|
| | | | Проблемы современной экономики, N 3 (43), 2012 | | | | ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНОВ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ | | | Туркина О. В.
старший преподаватель кафедры экономики и управления Новороссийского филиала Московского гуманитарного экономического института,
соискатель кафедры финансов и государственного регулирования Северо-западного института
Российской академии народного хозяйства и государственной службы (Санкт-Петербург)
| |
| | | | | Статья посвящена исследованию и выявлению модели взаимосвязи между показателями для прогнозирования социально-экономических процессов на основе статистической информации и расчета эконометрических показателей Южного федерального округа | | Ключевые слова: эконометрическая модель, налог на доходы физических лиц, уровень жизни населения, коэффициент детерминации, степенная модель, линейная функция, ошибка аппроксимации, вариационный анализ | | УДК 332.12; ББК 65.049(2Рос) Стр: 213 - 215 |
Осуществляя прогнозирование экономического развития любого региона, необходимо обеспечить глубокое исследование этой проблемы и оценить решающие факторы, обеспечивающие эффективность этого процесса [5, с. 152].
Уровень жизни (уровень благосостояния) — уровень материального благополучия, характеризующийся соответствующим объемом потребления.
В действительности понятие уровня благосостояния не тождественно понятию уровня жизни. Уровень жизни является понятием более широким и характеризуется не только объемом реальных доходов в расчете на душу населения, но и рядом не денежных факторов. Основными социально-экономическими индикаторами уровня жизни населения являются денежные доходы (в среднем на душу населения), среднемесячная заработная плата, реальный размер пенсии, прожиточный минимум, индикатор потребительских цен на услуги и товары.
Налог на доходы физических лиц (НДФЛ) — основной вид прямых налогов исчисляется в процентах от совокупного дохода физических лиц за вычетом документально подтвержденных расходов, в соответствии с действующим законодательством.
Налогоплательщиками налога на доходы физических лиц согласно статье 207 НК РФ признаются физические лица, являющиеся налоговыми резидентами Российской Федерации, а также физические лица, получающие доходы от источников, в Российской Федерации, не являющиеся налоговыми резидентами Российской Федерации. Объектом налогообложения (статья 209 НК РФ) признается доход, полученный налогоплательщиками — физическими лицами[1, с. 298, с. 301].
Нами было проведено исследование взаимосвязи доли доходов от поступления налога на доходы с физических лиц и уровня жизни населения по тринадцати районам Южного Федерального округа за 2009 год [3, с. 94, с. 97].
Данные по статистическим показателям доли доходов от поступления в федеральный бюджет налога на доходы с физических лиц и уровня жизни населения по субъектам ЮФО показаны в таблице 1.
Анализ статистических показателей (таблица 1) доли доходов от поступления в федеральный бюджет налога на доходы с физических лиц и уровня жизни населения по субъектам ЮФО за период 2009 года показал, что в Республике Адыгея наилучший показатель уровня жизни населения 64,2%, что связано с долей НДФЛ, которая составляет 41,1% — третий показатель по ЮФО. Самый низкий показатель уровня жизни населения в Республике Ингушетия —11,3%.В данном случае доля поступлений от НДФЛ составляют 5,5% (Таблица 1).
Данная тенденция говорит о неразрывной связи между двумя представленными показателями. Чем выше уровень жизни населения, тем больше собираемость налога на доходы с физических лиц.
Для более глубокого исследования социально-экономических показателей по субъектам Южного федерального округа, используем регрессионные модели оценки.
Таблица 1
Статистические показатели доли доходов от поступления в федеральный бюджет налога на доходы с физических лиц, уровня жизни населения по субъектам ЮФО за 2009 год| № | Наименование субъектов РФ | 2009 г. |
|---|
| Доля НДФЛ | Уровень жизни
населения |
|---|
| 1 | Республика Адыгея | 41,1% | 64,2% | | 2 | Республика Дагестан | 38% | 25,9% | | 3 | Республика Ингушетия | 5,5% | 11,3% | | 4 | Кабардино-Балкария | 31,9% | 46% | | 5 | Республика Калмыкия | 11,9% | 51,2% | | 6 | Карачаево-Черкесия | 45,1% | 48,4% | | 7 | Северная Осетия — Алания | 15,4% | 48,2% | | 8 | Чеченская республика | 43,3% | 43,2% | | 9 | Краснодарский край | 30,0% | 39,1% | | 10 | Ставропольский край | 21,3% | 40,3% | | 11 | Астраханская область | 25,1% | 42,3% | | 12 | Волгоградская область | 24,4% | 27,6% | | 13 | Ростовская область | 34,6% | 30,6% |
Расчет параметров линейной функции y = a + bx дает следующие результаты:
Это свидетельствует о том, что связь умеренная.
