55 | 0,59 | 0,62 | 0,58 | 120,8 |
Рассчитано авторами по данным Департамента агропромышленного комплекса Курганской области
В научной литературе используются различные методики диагностики и оценки ресурсного потенциала, такие как графические, статистические, математические, экспертные и другие методы. В целях оптимизации использования различных составляющих ресурсного потенциала аграрного производства целесообразна его оценка, в основе которой лежит анализ и прогнозирование экономической эффективности сельскохозяйственного производства [1].
Для оценки ресурсного потенциала приемлемой, с нашей точки зрения, является методика корреляционно-регрессионного анализа, где в качестве обобщающего результативного показателя комплексной оценки потенциала будем использовать выход товарной продукции сельского хозяйства на 1 га сельскохозяйственных угодий, а в качестве факторов, определяющих значение результативного показателя три показателя — стоимость основных фондов на 100 га сельхозугодий (X1), материальные затраты на 100 га сельхозугодий (X2) и производительность труда (X3). Для проведения расчетов была сформирована выборка, состоящая из 20-ти сельхозорганизаций Курганской области. Исходные данные представлены в таблице 3. В результате выполненных расчетов было получено следующее уравнение множественной регрессии: Y = -67,18 + 91,23X1 + 0,56X2 + 0,02X3, где -67,18 — постоянный коэффициент корреляции.
Таблица 3
Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа| Наименование предприятия | Товарная продукция на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб. (Y) | Материальные затраты на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб. (X1) | Стоимость ОПФ на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб. (X2) | Производительность труда, тыс. руб. (X3) |
|---|
| ЗАО «Картофель» | 5126,41 | 20,17 | 5050,31 | 3648,97 | | ООО «Курганское» | 3175,64 | 13,32 | 4555,3 | 2666,22 | | ЗАО «Глинки» | 3153,3 | 18,70 | 1924,91 | 844,23 | | ООО «Агрокомплекс Знамя» | 1739,51 | 16,37 | 417,42 | 1250,94 | | ООО «Агрофирма Русское поле» | 1558,21 | 13,38 | 1190,17 | 2279,87 | | ООО «КХ Барабинское» | 1313,87 | 0,79 | 863,26 | 1395,92 | | СПК «Племзавод Разлив» | 1173,45 | 9,60 | 545,08 | 541,76 | | ЗАО «Путь к коммунизму» | 1092,07 | 10,76 | 746,78 | 989,96 | | ООО «Щигры» | 1089,10 | 10,11 | 225,38 | 1082,01 | | СПК «Большекаменский» | 1043,06 | 7,83 | 394,63 | 663,0 | | СПК «Колхоз им. Свердлова» | 973,61 | 6,57 | 1126,05 | 840,05 | | ООО «Север» | 822,88 | 6,86 | 532,15 | 689,26 | | СХПК «Колхоз Знамя Ленина» | 815,42 | 7,08 | 677,39 | 923,17 | | ООО «Зауралье» | 771,14 | 7,69 | 355,57 | 862,88 | | ООО «Березовая Новь» | 655,82 | 7,41 | 333,2 | 1114,78 | | ООО «Исеть» | 625,79 | 5,23 | 507,85 | 1211,58 | | ООО «Пашковское» | 609,02 | 3,98 | 577,50 | 685,78 | | ООО «Матвеевское» | 583,52 | 4,30 | 459,06 | 1193,97 | | ЗАО «Восток» | 579,57 | 4,98 | 413,66 | 766,03 | | СПК «Колхоз Заря» | 559,35 | 3,00 | 474,75 | 908,48 |
Рассчитано авторами по данным годовых отчётов 20 сельскохозяйственных предприятий Курганской области
Из полученных результатов корреляционно-регрессионной зависимости очевидно, что между исследуемыми величинами существует сильная связь, о чем свидетельствуют рассчитанные коэффициенты множественной корреляции, равные 82%, 91% и 80%. Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Установлено, что в исследуемой ситуации 93,5% общей вариабельности Y объясняется изменением факторов Xj. Это подтверждает, что рассматриваемые факторы являются определяющими при формировании объемов сопоставимой товарной продукции.
Большинство теоретических исследований доказывают тот факт, что современная система диагностики уровня развития региона, а также его ресурсного потенциала должна быть проанализирована с помощью интегральных показателей, представляющих собой совокупности частных индикаторов оценки экономического развития [4, 9–10]. Необходимость проведения такого комплексного анализа ресурсного потенциала региона возникает в связи с тем, что отдельные показатели, описывающие те или иные явления, не позволяют получить наглядной картины относительно региональной ресурсной обеспеченности. Еще одной из причин проведения таких интегральных оценок является стремление понять не только явления, происходящие в экономике отдельных регионов, но также определить причины их возникновения. Следовательно, учитывая и анализируя всю совокупность частных индикаторов, можно выявить причины роста или снижения ресурсной обеспеченности субъектов хозяйствования, их платежеспособности и ликвидности, и, в конечном итоге, их финансового состояния [12].
Успех деятельности сельскохозяйственных организаций и действенность их организационно-экономического механизма хозяйствования, в значительной мере, определяются тем, насколько эффективно предприятия используют имеющиеся в своем распоряжении ресурсы, совокупность которых представляет собой их ресурсный потенциал.
Для оценки эффективности использования финансовых, производственных, материальных, трудовых и земельных ресурсов обозначим модель совокупного индекса эффективности ресурсного потенциала сельскохозяйственных предприятий:
Iрп = Iзр * Iопф * Iоф * Iтр
где Iрп — совокупный индекс эффективности ресурсного потенциала;
Iзр, Iопф, Iоф, Iтр — индексы эффективности использования земельных ресурсов, основных производственных фондов, оборотных фондов, трудовых ресурсов.
