|
| | | | Проблемы современной экономики, N 3 (47), 2013 | | | | НАУЧНЫЕ СООБЩЕНИЯ | | | Галиуллин Х. Я.
профессор кафедры экономики и управления Димитровградского инженерно-технологического института НИЯУ МИФИ,
кандидат технических наук
| |
| | | | | В статье рассматривается авторская методика построения экономико-математических динамических однофакторных и многофакторных моделей прогнозирования производительности труда рабочих. Представлены результаты реализации предлагаемой методики, в которых отражены изменения уровня производительности труда рабочих в динамике и периодичность этих изменений | | Ключевые слова: производственная эффективность, производительность труда, рабочие, корреляционно-регрессионный анализ, спектральный анализ, гармонический анализ, экономико-математическая модель прогнозирования | | УДК 331; ББК 65.291.572 Стр: 475 - 479 |
В условиях затянувшегося перехода России к рыночной экономике наблюдаются позитивные перемены в теории и практике построения такой экономической системы. Например, постепенно приходит понимание необходимости планирования производственно-хозяйственной деятельности экономических субъектов России. В частности, по 41-й госпрограмме развития профильных министерств России должны быть разработаны детальные трехлетние планы их реализации. Для дальнейшего развития экономической науки не имеет ровно никакого значения, будут ли эти планы называться дорожными картами или перечнями критических технологий этих министерств. Важно то, что возрождается система планирования, в основу которой должны быть положены надежные методы прогнозирования и планирования. Трудно представить содержание таких трехлетних планов без плана эффективности труда рабочих конкретного предприятия, входящего в состав определенного профильного министерства. Безусловно, планирование должно базироваться на прогнозировании эффективности труда рабочих предприятия в разносрочных перспективах.
Эффективность труда рабочих предприятия любой отрасли народного хозяйства и формы собственности оценивается показателями, которые могут быть объединены в две группы: показатели производственной и показатели экономической эффективности труда рабочих [1, с. 133–134]. Принципиальное отличие этих показателей, выраженных кратными экономическими моделями, заключается в использовании соответственно производственного и экономического эффектов [2, с. 11–15; 8, с. 49–50].
Прогнозирование показателей эффективности труда рабочих может осуществляться в пространстве с помощью экономико-математических статических моделей и во времени с использованием экономико-математических динамических моделей. При этом следует заметить, что такое разделение экономико-математических моделей на статические и динамические весьма условно и относительно. Строго говоря, и статические, и динамические модели представляют собой пространственно-временные модели.
Методика прогнозирования производственной эффективности (производительности) труда рабочих на основе экономико-математических статических однофакторных и многофакторных моделей достаточно полно разработана и рассмотрена в работах [2, с. 87–99; 3, с. 220–221; 4, с. 483–484; 5, с. 59–78].
Логика построения таких моделей заключается в следующем. На основе результатов анализа социальной структуры коллектива рабочих определяются социальные факторы, влияющие на производительность их труда. Затем с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа осуществляется построение различных экономико-математических статических однофакторных моделей производительности труда рабочих. Эти модели играют очень важную роль в прогнозировании. По результатам анализа таких моделей можно, во-первых, составить представление о существовании связи между производительностью труда рабочих и социальными факторами, а также между различными социальными факторами, во-вторых, определить вид, направление и тесноту связи между ними, в-третьих, выявить экстремальные значения максимума и минимума производительности труда рабочих. Однако изучение парной зависимости между производительностью труда и социальными факторами не всегда эффективно, т.к. эта зависимость, как правило, многофакторная. А между факторами существуют сложные взаимосвязи, которые нельзя оценить с помощью однофакторных моделей.
Исходя из этих соображений, формируется система экономико-математических статических многофакторных моделей производительности труда рабочих. Экономико-математическая статическая многофакторная модель позволяет определить влияние социальных факторов на производительность труда рабочих во взаимосвязи друг с другом. Анализ характеристик такой модели позволяет определить мнимые и действительные связи между факторами и производительностью труда, а также установить степень и приоритетность влияния каждого фактора на производительность труда рабочих. Такие модели позволяют количественно оценить влияние качественных социальных факторов на уровень и динамику производительности труда рабочих.
Вместе с тем известно, что статическая многофакторная регрессионная модель представляет жесткую связь между уровнем производительности труда и факторами, определяющими его. На самом же деле соотношение между факторами и уровнем производительности труда динамично, т.е. изменяется во времени. Поэтому включение в статическую регрессионную модель факторов без учета их изменения во времени ведет к искажению прогноз-результата, т.е. производительности труда рабочих.
Анализ практического использования методов экономического прогнозирования показал, что при прогнозировании производительности труда рабочих на краткосрочную и среднесрочную перспективы целесообразно применять детально разработанные и опробованные методы экстраполяции временных рядов. Но при прогнозировании на отдаленную перспективу применение методов экстраполяции затруднено и зачастую невозможно из-за недостаточного объема информации и проблем ее извлечения из эмпирических наблюдений, содержащих скрытые периодичности производительности труда рабочих. В такой ситуации возникает необходимость представления производительности труда рабочих гармоническими рядами, построенными на основе той или иной методики выявления скрытых периодов в динамике этого показателя [5, с. 82].
Для прогнозирования производительности труда рабочих могут использоваться традиционные динамические модели, построенные на основе временных (динамических) рядов.
Производительность труда как уровень динамического ряда генерируется под влиянием множества факторов, которые с известной долей условности можно объединить в три группы:
— факторы, которые определяют тенденцию временного ряда;
— факторы, которые формируют циклические колебания временного ряда;
— факторы случайного характера.
В соответствии с этим зависимость производительности труда рабочих от сочетания различных факторов и фактора времени принимает различные формы.
Производительность труда как уровень временного ряда характеризуется тенденцией, которая показывает суммарное долговременное влияние множества факторов на ее динамику. При этом каждый из этих факторов оказывает воздействие на показатель производительности труда, имеющее разную направленность. В целом же они формируют повышающую или понижающую тенденцию производительности труда рабочих. При таких условиях для прогнозирования производительности труда рабочих наиболее широко используются трендовые, регрессионные динамические и авторегрессионные модели, методы экспоненциального сглаживания, экономико-статистические методы, метод производственной функции. |
Статья в pdf-формате. |
| |
|
|