Определим коэффициент детерминации r2xy = 0,392 = 0,15, то есть вариация результата на 15% объясняется вариацией фактора х.
Подставляя в уравнение регрессии фактические значения х, определим теоретические значения у. Величина средней ошибки аппроксимации составила A = 54,95325%.
Следовательно, линейная функция плохо описывает взаимосвязь. Таким образом, линейное уравнение регрессии не пригодно для использования, т.е. линейной зависимости между НДФЛ и уровнем жизни населения нет.
Далее мы исследовали наличие степенной модели. Построению степенной модели предшествует процедура линеаризации переменных и строим степенную модель у = а хb.
Линеаризация проводится путём логарифмирования обеих частей уравнения.
lgy = lga + b lgx
где Y = lgy, X = lgx, C = lga
σ2x = 2,50 – 1,562 = 0,03347;
Коэффициент В = (2,2 – 1,56 1,39)/0,03347 = 0,94;
С = 1,39 – 0,94 1,56 = –0,08,
следовательно, Y = –0,08 + 0,94 X
Выполнив его потенцирование, получим
у = 10-0,08 х0,94
Подставляя в данное уравнение фактические значения х, получаем теоретические значения результата у [2, с. 13]. По ним рассчитаем показатели тесноты связи — индекс корреляции и среднюю ошибку аппроксимации:
Ошибка аппроксимации в пределах нормы, следовательно, степенная модель хорошо описывает взаимосвязи между НДФЛ и уровнем жизни и может применяться для прогнозирования.
Мы исследовали зависимость прибыль предприятий и уровень дебиторской задолженности пятнадцати районам Ростовской области, входящей в ЮФО за 2011 год [4, с. 273].
Таблица 2
Статистические показатели по безубыточным предприятиям и дебиторской задолженности по муниципальным районам Ростовской области за 2011 годМуниципальные
районы | Безубыточные предприятия | Дебиторская задолженность |
|---|
в % к общему
количеству | прибыль,
тыс.руб. | всего | Из нее
покупателей |
|---|
| Всего по 15 муниципальным районам | 71,3 | 7068262 | 24553044 | 13049308 | | Азовский | 74,1 | 286305 | 1023901 | 613315 | | Аксайский | 80,0 | 890404 | 1451256 | 881950 | | Белокалитвинский | 77,8 | 1207596 | 4049372 | 2675763 | | Верхнедонской | 75,0 | 22115 | 32365 | 10282 | | Волгодонской | 66,7 | 31227 | 23275 | 15488 | | Егорлыкский | 60,0 | 5781 | 14665 | 12831 | | Зерноградский | 83,3 | 642412 | 623898 | 296917 | | Зимовниковс-кий | 72,2 | 313297 | 254385 | 203670 | | Кагальницкий | 81,8 | 507174 | 1753259 | 824677 | | Каменский | 50,0 | 45049 | 2983417 | 1388284 | | Кашарский | 80,0 | 121117 | 172185 | 64978 | | Красносулин-ский | 52,2 | 2782650 | 10699760 | 5079805 | | Куйбышевский | 71,4 | 2760 | 27918 | 24579 | | Миллеровский | 67,6 | 148795 | 1091973 | 791706 | | Морозовский | 76,9 | 61580 | 351415 | 165063 |
Из табл. 2 видно, что самый большой объем дебиторской задолженности зафиксирован в Красносулинском районе 10 699760 тыс. руб или 43,5% от общего объема дебиторской задолженности. Данный муниципальный район имеет наименьшую долю безубыточных предприятий. Наименьший объем дебиторской задолженности имеет Егорлыкский район, размер которой составляет 14665 тыс. руб. при средней доле безубыточных предприятий 60%.