Частные индексы эффективности определим через интегральный показатель оценки, рассчитанный по формуле средней геометрической и включающей в себя динамические индексы использования различных видов ресурсов:
 (1)
где Ir — интегральный показатель эффективности использования ресурса;
ir — отношение соответствующих показателей r в отчетном периоде (r1) к базовому (r0);
n — количество показателей, ед.
В качестве измерителя отдачи ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций будем использовать объем валовой продукции сельскохозяйственных предприятий, отражающий интегральный эффект от использования всех видов ресурсов. В расчёт включим сопоставимые показатели использования валовой продукции в действующих ценах в расчёте на 100 га сельскохозяйственных угодий; 100 руб. основных производственных фондов; 100 руб. оборотных производственных фондов; одного работника, занятого в сельскохозяйственном производстве.
Оценка совокупного индекса эффективности использования ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций с помощью вышерассмотренного метода представлена в табл.4. В результате проведенных расчетов можно сделать вывод о том, что наиболее эффективно использовали свой ресурсный потенциал сельскохозяйственные предприятия Зауралья в 2017 году (совокупный индекс эффективности 1,203), а наименее эффективное использование наблюдалось в 2014 году (совокупный индекс эффективности равен 1,083). Очевидно, что с ростом совокупного показателя использования ресурсного потенциала региона, наблюдается и улучшение показателей, характеризующих эффективность сельскохозяйственного производства, таких как фондоотдача, фондообеспеченность, фондовооруженность, материалоемкость и других.
Таблица 4
Расчёт совокупного индекса эффективности ресурсного потенциала| Показатели | Индексы роста показателей
(отношение к 2012 г.) |
|---|
| 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
|---|
| Индекс по выходу валовой продукции на 100 га с.-х. угодий | 1,52 | 1,49 | 1,92 | 2,13 | 2,52 | 2,01 | | Индекс по выходу валовой продукции на 100 руб. оборотных средств | 1,45 | 1,44 | 1,66 | 1,63 | 1,83 | 1,27 | | Индекс по выходу валовой продукции на 100 руб. основных средств | 1,36 | 1,25 | 1,36 | 1,49 | 1,56 | 1,05 | | Индекс по выходу валовой продукции на 1 работника | 1,65 | 1,75 | 2,52 | 2,83 | 3,38 | 3,65 | | Совокупный индекс эффективности ресурсного потенциала | 1,087 | 1,083 | 1,139 | 1,163 | 1,203 | 1,191 |
Рассчитано авторами по данным годовых отчётов 20 сельскохозяйственных предприятий Курганской области
Предложенная методика характеризует направления повышения эффективности использования ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций и может быть положена в основу создания новых, современных моделей интегральной оценки результативности реализации организационно-экономического механизма хозяйствования сельскохозяйственных предприятий.
Велика роль государственной поддержки государства, являющейся определяющим фактором развития ресурсного потенциала аграрной отрасли региона. Важнейшее значение такое регулирование имеет для регионов с низким уровнем социально-экономического развития, к числу которых относится Курганская область [13]. Отдельными задачами, направленными на улучшение состояния ресурсного потенциала сельскохозяйственного сектора экономики со стороны государственных структур являются проведение таких мероприятий, как реализация инновационной и инвестиционной модели развития регионального АПК, экологизация и биологизация агропромышленного производства, подготовка и обучение молодых научных кадров в целях кадрового обеспечение сельскохозяйственной отрасли и другие. Реализация данных мероприятий должна производиться в рамках аграрной политики регионального развития АПК и утверждаться соответствующими нормативно-правовыми актами [7].
Помимо развития материально-технической базы, внедрения новых технологий, повышения эффективности отраслей сельскохозяйственного производства, должное внимание должно быть уделено и природному потенциалу отрасли. Развитие АПК по пути экологизации и биологизации, основанного на внедрении новых уникальных технологий, активного применения цифровизации в растениеводстве, животноводстве и пищевой промышленности позволит сохранить природный потенциал каждого аграрного региона и обеспечить безопасность продукции сельского хозяйства [6, 11].
Каждый регион имеет свой ресурсный потенциал, что обусловлено различием в природно-климатических условиях, территориальной обособленности, наличии межхозяйственных и внутрихозяйственных связей и другими причинами.
Проведенное исследование современного состояния ресурсного потенциала сельскохозяйственных товаропроизводителей Курганской области выявило следующие особенности его функционирования:
– за последнее время в регионе сокращается количество земельных ресурсов, связанное с уменьшением площадей земель сельскохозяйственного назначения;
– низкий уровень обеспеченности трудовыми ресурсами, острый дефицит квалифицированных кадров сельскохозяйственного производства, связанный со значительным оттоком населения из Зауралья в другие регионы;
– значительный износ материально-технической базы аграрной отрасли региона;
– низкая привлекательность сельскохозяйственного производства области для инвесторов.
Разработка необходимых мероприятий и дальнейшее совершенствование региональной аграрной политики ресурсного обеспечения Курганской области способны преодолеть существующие на сегодняшний день трудности.
В заключение, следует отметить, что проблема эффективного использования ресурсного потенциала является важнейшей составной частью долговременной экономической стратегии экономического развития не только отдельного субъекта, но всей страны в целом [5]. Эта проблема охватывает большой комплекс эмпирических и прикладных вопросов. |
| |
|
|