Для более глубокого исследования социально-экономических показателей по муниципальным районам Ростовской области, используем регрессионные модели оценки.
Рассчитаем параметры линейной функции y = a + bx [2, с. 6]
Таким образом, линейная регрессионная модель хорошо описывает взаимосвязь между прибылью и дебиторской задолженностью
Мы исследовали зависимость прибыль предприятий и уровень кредиторской задолженности пятнадцати районам Ростовской области Южного Федерального округа за 2010 г. [4, с.274]
Из табл.3 видно, что из представленных муниципальных районов Ростовской области в 2011 году наибольшую долю безубыточных предприятий имеет Зерноградский район — 83,3% от общего количества. Зерноградский район занимает четвертое место по прибыли. Самый высокий показатель кредиторской задолженности демонстрирует Красносулинский район и составляет 986971,4 тыс. руб. Верхнедонской район имеет наименьший размер кредиторской задолженности — 14061 тыс. руб.
Для более глубокого исследования социально-экономических показателей по субъектам Южном федеральном округе, используем регрессионные модели оценки.
Рассчитаем параметры линейной функции y = a + bx :
Таблица 3
Статистические показатели по безубыточным предприятиям и кредиторской задолженности по муниципальным районам Ростовской области за 2011 г.№
п/п | Муниципальные
районы | Безубыточные предприятия | Кредиторская задолженность |
|---|
| в % к общему количеству | прибыль, тыс.руб. | всего | из нее |
|---|
по платежам
в бюджет | в государственные
внебюджетные
фонды | поставщикам |
|---|
| Всего | 71,3 | 7068262 | 24781458 | 784014 | 330650 | 13026491 | | 1 | Азовский | 74,1 | 286305 | 1911583 | 51269 | 14997 | 1328659 | | 2 | Аксайский | 80,0 | 890404 | 2650088 | 105350 | 31166 | 2084219 | | 3 | Белокалитвинский | 77,8 | 1207596 | 3878710 | 200222 | 69826 | 2120227 | | 4 | Верхнедонской | 75,0 | 22115 | 14061 | 2559 | 1148 | 7114 | | 5 | Волгодонской | 66,7 | 31227 | 69906 | 3245 | 2389 | 56213 | | 6 | Егорлыкский | 60,0 | 5781 | 22718 | 5705 | 2648 | 12105 | | 7 | Зерноградский | 83,3 | 642412 | 516133 | 32477 | 23118 | 281427 | | 8 | Зимовниковский | 72,2 | 313297 | 217421 | 5841 | 2310 | 123954 | | 9 | Кагальницкий | 81,8 | 507174 | 1310232 | 52769 | 10043 | 704857 | | 10 | Каменский | 50,0 | 45049 | 2542277 | 45561 | 17712 | 1453630 | | 11 | Кашарский | 80,0 | 121117 | 137593 | 4734 | 1964 | 118712 | | 12 | Красносулинский | 52,2 | 2782650 | 9869714 | 205932 | 126665 | 3877193 | | 13 | Куйбышевский | 71,4 | 2760 | 39406 | 4401 | 3167 | 16619 | | 14 | Миллеровский | 67,6 | 148795 | 1499756 | 53575 | 16494 | 782504 | | 15 | Морозовский | 76,9 | 61580 | 101860 | 10374 | 7003 | 59058 |
F табличная при уровне значимости α = 0,05
Fтаб. = 4,67
Fтаб. < Fфакт. → H0 — гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность.
Таким образом, линейная регрессионная модель хорошо описывает взаимосвязь между прибылью и кредиторской задолженностью.
В структуре налоговых поступлений в бюджеты всех уровней наибольшая доля приходится на налог на доходы физических лиц. Доля поступлений подоходного налога в субъектах Южного федерального округа зависит от денежных доходов населения, среднемесячной заработной платы и прожиточного минимума.
Таким образом, качество и уровень жизни населения влияют на долю поступлений в федеральный бюджет Российской Федерации. Данная степенная модель применима в анализе и прогнозировании взаимозависимых социально-экономических показателей. Эконометрическая модель может служить инструментом при исследовании процессов, происходящих в экономике субъектов Южного федерального округа. |
| |
|
|
